खुदरा व्यापार वैश्विक अर्थव्यवस्था का सबसे गतिशील और प्रतिस्पर्धी क्षेत्रों में से एक है. डिजिटलाइजेशन में वृद्धि और उपभोक्ता के व्यवहार में बदलाव के साथ, क्षेत्र की कंपनियां अपनी संचालन को अनुकूलित करने की चुनौती का सामना कर रही हैं, ऑपरेशनल दक्षता सुनिश्चित करना और ग्राहकों और कर्मचारियों के लिए बेहतर अनुभव. इस परिदृश्य में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक रणनीतिक सहयोगी के रूप में उभरती है, विशेष रूप से शिफ्ट प्रबंधन और कार्य अनुसूचियों में.
कर्मचारियों की कार्यबल का कुशल प्रबंधन उत्पादकता और संतुष्टि को प्रभावित करने वाले मुख्य कारकों में से एक है. कई शिफ्टों में दुकानों को संचालित रखने की आवश्यकता के कारण, अक्सर स्केल का वितरण मैनुअल रूप से किया जाता है, कुछ कर्मचारियों पर अधिक बोझ डालना और दूसरों का कम उपयोग करना. और यह, बिलकुल भी संदेह नहीं, प्रत्यक्ष रूप से कर्मचारियों की उत्पादकता और कल्याण पर प्रभाव डालता है, ग्राहक सेवा की गुणवत्ता को प्रभावित करने के अलावा.
वर्कफ़ोर्स प्रबंधन (WFM) के समाधान मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करते हैं और शिफ्ट योजना के लिए एक सक्रिय दृष्टिकोण लाते हैं, उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करके मांग का पूर्वानुमान लगाना, ऐतिहासिक पैटर्न का विश्लेषण करें और टीम के वितरण को अनुकूलित करें, सुविधा प्रदान करना
– मांग का सटीक पूर्वानुमान: एआई बिक्री डेटा का विश्लेषण करता है, ग्राहक यातायात और मौसमी रुझान को ध्यान में रखते हुए दुकान की वास्तविक आवश्यकताओं के अनुरूप शेड्यूल सुझाना.
– खर्चों और ओवरटाइम में कमी: प्रौद्योगिकी अत्यधिक या अपर्याप्त कर्मचारियों की नियुक्ति से बचाती है, अवश्यक से अधिक ओवरटाइम के साथ लागत कम करना.
– कर्मचारियों की संतुष्टि में वृद्धि: एआई अधिक संतुलित शिफ्ट बनाने की अनुमति देता है, बेहतर कार्य समय वितरण सुनिश्चित करना, कार्यस्थल पर कल्याण को बढ़ावा देना और कर्मचारियों के व्यक्तिगत और पेशेवर जीवन के बीच संतुलन में सुधार करना.
बेन एंड कंपनी की एक सर्वेक्षण के अनुसार, जनरेटिव एआई टूल्स उत्पादकता में 25% तक वृद्धि कर सकते हैं और रिटेलर्स के लिए महत्वपूर्ण लागत बचत कर सकते हैं.
प्रबंधकों के लिए, एआई आपको सहज डैशबोर्ड और रीयल-टाइम इनसाइट्स प्रदान करने की अनुमति देता है, तेजी से और अधिक सटीक निर्णय लेने की अनुमति देना. इसके अलावा, श्रम कानून के अनुपालन में आसानी, असंगतता के जोखिम को कम करना.
कर्मचारियों के लिए, एआई कार्य यात्रा में अधिक पूर्वानुमान और लचीलापन संभव बनाता है. प्रौद्योगिकी भी मोबाइल और इंटरैक्टिव समाधानों को एकीकृत कर सकती है, स्वयं कर्मचारियों को आसान और पारदर्शी तरीके से शिफ्ट बदलने और कार्यशैली समायोजित करने की अनुमति देना.
डिजिटलाइजेशन और शिफ्ट प्रबंधन में एआई को अपनाना अब विकल्प नहीं है, प्रतिस्पर्धात्मकता और स्थिरता की खोज में कंपनियों के लिए एक और आवश्यकता. आखिरकार, तकनीक और कार्यबल रणनीतिक प्रबंधन के बीच एकीकरण अधिक कुशल खुदरा के लिए कुंजी है, लाभकारी और मानवीय.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ कार्यबल प्रबंधन समाधानों में निवेश करने पर, खुदरा क्षेत्र की कंपनियां न केवल परिचालन दक्षता में सुधार कर रही हैं, और वे एक अधिक न्यायसंगत और उत्पादक कार्य वातावरण भी बनाते हैं. वास्तविक डिजिटल क्रांति खुदरा में तब होती है जब प्रौद्योगिकी और लोग तालमेल से काम करते हैं
