तीन दशकों से अधिक पहले, रेड हैट ने ओपन सोर्स विकास और लाइसेंसों की क्षमता को बेहतर सॉफ़्टवेयर बनाने और आईटी नवाचार को बढ़ावा देने के लिए देखा. तीस मिलियन कोड की पंक्तियों के बाद, लिनक्स न केवल इस हद तक विकसित हुआ कि यह सबसे सफल ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर बन गया, जैसे कि यह आज भी इस स्थिति को बनाए रखता है. ओपन सोर्स के सिद्धांतों के प्रति प्रतिबद्धता जारी है, न केवल कॉर्पोरेट व्यवसाय मॉडल में, यह भी कार्य संस्कृति का हिस्सा है. कंपनी के मूल्यांकन में, ये अवधारणाएँ यदि सही तरीके से की जाएं तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) पर समान प्रभाव डालती हैं, लेकिन तकनीकी दुनिया इस बात पर विभाजित है कि "सही तरीका" क्या होगा
एआई, विशेष रूप से जनरेटिव एआई (जेन एआई) के पीछे के बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम), इसे एक खुले कार्यक्रम के रूप में नहीं देखा जा सकता. सॉफ़्टवेयर के विपरीत, आईए मॉडल मुख्य रूप से संख्यात्मक पैरामीटर मॉडल होते हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि एक मॉडल इनपुट को कैसे प्रोसेस करता है, जैसे कि यह कई डेटा पॉइंट्स के बीच संबंध बनाता है. प्रशिक्षित मॉडलों के पैरामीटर एक लंबे प्रक्रिया का परिणाम होते हैं जिसमें विशाल मात्रा में प्रशिक्षण डेटा शामिल होता है जिसे सावधानीपूर्वक तैयार किया जाता है, मिश्रित और संसाधित
हालांकि मॉडल के पैरामीटर सॉफ़्टवेयर नहीं हैं, कुछ पहलुओं में इनका कोड के समान एक कार्य होता है. यह तुलना करना आसान है कि डेटा मॉडल का कोड-फाउंडेशन है, आप उससे बहुत करीब होते. कोई ओपन सोर्स नहीं, स्रोत कोड को आमतौर पर सॉफ़्टवेयर में संशोधन करने के लिए "पसंदीदा रूप" के रूप में परिभाषित किया जाता है. केवल प्रशिक्षण डेटा इस कार्य में फिट नहीं होते, चूंकि इसका आकार भिन्न है और इसके जटिल पूर्व-प्रशिक्षण प्रक्रिया के कारण, प्रशिक्षण में उपयोग किए गए डेटा के किसी भी आइटम का प्रशिक्षित पैरामीटर और मॉडल के परिणामस्वरूप व्यवहार के साथ एक कमजोर और अप्रत्यक्ष संबंध होता है
आईए मॉडल में हो रहे अधिकांश सुधार और उन्नयन अब समुदाय में मूल प्रशिक्षण डेटा की पहुंच या हेरफेर से संबंधित नहीं हैं. इसके बजाय, वे मॉडल के पैरामीटर या किसी प्रक्रिया या समायोजन में परिवर्तनों का परिणाम हैं जो मॉडल के प्रदर्शन को समायोजित करने के लिए भी काम कर सकते हैं. इन मॉडलों में सुधार करने की स्वतंत्रता इस बात की मांग करती है कि पैरामीटर को सभी अनुमतियों के साथ जारी किया जाए जो उपयोगकर्ताओं को ओपन सोर्स लाइसेंस के तहत मिलती हैं
रेड हैट का ओपन सोर्स एआई के लिए दृष्टिकोण
रेड हैट का मानना है कि ओपन सोर्स एआई का आधार इस में हैओपन सोर्स में लाइसेंस प्राप्त मॉडल पैरामीटर ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर घटकों के साथ संयोजित किए गए. यह ओपन सोर्स एआई का एक प्रारंभिक बिंदु है, लेकिन दर्शन का अंतिम गंतव्य नहीं. रेड हैट ओपन सोर्स समुदाय को प्रोत्साहित करता है, नियामक प्राधिकरण और उद्योग को ओपन सोर्स विकास के सिद्धांतों के साथ अधिक पारदर्शिता और संरेखण प्राप्त करने के लिए प्रयास करते रहना चाहिए जब वे एआई मॉडल को प्रशिक्षित और समायोजित करते हैं
यह रेड हैट के एक कंपनी के रूप में दृष्टिकोण है, जो एक ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र को कवर करता है, आप ओपन सोर्स एआई के साथ व्यावहारिक रूप से संलग्न हो सकते हैं. यह एक औपचारिक परिभाषा देने का प्रयास नहीं है, जैसे कि जोओपन सोर्स पहल(OSI) अपने साथ विकसित कर रहा हैओपन सोर्स एआई की परिभाषा(OSAID). यह कॉर्पोरेशन का दृष्टिकोण है कि ओपन सोर्स एआई को सबसे बड़े समुदायों के लिए व्यावहारिक और सुलभ बनाया जाए, संस्थाएँ और आपूर्तिकर्ता
