पिछले वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) तेजी से आगे बढ़ रही है, विभिन्न क्षेत्रों को बदलते हुए और प्रौद्योगिकी के भविष्य को आकार देते हुए. इस परिदृश्य में, डीपसीक ने बाजार में हलचल मचा दी, महत्वपूर्ण नवाचार के रूप में उभरते हुए, खुले और सुलभ एआई समाधानों की पेशकश करना.
इसके अपने नवीनतम संस्करण में, डीपसीक-आर1, यह केवल OpenAI के GPT-4 मॉडल की क्षमताओं की नकल नहीं करता है, लेकिन यह विभिन्न बेंचमार्क में आपके कौशल को भी चुनौती देता है. इसके अलावा, DeepSeek-R1 का अंतर यह है कि यह MIT लाइसेंस के तहत एक ओपन-सोर्स मॉडल है, आईए के क्षेत्र में एक शक्तिशाली विकल्प बनता जा रहा है.
डीपसीक-आर1 को चीनी कंपनी डीपसीक द्वारा उन कार्यों को संबोधित करने के लिए विकसित किया गया था जो तार्किक तर्क की आवश्यकता होती है, गणितीय समस्याओं का समाधान और वास्तविक समय में निर्णय लेना. यह मॉडल तार्किक निर्णय प्रक्रिया को प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसके मुख्य अंतर में से एक यह है कि यह उपयोगकर्ताओं को उनके निर्णय लेने की प्रक्रिया का पालन करने की अनुमति देता है. यह विशेषता मानव निर्णय और तर्क प्रक्रिया की नकल करती है, यह विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों के लिए मूल्यवान है जहाँ तर्क में पारदर्शिता आवश्यक है.
स्पष्ट रूप से DeepSeek उस समय विकसित किया गया था जब अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों ने चीन की उच्चतम स्तर की AI उपकरणों तक पहुंच को सीमित कर दिया था. और इन बाधाओं को पार करने के लिए, कंपनी को उपलब्ध संसाधनों के उपयोग को अधिकतम करने के लिए विकल्प खोजने की आवश्यकता थी, क्या चीज़ों ने नवोन्मेषी समाधानों के निर्माण की ओर अग्रसर किया. परिणामस्वरूप, DeepSeek-R1 मौजूदा हार्डवेयर के उपयोग की अनुमति देता है, किसी अत्यधिक विशेषीकृत अवसंरचना पर निर्भर किए बिना दक्षता सुनिश्चित करना.
परंपरागत रूप से, बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (LLMs), जैसे GPT-4, क्लॉड और लामा, व्यापक अपनाने के लिए चुनौतियाँ प्रस्तुत करते हैं जैसे, उदाहरण के लिए, उच्च कंप्यूटिंग आवश्यकताएँ, एक जटिल बुनियादी ढांचे की आवश्यकता जो सुपरकंप्यूटरों के समान हो, और उच्च प्रदर्शन वाले एआई त्वरक की निर्भरता. ये कारक विकास और संचालन की लागत को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं, इस तकनीक को अप्राप्य बनाना. हालांकि, कहानी दिखाती है कि विघटनकारी नवाचार अक्सर इन बाधाओं को पार कर लेते हैं, लागत को कम करना और पहुंच को बढ़ाना.
इस प्रकार, डीपसीक इस पैटर्न का उदाहरण है, यह दिखाते हुए कि यहां तक कि उन स्थापित कंपनियों ने जो इस बाजार पर हावी हैं, चुनौतियों का सामना कर सकते हैं और अपनी तकनीकी नेतृत्व द्वारा आरामदायक रूप से सुरक्षित नहीं पाए जाते हैं. इस क्षेत्र पर प्रभाव महत्वपूर्ण था, और अनुमान है कि क्षेत्र की प्रमुख कंपनियों ने बाजार में 1 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर का agregado मूल्य खो दिया है, उभरती हुई प्रतिस्पर्धा के कारण खुले और अधिक सुलभ मॉडलों की.
दूसरी ओर, DeepSeek का प्रसार कुछ सरकारों में भी चिंताएँ पैदा कर रहा है. इटली जैसे देश, थाईलैंड, दक्षिण कोरिया और ऑस्ट्रेलिया ने अपने ऐप्स के उपयोग पर प्रतिबंध लगाए हैं, विशेष रूप से सरकारी कर्मचारियों द्वारा. संयुक्त राज्य अमेरिका में, समान उपाय अपनाए गए, सुरक्षा चिंताओं पर आधारित, हुआवेई और टिकटॉक जैसी कंपनियों पर लगाए गए प्रतिबंधों के समान.
