अधिक
    शुरुआतलेखस्टॉक का अनुकूलन एआई के उपयोग के साथ: चुनौतियाँ और लाभ

    स्टॉक का अनुकूलन एआई के उपयोग के साथ: चुनौतियाँ और लाभ

    एक हालिया वैश्विक सर्वेक्षण में IBM ने दिखाया कि 41% ब्राज़ीलियाई कंपनियाँ अपने दैनिक कार्यों में किसी न किसी रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं. जब हम स्टॉक की बात करते हैं, यह आदर्श मात्रा निर्धारित करने के लिए उपयोग की जाती है सामान की, नियंत्रित करना कि क्या और कब संग्रहित करना है और नकद प्रवाह को अनलॉक करना. आखिरकार, बाजार की मांगों को पूरा करना और गोदामों में केवल आवश्यक चीजें रखना एक जटिल कार्य है, विशेष रूप से प्रत्येक व्यवसाय के चर को ध्यान में रखते हुए

    सामना की गई चुनौतियाँ

    आधुनिक उपभोक्ता तेज़ डिलीवरी और व्यक्तिगत उत्पादों की मांग करता है, बड़े खुदरा विक्रेताओं से मांग करना कि वे एक अत्यधिक अस्थिर बाजार में सैकड़ों SKU रखें. एक संगठित गोदाम के लिए सबसे महत्वपूर्ण वस्तुओं की पहचान और वर्गीकरण की आवश्यकता होती है (एबीसी विश्लेषण), इसके अलावा, प्रत्येक आइटम की मात्रा और पैरामीटर को श्रृंखलाओं के साथ कैसे स्थिति में लाना है, यह समझने के अलावाआपूर्ति श्रृंखला. इस संदर्भ में, यदि मांग की भविष्यवाणी गलत है या यदि विश्लेषणात्मक उपकरण अनुपयुक्त हैं, प्रक्रिया और भी कठिन हो जाती है. कई कंपनियाँ अभी भी साधारण स्प्रेडशीट का उपयोग करती हैं और बड़े डेटा व अनुकूलन के लिए आवश्यक एल्गोरिदम को संभालने में असमर्थ हैं, मौसमी चुनौतियों का सामना करना, पुरातनता, लॉजिस्टिक्स और उत्पादन

    IA के रूप में सहयोगी– लाभ

    1. स्टॉक का अनुकूलन

    मुख्य लाभों में से एक है स्टॉक का अनुकूलन ताकि गोदामों का संगठन बेहतर हो सके और इन्वेंटरी के कम स्तरों के साथ काम किया जा सके, स्थान मुक्त करना और उत्पादों के भंडारण और प्रबंधन से संबंधित परिचालन खर्चों को कम करना. इस प्रकार, आंतरिक प्रक्रियाएँ अधिक तेज़ और कम त्रुटियों के प्रति संवेदनशील हो जाती हैं, यह समय और संसाधनों की बचत में अनुवादित होता है

    2. अधिक सटीक भविष्यवाणियाँ

    एआई सटीक भविष्यवाणियाँ प्रदान करता है, संरचित डेटा अक्सर वास्तविक समय में, चूंकि यह बिक्री और प्रवृत्तियों की बड़ी मात्रा की जानकारी का विश्लेषण करता है, सोशल मीडिया पर चर्चाओं के अलावा. यह सामान की अधिकता या कमी के जोखिम को कम करता है, प्रक्रिया को सुधारता है और बाजार में बदलावों के लिए तेजी से अनुकूलन की क्षमता प्रदान करता है, बढ़ाना, इस प्रकार, ग्राहक की संतोष और यह सुनिश्चित करना कि आइटम तब और वहां उपलब्ध हों जब उनकी आवश्यकता हो. इसके अलावा, एक प्रभावी स्टॉक संगठन विस्तृत और अद्यतन डेटा प्रदान करता है, निर्णय लेने में सुधार करना. इस प्रकार, कंपनियाँ सही समय पर रणनीतिक समायोजन कर सकती हैं, आपके संचालन को अधिक कुशल बनाते हुए और आपके दर्शकों की मांगों को बेहतर ढंग से पूरा करते हुए

    3. अप्रत्याशित मांग और मौसमीता

    अचानक कमी और मांग जैसे सवालों का तेजी से और सटीकता से जवाब देना भी एआई की मदद से आसान हो जाता है. यह मौसमीता को ध्यान में रखते हुए जानकारी उत्पन्न करती है और बिक्री के पीक को पूरा करने के लिए स्टॉक के समायोजन को बढ़ावा देती है, जो साल के विशिष्ट समय में व्यापारिक तिथियों द्वारा प्रेरित होते हैं. यह कंपनियों को पहले से तैयारी करने की अनुमति देता है, यह सुनिश्चित करना कि उत्पाद तब उपलब्ध हों जब ग्राहकों को उनकी सबसे अधिक आवश्यकता हो

    संक्षेप में, स्टॉक ऑप्टिमाइजेशन के लिए आईए का उपयोग करते समय, कंपनियाँ एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करती हैं. यह इस बात को बढ़ावा देता है कि वे अधिक संकुचित गोदामों के साथ काम करें, बड़ी व्यावसायिक तिथियों से पहले मांग का पूर्वानुमान लगाएं, लागत कम करें, ग्राहकों की संतोषजनकता को बढ़ाएं और लाभप्रदता को बढ़ाएं. वर्तमान गतिशील व्यावसायिक वातावरण में, नवोन्मेषी समाधानों को अपनाना प्रतिस्पर्धा में आगे बढ़ने के लिए अनिवार्य है

    लुकास रोचा
    लुकास रोचा
    लुकास रोचा 4intelligence के अकाउंट एक्जीक्यूटिव हैं, भविष्यवाणी बुद्धिमत्ता कंपनी जो बड़ी कंपनियों को डेटा के माध्यम से बेहतर निर्णय लेने में मदद करती है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एकीकृत योजना
    संबंधित विषय

    एक जवाब छोड़ें

    कृपया अपनी टिप्पणी टाइप करें
    कृपया, यहाँ अपना नाम लिखें

    हाल के

    सबसे लोकप्रिय

    [elfsight_cookie_consent id="1"]