कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) नवाचार के बारे में बात करते समय सबसे महत्वपूर्ण प्रगति में से एक है. आपके प्रभाव का आकार बाजार के सैकड़ों पेशेवरों द्वारा दोबारा पुष्टि किया गया है. अनुसंधान "आईटी से पहले, एक रणनीति, 2024 का, आईटी फोरम इंटेलिजेंस द्वारा प्रस्तुत, इस वर्ष जून में, यह दिखाता है कि 308 में से 49% प्रतिभागियों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को व्यवसायों के लिए "बहुत महत्वपूर्ण" माना – दोहराई गई प्रासंगिकता, अभी भी, 200 अरब अमेरिकी डॉलर के निवेश की योजना अगले साल तक तकनीकी कंपनियों में, आईडीसी वर्ल्डवाइड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्पेंडिंग गाइड के अनुसार.
प्रौद्योगिकी क्षेत्र से संबंधित, यह सामान्य है कि हम सोचते हैं कि नई एआई अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए जिम्मेदार डेवलपर्स होते हैं, सही? तो मैं कहता हूँ कि नहीं. ताकि समाधान प्रभावी ढंग से विकसित किए जा सकें, निर्देशन उन लोगों से आना चाहिए जो व्यवसाय की समस्याओं को समझते हैं
मैं बेहतर समझाता हूँ. प्रोजेक्ट्स की टीम के पास आवश्यक ज्ञान है ताकि यह पहचान सके कि एआई कहां सबसे बड़ा प्रभाव डाल सकता है. वे जानते हैं कि बाजार की आवश्यकताएँ क्या हैं, ग्राहकों की मांगें और प्रत्येक खंड की विशिष्ट चुनौतियाँ. बिना यह सुनिश्चित किए कि समाधान को कैसे कार्य करना चाहिए, प्रक्रिया 100% सुचारू नहीं हो सकती. हाल ही में नेटऐप ने "जिम्मेदार तरीके से एआई पहलों को स्केल करना: एक स्मार्ट डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर की महत्वपूर्ण भूमिका" अध्ययन को प्रायोजित किया और इसने दिखाया कि 20% एआई परियोजनाएं डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर के बिना विफल होती हैं.
इस दृष्टिकोण के साथ अनुसंधान व्यवसाय की टीम की आवश्यकता को मजबूत करने के लिए महत्वपूर्ण हैं कि वे यह निर्धारित करें कि एआई समाधान वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए कैसे निर्देशित किए जाने चाहिए, कुशलता बढ़ाना और ठोस मूल्य उत्पन्न करना. दूसरी ओर, आईटी पेशेवर, आपकी तकनीकी विशेषज्ञता के साथ, ये विचारों को वास्तविकता में बदलते हैं, यह सुनिश्चित करना कि प्रौद्योगिकी प्रभावी ढंग से काम करे
सवाल स्पष्ट होने के बाद कि कौन समाधान के बारे में सोचता है और कौन उसे विकसित करता है, यह दो क्षेत्रों के बीच की सहयोगिता को उजागर करना महत्वपूर्ण है. रणनीति और प्रौद्योगिकी के बीच सहयोग उपकरण के उपयोग में सफलता के लिए महत्वपूर्ण है. यह केवल प्रौद्योगिकी बनाने के बारे में नहीं है, लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए कि इसे सुरक्षित और कुशलता से लागू किया जाए.
एक और बिंदु जो व्यापारिक नेताओं की आवश्यकता को मजबूत करता है कि वे एआई समाधानों के निर्माण में आगे रहें, यह है कि ये सार्वभौमिक नहीं हैं. जो वित्तीय उद्योग में प्रभावी है, वह खुदरा या स्वास्थ्य के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता. इसलिए, व्यापार, क्षेत्र के ज्ञान के साथ, इन समाधानों के विकास को इस तरह से निर्देशित करें कि वे प्रत्येक क्षेत्र की विशेषताओं को पूरा करें.
अंत में, डेवलपर्स की नियमित निगरानी और व्यवसाय से फीडबैक उपकरण की प्रभावशीलता और विकास की निरंतरता के लिए आवश्यक है. चूंकि तकनीकी समाधान हमेशा विकसित हो रहे हैं और एक ही उपकरण और संस्करण हमेशा अपेक्षित प्रभावशीलता और विकास नहीं देंगे.
जब वे लोग जो व्यवसाय के सामने हैं समझते हैं कि कैसे एआई को उनके संचालन में लागू किया जा सकता है, डेवलपर्स की टीम के साथ समन्वय सुचारू रूप से चलता है. इस प्रकार, गलतफहमियाँ या संचार की विफलताएँ कम हो जाती हैं या यहाँ तक कि समाप्त हो जाती हैं. समाधान की आवश्यकताओं और लक्ष्यों के बारे में स्पष्टता तकनीकी टीम को विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार अधिक संरेखित उपकरण प्रदान करने की अनुमति देती है, परिणामस्वरूप अधिक तेज़ और निवेश पर अधिक लाभ देने वाले प्रोजेक्ट्स
डायरेक्टरी की मेज पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता
