मापन डिजिटल मार्केटिंग के केंद्र में है. यह आवश्यक है कि हम एक विज्ञापन के प्रसारण और इच्छित क्रिया के बीच सीधा संबंध दिखा सकें, लीड की कैप्चर या यहां तक कि एक उत्पाद की खरीद. यह उस तरीके से है जिस तरह विपणन पेशेवर प्राप्त ROI को प्रदर्शित करते हैं
वर्तमान में, थर्ड-पार्टी कुकीज़ – जो ग्राहकों को विभिन्न साइटों पर ट्रैक करने की अनुमति देते हैं – ये वह उपकरण हैं जो ऑनलाइन विज्ञापन की माप और प्रभावशीलता और ग्राहकों के विभाजन की अनुमति देते हैं. लेकिन यह एक ऐसा परिदृश्य है जो बहुत सक्रिय रहा है: हाल ही में हमने देखा कि गूगल ने क्रोम में थर्ड-पार्टी कुकीज़ के अंत के फैसले को वापस ले लिया, एक पहल जो पिछले कुछ वर्षों में बहुत चर्चा में रही है और थी, जनवरी 2024 से, बाजार के साथ प्रारंभिक परीक्षणों में.
प्रस्ताव, अब, और थर्ड पार्टी कुकीज़ का उपयोग बंद नहीं करना, और हाँ, उपयोगकर्ता को उनके बारे में अधिक विकल्पों में स्वायत्तता प्रदान करना. यह केवल एक महत्वपूर्ण बदलाव है जो हो रहा है और जो क्षेत्र के पेशेवरों के लिए न केवल अभियानों की माप को बल्कि उनकी विभाजन को भी अधिक चुनौतीपूर्ण बना देगा
रिटेल मीडिया में एआई का उपयोग
हाल ही में मैंने एक पढ़ाउपभोक्ता वस्तुओं के उद्योग के विज्ञापनदाताओं के साथ शोधयह दर्शाता है कि अधिकांश साक्षात्कारित पेशेवर आईए को विभाजन के लिए अपनाने के लिए तैयार हैं, ग्राहकों के लिए प्रासंगिक विज्ञापनों का प्रसार और विज्ञापन के अन्य पहलू.
कैसे रिटेल मीडिया ग्राहक की पूरी यात्रा को कवर करता है, अंतिम निर्णय के क्षण को शामिल करते हुए, जब खरीदार खुदरा विक्रेता के डिजिटल चैनलों या भौतिक स्टोर में होते हैं, हम समझ सकते हैं कि इस महत्वपूर्ण क्षण में ग्राहकों से जुड़ने के लिए एआई का उपयोग करने से विज्ञापनदाताओं को एक बड़ा प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिल सकता है.
अध्ययन में यह दिखाया गया है कि 45% उत्तरदाता मानते हैं कि एआई खरीदारी के व्यवहार के विश्लेषण और संवर्धन में मदद करेगा. लेकिन यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि मानव विश्लेषण पूरे प्रक्रिया के दौरान मौलिक बना रहेगा.
अनुसंधान के अन्य प्रासंगिक डेटा अन्य चुनौतियों का उल्लेख करते हैं जिनका सामना विज्ञापनदाताओं को करना पड़ता है: 54% इसे ऑनलाइन और ऑफलाइन डेटा के सही एकीकरण के लिए महत्वपूर्ण मानते हैं; 29% लोग AI को उपयोगी मानते हैं, लेकिन आवश्यक नहीं, क्योंकि अन्य उपकरण डेटा का एकीकरण कर सकते हैं; और अभी भी, 15% को आईए के साथ एकीकरण के संबंध में गोपनीयता की चिंताएँ हैं
इस प्रकार, यह समझना महत्वपूर्ण है कि खरीदारों के डेटा का विश्लेषण और उपयोग करना कितना जटिल है – विशेष रूप से जब ई-कॉमर्स और भौतिक दुकान के डेटा का क्रॉसओवर होता है
अंत – और वापसी – तीसरे पक्ष के कुकीज़ के लिए समर्थन
पिछले वर्षों में, बाजार ने गूगल के अपने ब्राउज़र में थर्ड-पार्टी कुकीज़ के उपयोग को समाप्त करने के निर्णय पर जोरदार चर्चा की है, क्रोम. हालांकि फ़ायरफ़ॉक्स और एप्पल ने काफी समय पहले यह निर्णय ले लिया था, प्रभाव सबसे अधिक क्रोम पर है – जब यह लेख लिखा गया था, ब्राउज़र वैश्विक बाजार में 65% हिस्सेदारी रखता है. इस बीच, जुलाई 2024 में, कंपनी ने फिर से मार्ग बदलने का निर्णय लिया: कुकीज़ के लिए समर्थन बनाए रखना, लेकिन उपयोगकर्ता को उनके बारे में अधिक नियंत्रण प्रदान करना. इस बारे में अभी तक ज्यादा स्पष्टता नहीं है कि यह कैसे काम करेगा, लेकिन यह एक ऐसा निर्णय है जो ऑनलाइन विज्ञापन पर बड़ा प्रभाव डालता है.
