जब भी ऑनलाइन खरीदारी की बात होती है, कुछ ऐसा उल्लेख करना टाला नहीं जा सकता जो उपभोक्ताओं और दुकानदारों दोनों के लिए आतंक है: धोखाधड़ी. और यह कम नहीं है, चूंकि "फ्रॉड और एब्यूज 2024" रिपोर्ट के आंकड़े दिखाते हैं कि इन वर्चुअल धोखाधड़ी से होने वाले नुकसान 2027 तक 343 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक होने की संभावना है. हालांकि, जैसे-जैसे अपराधी अपराधी गतिविधियों को विकसित करने में अधिक रचनात्मक होते जा रहे हैं, कंपनियों ने अपने उपभोक्ताओं के लिए एक सुरक्षित वातावरण सुनिश्चित करने के लिए उत्कृष्ट कदम उठाए हैं. इस तरह, हम कह सकते हैं कि 2025 एक ऐसा वर्ष होगा जब ई-कॉमर्स में धोखाधड़ी में कमी आएगी
एक BigDataCorp के अध्ययन ने दिखाया कि ब्राज़ील के ई-कॉमर्स की डिजिटल सुरक्षा सूचकांक 2024 की शुरुआत में 95% से अधिक हो गया है, जो SSL (सिक्योर सॉकेट्स लेयर) के उपयोग में वृद्धि के कारण है, जो इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के डेटा की सुरक्षा के लिए क्रिप्टोग्राफी का उपयोग करता है. इसके अलावा, स्वयं उपभोक्ता अधिक सतर्क हो गया है और जब कोई लेनदेन धोखाधड़ी है तो उसे पहचानने में अधिक आसानी हो रही है.Opinion Box के सर्वेक्षण के अनुसार, 91% उपयोगकर्ताओं ने ऑनलाइन खरीदारी से इसलिए हिम्मत हार ली क्योंकि उन्हें धोखाधड़ी पर संदेह था
एक और बिंदु जो धोखाधड़ी के खिलाफ लड़ाई में सहायक है, वह है कृत्रिम बुद्धिमत्ता. इसके उपयोग को डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के साथ मिलाकर, उदाहरण के लिए, कई खुदरा विक्रेता सामान्य लेनदेन के लिए मानक निर्धारित करने में सक्षम होते हैं और जब वे संदिग्ध खरीद देखते हैं तो पूर्व में कार्रवाई करते हैं. प्रौद्योगिकी विभिन्न विषयों पर आधारित हो सकती है जैसे पुनरावृत्ति, खरीद का स्थान, सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला भुगतान का तरीका, ग्राहक प्रोफ़ाइल, आदि
इसके अलावा, आईए संदिग्ध उपयोगकर्ताओं के प्रोफाइल बनाने में सक्षम है, आपकी ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँच को ब्लॉक करना और भविष्य में धोखाधड़ी को रोकना. इस मामले में, प्रौद्योगिकी, यह भी मशीन लर्निंग से संबंधित है, यह ऑनलाइन व्यवहार और प्रोफ़ाइल विश्लेषण जैसी विभिन्न जानकारी पर आधारित है, ईमेल पते की निगरानी करना, आईपी और फोन. इन डेटा के साथ, विक्रेता उस व्यक्ति की इरादों को पहचानने में सक्षम है, पहचान की चोरी की संभावनाओं की जांच करना, खातों का आक्रमण और यहां तक कि चूक का इतिहास
इस संभावनाओं के विस्तृत चयन के कारण,एक सर्वेक्षण के अनुसार, प्रमाणित धोखाधड़ी शोधकर्ताओं की संघ (ACFE) और SAS ने दिखाया कि लैटिन अमेरिका में 46% एंटी-फ्रॉड पेशेवर अपने दैनिक कार्य में AI और मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे हैं. इसके अलावा,एक EY अध्ययन से पता चलता है कि तकनीक स्पैम का पता लगाने में लगभग 90% सटीकता रखती है, मैलवेयर और नेटवर्क हमले.
जब तक 2024 में ई-कॉमर्स में धोखाधड़ी की मात्रा के बारे में पूर्ण डेटा उपलब्ध नहीं है, चूंकि हम अभी भी 2025 की शुरुआत में हैं, 2023 में इन प्लेटफार्मों पर धोखाधड़ी के प्रयासों में 29% की महत्वपूर्ण गिरावट देखी गई, 2024 के धोखाधड़ी के एक्स-रे सर्वेक्षण के अनुसार. यह एक आशा जगाता है, यह दिखाते हुए कि प्रौद्योगिकी एक सहयोगी रही है और क्षेत्र के लिए एक अधिक आशावादी क्षितिज में योगदान करती है
इस तरह, हम कह सकते हैं कि ऑनलाइन वातावरण में धोखाधड़ी से लड़ाई दिन-ब-दिन अधिक प्रभावी होती जा रही है, क्रिमिनलों की कार्रवाई को रोकने वाली तकनीकों के साथ. हालांकि यह काफी चुनौतीपूर्ण लगता है, 2025 का परिदृश्य सकारात्मक है, बिक्रेताओं की ओर से अधिक विश्वास और सुरक्षा के साथ. चाहे यह साबित करना कितना भी मुश्किल हो कि इस वर्ष धोखाधड़ी वास्तव में कम होगी, हमें विश्वास है कि खिलाड़ी अपने आप को अपडेट कर रहे हैं ताकि ऑनलाइन धोखाधड़ी एक越来越 दुर्लभ वास्तविकता बन सके, एक उत्कृष्ट ग्राहक अनुभव के लिए स्थान प्रदान करना प्लेटफार्मों पर
