शुरुआतलेखआईए, डेटा और बड़ी ब्रांडों को जीतने और बनाए रखने की कला में

आईए, डेटा और विज्ञापन एजेंसियों में बड़े ब्रांडों को जीतने और बनाए रखने की कला

क्या एजेंसियों के लिए एक सार्वभौमिक सत्य है, यह है कि किसी भी ग्राहक के साथ कोई अनुबंध हमेशा के लिए नहीं रहता. जल्द या देर से, एक प्रस्ताव के लिए अनुरोध (RFP) उत्पन्न होता है जो ग्राहक का विश्वास पुनः प्राप्त करने की ज्ञात प्रक्रिया को शुरू करता है. हालांकि, जैसे-जैसे विज्ञापन व्यापार के तरीके और लक्षित करने के दृष्टिकोण विकसित होते हैं, जैसा हमेशा किया गया है, वैसा करना अब पर्याप्त नहीं है

परंपरागत रूप से, ग्राहक दो मुख्य कारणों से एजेंसियों का सहारा लेते हैं. पहला है मीडिया इन्वेंटरी तक विशेष पहुंच, विशेष चैनलों के साथ विशेष संबंधों के लिए धन्यवाद, चैनल और प्लेटफार्म — दशकों की साझेदारियों का फल. दूसरा यह है कि विशिष्ट पहुंच और प्रदर्शन की आवश्यकताओं को पूरा करने वाली तकनीकों के साथ विभाजन और दर्शक रणनीतियों की पेशकश करने की क्षमता. लेकिन, तकनीकी नवाचार ने दोनों पहलुओं में एजेंसियों के प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को धीरे-धीरे कम कर दिया है

प्रोग्रामेटिक तकनीकों में निवेश में वृद्धि के साथ और नीलामी आधारित लेनदेन मानक बनते जा रहे हैं, व्यक्तिगत संबंधों ने महत्व खो दिया है, यहां तक कि पारंपरिक टीवी सौदों में भी. जल्द ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) में निवेश करने वाली एजेंसियों के लिए, अब यह धारणा उभरती है कि वे अब अपने प्रतिस्पर्धियों की तरह बहुत समान सेवाएँ प्रदान करते हैं, अन्य एजेंसियों और बड़े विज्ञापन प्रौद्योगिकी खिलाड़ियों को शामिल करते हुए

इस समय कार्रवाई का है: एजेंसियों को प्रौद्योगिकी का उपयोग करना चाहिए ताकि वे नई क्षमताओं को विकसित या मजबूत कर सकें जो उन्हें प्रतिस्पर्धी बनाए रखें. इनमें से, सबसे महत्वपूर्ण हैरचनात्मक डेटा की क्षमता. चुनौती यह है कि आप अपनी RFPs के उत्तरों को इस आवश्यक अंतर को उजागर करने के लिए अनुकूलित करें

ग्राहक ऐसी एजेंसियों की तलाश कर रहे हैं जो नए उपकरणों और नवाचारों के निरंतर चक्र का पालन कर सकें, जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप्स के पिछले दो वर्षों में हुए बूम से प्रदर्शित किया गया है. यह समझ में आता है कि एजेंसियां अपने पिचों में अत्याधुनिक तकनीक को शामिल कर रही हैं: अमेरिका में 70% एजेंसी के निर्णय लेने वाले प्रारंभिक अवधारणाओं को विकसित करने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करते हैं, और 59% इसका उपयोग जनता के बारे में अंतर्दृष्टि को अनुकूलित करने के लिए करते हैं, फॉरेस्टर के अनुसार

सही एआई को अपनाना महत्वपूर्ण है, लेकिन इसे लागू करना और प्रभावी ढंग से उपयोग करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है. इसके अलावा, उम्मीद की जाती है कि एजेंसियां न केवल दक्षता में सुधार करेंगी, लेकिन यह भी ग्राहकों की वृद्धि को बढ़ावा देते हैं. कोका-कोला के अनुसार, एजेंसियों को प्रौद्योगिकियों का मूल्यांकन करते समय निम्नलिखित पहलुओं पर विचार करना चाहिए

  • आईए समाधान का एक स्पष्ट और परिभाषित उद्देश्य होना चाहिए
  • मौजूदा संचालन में पूरी तरह से एकीकृत होना, एजेंसी और ग्राहक दोनों से
  • प्रमाणित परिणामों के साथ प्रभावशीलता और नैतिक मानकों के प्रति प्रतिबद्धता दिखाना
  • विभिन्न ग्राहकों के लिए स्केलेबल और अनुकूलनीय होना