जैसे कि GDPR (यूरोप में) नियमावली, CCPA (कैलिफ़ोर्निया में) और LGPD (यहां ब्राज़ील में), उदाहरण के लिए, वे रहने के लिए आए हैं और अधिक गोपनीयता के लिए जो दबाव हम देख रहे हैं वह आने वाले महीनों और वर्षों में बढ़ता रहेगा. यह, यह स्पष्ट है, इसका मतलब है कि विज्ञापनदाताओं को अपनी प्रक्रियाओं के विकास में निवेश करना चाहिए और अपनी अभियानों की प्रभावशीलता बनाए रखने और उनके प्रभाव की निगरानी के लिए नवोन्मेषी दृष्टिकोण अपनाने चाहिए
गूगल और उसके ऐड्स डेटा हब (एडीएच) के साथ नई साझेदारी के लिए धन्यवाद, बाजार इन चुनौतियों का सामना करने के लिए समाधान विकसित कर सकता है,तीसरे पक्ष के कुकीज़ का उपयोग किए बिना एक अभियान की बिक्री प्रदर्शन को मापने के लिए विज्ञापन माध्यमों के संकेतकों को कैप्चर करने की अनुमति देना. यह वही है जो RelevanC कर रही है, गूगल के डीएसपी प्लेटफार्मों को लेन-देन संबंधी डेटा के साथ मिलाकर ग्राहकों के लिए प्रासंगिक बिक्री संकेतक उत्पन्न करना.
ADH को अपने डेटा के साथ जोड़ने पर, अब हम ऑनलाइन विज्ञापन को भौतिक स्टोर में बिक्री के पहले-पक्ष के डेटा के साथ समेट सकते हैं, यह विश्लेषण करने की अनुमति देता है कि कितने लोगों ने एक विशेष विज्ञापन देखा, एक ही समय में जब हम इस प्रभावित दर्शकों को समान या संबंधित उत्पाद के खरीदारों के साथ जोड़ते हैं. इस जानकारी के स्तर के साथ, हम किसी उत्पाद या समान श्रेणियों की बिक्री पर एक विज्ञापन के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए प्रासंगिक संकेतक प्रदान कर सकते हैं
मुख्य बिंदुओं में से एक यह है कि केवल समेकित और अनाम डेटा का उपयोग करने वाले समाधानों में Google ADH यह सुनिश्चित करता है कि ग्राहक की गोपनीयता और GDPR या LGPD जैसे नियमों का पालन किया जाए, व्यक्तिगत पहचान डेटा की जांच को रोकना. यदि एक गणना जो ADH को प्रस्तुत की गई है, गोपनीयता की जांचों का पालन नहीं करती है, उदाहरण के लिए, परिणाम उपलब्ध नहीं होगा.
ADH विभिन्न डेटा स्रोतों के उपयोग की अनुमति देता है, कैसे डिस्प्ले वीडियो 360 (DV360) और गूगल ऐड्स, और ये डेटा ऐसी जानकारी शामिल करते हैं जैसे कि किसने एक विज्ञापन देखा और कब. इस प्रकार, यह पता लगाना संभव है कि उस विशेष विज्ञापन को उस दिन कितने लोगों ने देखा, लेकिन हम शामिल व्यक्तियों की पहचान नहीं कर सके
विक्रेताओं को विज्ञापन प्रदर्शन को बिक्री डेटा के साथ समन्वयित करने की क्षमता प्रदान करते हुए, साथ ही तीसरे पक्ष के कुकीज़ का उपयोग किए बिना ग्राहकों का सीधे विभाजन, यह उल्लेख करना महत्वपूर्ण है कि यह है, हाँ, संभावित रूप से विज्ञापनदाताओं को रिटेल मीडिया में लाभदायक और निरंतर रणनीतियों में अपने निवेश को बनाए रखने में मदद करना. इसके अलावा, यह स्पष्ट है, परियोजनाओं के परिणामों को मापना और ठोस रूप में दिखाना. और यह महत्वपूर्ण है कि: डेटा उपयोग के नियमों का पालन करने वाली और उपभोक्ता की गोपनीयता को सुरक्षित रखने वाली रणनीतियाँ प्राथमिकता हैं!