यह दृष्टिकोण व्यावहारिक रूप से ओपन सोर्स समुदायों के साथ काम करके लागू किया जाता है, प्रोजेक्ट द्वारा प्रमुखइंस्ट्रक्टलैब, रेड हैट द्वारा नेतृत्व किया गया और आईबीएम रिसर्च के साथ प्रयासग्रेनाइट परिवार के ओपन सोर्स लाइसेंस प्राप्त मॉडलों में. InstructLab महत्वपूर्ण रूप से उन बाधाओं को कम करता है ताकि जो लोग डेटा वैज्ञानिक नहीं हैं वे एआई मॉडल में योगदान कर सकें. इंस्ट्रक्टलैब के साथ, क्षेत्र के सभी विशेषज्ञ अपनी क्षमताओं और ज्ञान को जोड़ सकते हैं, आंतरिक उपयोग के लिए और ऊपर की समुदायों के लिए साझा और व्यापक रूप से सुलभ ओपन सोर्स एआई मॉडल की मदद करने के लिए
ग्रेनाइट 3 मॉडल परिवार.0 विभिन्न एआई उपयोग मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला से निपटता है, कोड जनरेशन से लेकर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तक निकालने के लिएअवबोधनबड़े डेटासेट्स से, सब कुछ एक उदार ओपन सोर्स लाइसेंस के तहत. हमने IBM रिसर्च की मदद की है ग्रेनाइट कोड मॉडल परिवार को ओपन सोर्स दुनिया में लाने में और हम मॉडल परिवार का समर्थन करना जारी रखते हैं, ओपन सोर्स के दृष्टिकोण से और हमारी रेड हैट एआई पेशकश के हिस्से के रूप में
एक प्रतिध्वनि काडीपसीक के हालिया विज्ञापनओपन सोर्स नवाचार कैसे एआई को प्रभावित कर सकता है यह दिखाता है, मॉडल के स्तर पर और उससे परे. स्पष्ट रूप से चीनी प्लेटफॉर्म के दृष्टिकोण को लेकर चिंताएँ हैं, मुख्यतः कि मॉडल की लाइसेंस यह नहीं बताती कि इसे कैसे बनाया गया, जो पारदर्शिता की आवश्यकता को मजबूत करता है. यह कहते हुए, उल्लेखित विघटन रेड हैट के भविष्य के आईए के दृष्टिकोण को मजबूत करता है: एक खुला भविष्य, छोटे मॉडलों पर केंद्रित, अनुकूलित और खुले, जो विशेष व्यावसायिक डेटा उपयोग के मामलों के लिए किसी भी हाइब्रिड क्लाउड स्थान पर अनुकूलित किए जा सकते हैं.
ओपन सोर्स से परे आईए मॉडल का विस्तार करना
Red Hat का ओपन सोर्स एआई क्षेत्र में काम InstructLab और Granite मॉडल परिवार से कहीं आगे है, आवश्यक उपकरणों और प्लेटफार्मों तक पहुंचना ताकि वास्तव में एआई का उपभोग किया जा सके और उत्पादकता से इसका उपयोग किया जा सके. कंपनी तकनीकी परियोजनाओं और समुदायों को बढ़ावा देने में बहुत सक्रिय हो गई है, जैसे उदाहरण के लिए (लेकिन केवल यही नहीं):
● रामलामा, एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट जो एआई मॉडल के स्थानीय प्रबंधन और उपलब्धता को सरल बनाने का लक्ष्य रखता है
● ट्रस्टीएआई, एक ओपन-सोर्स टूलकिट जो अधिक जिम्मेदार एआई वर्कफ़्लो बनाने के लिए है
● जलवायु संबंधी, एक परियोजना जो ऊर्जा खपत के मामले में एआई को अधिक टिकाऊ बनाने में मदद करने पर केंद्रित है
● पोडमैन एआई लैब, एक डेवलपर्स टूलकिट जो ओपन सोर्स LLMs के साथ प्रयोग को आसान बनाने पर केंद्रित है
ओहालिया घोषणान्यूरल मैजिक कॉर्पोरेट दृष्टिकोण को आईए के बारे में विस्तारित करता है, यह संभव बनाना कि संगठन छोटे और अनुकूलित एआई मॉडल को संरेखित करें, ओपन सोर्स लाइसेंस प्राप्त सिस्टम शामिल करना, अपने डेटा के साथ, जहाँ भी वे हाइब्रिड क्लाउड में रहते हैं. आईटी संगठन कर सकते हैं, तो, इनफरेंस सर्वर का उपयोग करेंvLLMनिर्णयों और इन मॉडलों के उत्पादन को बढ़ावा देने के लिए, एक पारदर्शी और समर्थित तकनीकों पर आधारित एआई स्टैक बनाने में मदद करना
कॉर्पोरेशन के लिए, ओपन सोर्स एआई हाइब्रिड क्लाउड में जीवित और सांस लेता है. हाइब्रिड क्लाउड आवश्यक लचीलापन प्रदान करता है ताकि प्रत्येक एआई कार्यभार के लिए सबसे अच्छा वातावरण चुना जा सके, प्रदर्शन का अनुकूलन, लागत, स्केल और सुरक्षा आवश्यकताएँ. प्लेटफार्मों, रेड हैट के लक्ष्य और संगठन इन प्रयासों का समर्थन करते हैं, क्षेत्र के भागीदारों के साथ मिलकर, ग्राहक और ओपन सोर्स समुदाय, जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में ओपन सोर्स को बढ़ावा दिया जाता है
खुले सहयोग को बढ़ाने के लिए आईए के क्षेत्र में एक विशाल संभावनाएं हैं. रेड हैट एक भविष्य को देखता है जो मॉडल में पारदर्शी काम को शामिल करता है, जैसे आपकी प्रशिक्षण. चाहे अगले सप्ताह हो या अगले महीने (या इससे पहले भी, आईए की विकास की तेजी के कारण, कंपनी और समुदाय खुला है, एक संपूर्ण के रूप में, वे प्रयासों का समर्थन और अपनाना जारी रखेंगे ताकि एआई की दुनिया को लोकतांत्रिक बनाया जा सके और खोला जा सके
