तकनीकी प्रगति और बाजार में बढ़ती स्वीकृति द्वारा प्रेरित, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ब्राजील में कंपनियों के लिए एक रणनीतिक तत्व के रूप में स्थापित हो गई है. एक IPSOS और गूगल के शोध के अनुसार, 2024 में 54% ब्राज़ीलियाई लोगों ने जनरेटिव एआई का उपयोग किया, वैश्विक औसत 48% को पार करते हुए. हालांकि, यह तेज़ वृद्धि भी चुनौतियाँ लाती है, मुख्य रूप से कॉर्पोरेट डेटा की सुरक्षा और शासन के संबंध में.
डीपसीक की आगमन, एक ओपन-सोर्स एआई चीनी चैटबॉट, इस बहस को तीव्र किया. 2025 में ब्राजील में चुपचाप लॉन्च किया गया, प्लेटफ़ॉर्म ने तेजी से लोकप्रियता हासिल की और ChatGPT के लिए एक आशाजनक प्रतियोगी बन गया, ओपनएआई, और जेमिनी, गूगल करें. क्योंकि, जबकि इन विशालों ने अरबों डॉलर के निवेश की मांग की, डीपसीक को एक काफी कम बजट के साथ बनाया गया था, सुपर निवेशों की वास्तविक आवश्यकता के बारे में संदेह उत्पन्न करना.
चीन के मॉडल की कथित दक्षता और प्रदर्शन यह सुझाव देते हैं कि, शायद, आईए बाजार एक अधिक आर्थिक मार्ग पर आगे बढ़ सकता है, पश्चिमी कंपनियों में इतनी बड़ी निवेशों की व्यवहार्यता पर विचार करने के लिए प्रेरित करना, जिनके व्यापार मॉडल अब अधिक सुलभ और समान रूप से प्रभावी विकल्पों द्वारा पीछे छूटते हुए प्रतीत होते हैं.
इस बीच, डीपसीक महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है, इसके अलावा विभिन्न नैतिक संवेदनाएं. प्लेटफ़ॉर्म की खुली प्रकृति सुरक्षा के संबंध में प्रश्न उठाती है, लोगो, कंपनियों को जो ओपन-सोर्स एआई का उपयोग करती हैं, अपनी जानकारी के संरक्षण पर ध्यान देना चाहिए.
हाल ही में, एक Deepseek की कमी ने उपयोगकर्ताओं के प्रॉम्प्ट और API कुंजियों को उजागर किया, सिस्टम में गोपनीयता के बारे में चिंताओं को बढ़ाना. इसके अलावा, विभिन्न देश, जैसे ऑस्ट्रेलिया, दक्षिण कोरिया, ताइवान, नीदरलैंड और इटली, उनके उपयोग को चीनी सर्वरों के साथ जानकारी साझा करने के जोखिम के कारण सीमित किया गया है.
कॉर्पोरेट दुनिया में एआई: नवाचार और सुरक्षा को कैसे संतुलित करें
जबकि कुछ राष्ट्र अधिक सतर्क दृष्टिकोण अपनाते हैं, ब्राज़ील तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने में आगे बढ़ रहा है. IPSOS और Google का अध्ययन यह भी दिखाता है कि 65% ब्राज़ीलियाई तकनीक को आशाजनक मानते हैं, और 60% मानते हैं कि वह अधिक नौकरियाँ बनाएगी. कामकाजी बाजार में एआई द्वारा परिवर्तन पर विश्वास एक साल में 62% से बढ़कर 68% हो गया, जबकि नौकरी खोने का डर 20% से 15% तक गिर गया.
कंपनियों के लिए, यह वास्तविकता एक अवसर के साथ-साथ एक चुनौती का प्रतिनिधित्व करती है. आईए के उपयोग में वृद्धि नवाचार और सुरक्षा के बीच संतुलन की मांग करती है, जो दिशानिर्देशों में जोखिमों का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन शामिल हो, पारदर्शिता और शासन का कार्यान्वयन, टीमों का प्रशिक्षण और विश्वसनीय आपूर्तिकर्ताओं के साथ साझेदारी. गहरी खोज जैसी तकनीकों को बिना ठोस रणनीति के अपनाने से व्यवसायों को नियामक जोखिमों का सामना करना पड़ सकता है, जानकारी का लीक और परिचालन अस्थिरताएँ.
इसके अलावा, स्थानीय डेटा सुरक्षा मानदंडों के अनुपालन की कमी और साइबर हमलों के प्रति संवेदनशीलता कंपनी की अखंडता को खतरे में डाल सकती है, आपकी प्रतिष्ठा और ग्राहक के विश्वास को नुकसान पहुँचाना. इसलिए, यह आवश्यक है कि संगठन इन तकनीकों को लागू करने से पहले एक सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करें, सुनिश्चित करना कि आपके विकल्प नियमों और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के साथ संरेखित हैं, दीर्घकालिक संभावित हानियों को कम करना.
एक रणनीति जो कंपनियों को अपनी साइबर सुरक्षा को हमेशा अद्यतित और प्रभावी बनाए रखने में मदद करती है, उदाहरण के लिए, यह सुरक्षा जीवनचक्र प्रबंधन (SLM) है. वह सुनिश्चित करती है कि सूचना सुरक्षा के सभी चरण – जोखिमों की पहचान से लेकर घटनाओं के जवाब तक – निगरानी की जाए और लगातार सुधार किया जाए.
व्यवहार में, यह मतलब है कि सुरक्षा को एक स्थिर चीज़ के रूप में नहीं देखा जाता, लेकिन एक निरंतर प्रक्रिया के रूप में. नए खतरे हर समय उभरते हैं, ई, इसलिए, यह समीक्षा करना अनिवार्य है, नियमित रूप से सुरक्षा उपायों को समायोजित और मजबूत करना. SLM संगठनों को संभावित समस्याओं का पूर्वानुमान लगाने और अपने डेटा और सिस्टम को हमेशा सुरक्षित रखने की अनुमति देता है. यानी, आईए की अपनाने के साथ स्पष्ट अनुपालन और सुरक्षा नीतियों का होना चाहिए, यह सुनिश्चित करते हुए कि इसका उपयोग कॉर्पोरेट लक्ष्यों और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के साथ संरेखित है.
जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले से ही ब्राज़ीलियाई व्यावसायिक वास्तविकता का हिस्सा है और आने वाले वर्षों में इसका विस्तार जारी रहेगा. डीपसीक का मामला सुरक्षा और शासन पर एक आलोचनात्मक दृष्टिकोण की आवश्यकता को उजागर करता है, लेकिन यह कॉर्पोरेट दुनिया में एआई की परिवर्तनकारी क्षमता को भी मजबूत करता है. जो कंपनियाँ इस तकनीक को जिम्मेदारी और रणनीतिक तरीके से एकीकृत करना जानेंगी, उन्हें प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलेगा, नवाचार और विकास को बढ़ावा देना बिना डेटा सुरक्षा और ग्राहकों के विश्वास से समझौता किए.