रचनात्मक गुणवत्ता को विपणन की प्रभावशीलता का मुख्य प्रेरक माना जाता है, 80% पेशेवरों ने इसे आवश्यक के रूप में वर्गीकृत किया, के अनुसारमार्केटिंग वीक. इसलिए, एजेंसियों को अपनी क्षमता के माध्यम से डेटा-आधारित रचनात्मक अभियानों को मापने और अनुकूलित करने में उत्कृष्टता प्राप्त करनी चाहिए

चार प्रश्न जो एजेंसियों के पिचों को उत्तर देना चाहिए

  1. आपका समाधान मार्केटिंग स्टैक में रचनात्मक डेटा को शामिल करता हैऐतिहासिक रूप से मीडिया और क्रिएशन टीमों के बीच का विभाजन कई मीडिया पेशेवरों को यह मानने पर मजबूर करता है कि रचनात्मक मुद्दे उनकी जिम्मेदारी नहीं हैं. यह दृष्टिकोण अभियानों के प्रभाव और दक्षता को सीमित करता है. RFPs के उत्तरों को एकीकृत प्रक्रियाओं को प्रदर्शित करना चाहिए, जहां टीमें वास्तविक समय में विज्ञापनों को परिष्कृत और सुधारती हैं, निरंतर रचनात्मक डेटा अंतर्दृष्टियों का उपयोग करते हुए
  2. आप वास्तविक समय में रचनात्मक डेटा का उपयोग करके विज्ञापनों को अनुकूलित करते हैं और उत्पादन को सूचित करते हैंरियल टाइम में रचनात्मक अनुकूलन की कमी एक सामान्य समस्या है. हाल के मशीन लर्निंग और डेटा प्रोसेसिंग में प्रगति लगभग तात्कालिक विश्लेषण की अनुमति देती है, एजेंसियों को तात्कालिक अंतर्दृष्टियों के आधार पर रचनात्मक अभियानों को समायोजित करने में चपलता प्रदर्शित करने में मदद करना
  3. आप मीडिया के अपशिष्ट को कैसे मापते और कम करते हैं, विशेष रूप से स्थिरता पर ध्यान केंद्रित करते हुएपर्यावरण के प्रति अधिक जागरूक उपभोक्ताओं के साथ, एजेंसियों को यह दिखाना चाहिए कि वे स्थिरता के लक्ष्यों को कैसे प्राप्त करती हैं, क्रिएटिव्स को ऑप्टिमाइज़ करना ताकि मीडिया और ऊर्जा की बर्बादी कम हो सके. क्रिएटिव डेटा संदेशों के प्रदर्शन के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, अप्रभावी सामग्री में संसाधनों की बर्बादी को समाप्त करना
  4. क्या आप सुनिश्चित करते हैं कि विज्ञापन उद्देश्य और चैनल के अनुसार अनुकूलित हैंचैनल के लिए अनुकूलन प्राथमिकता होनी चाहिए, लेकिन कई बार इसे नजरअंदाज किया जाता है. पिचेस को यह बताना चाहिए कि वे ब्रांड गवर्नेंस और प्रत्येक प्लेटफॉर्म की विशिष्टताओं के प्रति कैसे प्रतिबद्ध हैं, स्क्रीन ओरिएंटेशन की आवश्यकताओं को शामिल करना, कुछ सामग्री का स्थान

अगले कदमप्रतिस्पर्धा को पार करना अच्छे संबंधों और संचालन की दक्षता से अधिक की मांग करता है. एजेंसी की केंद्रीय प्रक्रियाओं में रचनात्मक डेटा को शामिल करना उन ब्रांडों के लिए एक अलग और मूल्यवान प्रस्ताव प्रदान करने की अनुमति देता है जो मजबूत और प्रदर्शन-उन्मुख समाधान की तलाश में हैं. एकीकृत रचनात्मक डेटा रणनीति का प्रदर्शन करना — वास्तविक समय में अनुकूलन से लेकर भविष्य की अंतर्दृष्टियों तक — एजेंसियों को ग्राहकों की सफलता में अनिवार्य भागीदारों के रूप में स्थापित करें

रॉबर्ट वोल्नर
रॉबर्ट वोल्नर
रॉबर्ट वोल्नर विदमोब के एजेंसियों के साथ साझेदारी के उपाध्यक्ष हैं
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