यह उल्लेख करना महत्वपूर्ण है कि ये प्रतिबंध ऐप्स और वेब पेज पर लागू होते हैं, लेकिन जरूरी नहीं कि मॉडल के लिए ही. हालांकि, सुरक्षा विशेषज्ञ, कैसे कंपनियाँ Seekr और Enkrypt AI, मॉडल की संभावित कमजोरियों के बारे में चेतावनी देते हैं, जो अभी और जांच की आवश्यकता है.
एक सामान्य तरीके से, जैसे कि व्यक्तिगत कंप्यूटिंग के साथ हुआ, इंटरनेट और क्लाउड कंप्यूटिंग, LLMs एक अधिक सुलभ तकनीक बनने की राह पर हैं. नई समाधानों के साथ जो लागत को कम करते हैं और अवसंरचना को सरल बनाते हैं, इन मॉडलों को अपनाने से गति बढ़ानी चाहिए, गहरे प्रभाव डालते हुए विभिन्न क्षेत्रों में.
भविष्य की ओर देखते हुए, अधिक कॉम्पैक्ट मॉडल, जैसे DeepSeek, ये विश्वसनीय एन्क्लेव (Trusted Enclave) कंप्यूटिंग वातावरण में कार्यान्वयन के लिए आदर्श हो सकते हैं. ये वातावरण संवेदनशील डेटा की पूरी तरह से सुरक्षित और एन्क्रिप्टेड प्रोसेसिंग की अनुमति देते हैं, सत्यता और गोपनीयता की गारंटी देना—जो आवश्यक है, गोपनीयता द्वारा संरक्षित शिक्षण एजेंटों (PPML).
यह संवेदनशील डेटा से निपटने वाले अनुप्रयोगों में स्वायत्त एआई एजेंटों की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए आवश्यक है, कुशलता और सुरक्षा सुनिश्चित करना. जैसे-जैसे एआई वैश्विक अर्थव्यवस्था और सुरक्षा के लिए越来越 केंद्रीय बनता जा रहा है, विश्वसनीय और सुरक्षित बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है ताकि सुरक्षा और विश्वास की आवश्यकता वाले संवेदनशील अनुप्रयोगों में एआई एजेंटों की मांग को पूरा किया जा सके.
इस परिदृश्य में, RT-One ब्राजील में IA पर केंद्रित पहले डेटा सेंटर के निर्माण के साथ एक रणनीतिक प्रगति ला रही है, मारिंगá शहर में, पराना. यह पहल देश की कंप्यूटिंग अवसंरचना को मजबूत करने का प्रयास करती है, राष्ट्रीय स्तर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और साइबर सुरक्षा को बढ़ावा देना.
एक अनुकूलित बुनियादी ढांचे के साथ एआई और गोपनीय कंप्यूटिंग के लिए, RT-One और उसके तकनीकी साझेदार ब्राजील के लिए उन्नत एआई समाधान ला रहे हैं, उच्च प्रदर्शन और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करना.
संक्षेप में, डीपसीक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, एक शक्तिशाली और सुलभ विकल्प प्रदान करना प्रमुख मॉडलों के लिए. आपका प्रभाव पहले से ही वैश्विक बाजार में स्पष्ट है, आईए की लोकतंत्रीकरण को तेज करना और सुरक्षा पर बहस उठाना, नियमावली और तकनीकी अवसंरचना.
आरटी-वन इस क्रांति के साथ संरेखित है, भविष्य के लिए तैयार होना जहाँ एआई, डेटा सुरक्षा और डिजिटल संप्रभुता साथ-साथ चलते हैं, विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों को बदलने की क्षमता के साथ. ब्राजील की तकनीकी अवसंरचना को मजबूत करने पर, RT-One देश में नवाचार को बढ़ावा देने का प्रयास कर रहा है, नई प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान और विकास में प्रगति के लिए नींव बनाना और डिजिटल स्वायत्तता को सुनिश्चित करना.
फर्नांडो पलामोन एक कार्यकारी हैं जिनके पास वैश्विक बाजारों जैसे अमेरिका में प्रौद्योगिकी प्रबंधन में 30 से अधिक वर्षों का अनुभव है, यूरोप और एशिया, इंटेल के माध्यम से यात्रा, सिस्को, वीएमवेयर, आईबीएम अन्य के बीच.
