रिटेलर्स पहले से ही जानते हैं: साल के पांच सबसे प्रतीक्षित दिन आ रहे हैं और ब्लैक फ्राइडे को 2024 का 13वां महीना बनाने के लिए, सिर्फ अपनी साइटों को धीमी गति के खिलाफ तैयार करने के लिए पूर्व तैयारी की आवश्यकता नहीं होगी, एक अच्छे लैंडिंग पेज़ के इतिहास और अंतिम समय में किए गए ट्रेंड्स के शोध की अनुपस्थिति. हम एक ब्लैक फ्राइडे के सामने हैं जो एक मील का पत्थर बनने का वादा करता है, कंपनियों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभावी अनुप्रयोग के संदर्भ में. हाल के एक कार्यक्रम में, गूगल ब्राजील के निदेशकों ने कहा कि प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग इस वर्ष के संपादन को बढ़ावा देने के लिए सब कुछ है, समावेशी
आइए तकनीक के कुछ उपयोग के संभावनाओं पर विचार करें और यह कैसे विक्रेताओं और उनके व्यवसायों को लाभ पहुंचा सकता है, ग्राहक की ई-कॉमर्स यात्रा के बारे में सोचते हुए. उपभोक्ता चेकआउट तक पहुँचने के लिए कई चरणों से गुजरता है, और कंपनियाँ प्रत्येक को कैसे अनुकूलित करती हैं, यह दीर्घकालिक और तात्कालिक दोनों में अंतर डालता है, यह देखते हुए कि ब्रांडों की बड़ी रुचि वफादारी में है. आईए एक उपकरण है जो इस यात्रा को अंत से अंत तक आसान बना सकता है, जैसा कि हम आगे देखेंगे.
वास्तविक समय में मांग की भविष्यवाणी
उपकरण का उपयोग उन समस्याओं में से एक को रोक सकता है जो उच्च मांग के समय खुदरा विक्रेताओं को सबसे अधिक परेशान करती हैं: स्टॉक की कमी. आईए के साथ, डिमांड की भविष्यवाणी वास्तविक समय में होती है, उत्पादों की पुनःपूर्ति सुनिश्चित करना
एक अध्ययन के अनुसार मैकिन्से कंसल्टेंसी, आईए आधारित मांग की भविष्यवाणी इन्वेंटरी लागत को 10% से 40% तक कम कर सकती है. ब्रांड जैसे वॉलमार्ट पहले ही रिपोर्ट कर चुके हैं कि उन्होंने प्रौद्योगिकी के साथ अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करके अरबों डॉलर की बचत की है. अभी भी, एआई लॉजिस्टिक व्यवधानों की भविष्यवाणी कर सकता है, समय पर डिलीवरी सुनिश्चित करना.
ऑफरों में अधिक व्यक्तिगतकरण
रुझानों का शोध भी ब्लैक फ्राइडे में एक महत्वपूर्ण पहलू है, SEO को उपभोक्ता की आदतों पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है ताकि मांग का पूर्वानुमान लगाया जा सके.यह इसी से है कि कंपनी अपने स्टॉक को रणनीतिक रूप से उस अवधि के लिए तैयार करने में सक्षम है. यह आंदोलन उन खुदरा विक्रेताओं के लिए नई बात नहीं है जो हर साल यह देखते हैं कि क्या लोकप्रिय है
हालांकि, जब हम जनरेटिव एआई की बात करते हैं, यह ग्राहकों के बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने की अनुमति देती है, खरीदारी का इतिहास, अनुसंधान और जनसांख्यिकी जानकारी, उच्च स्तर की व्यक्तिगत ऑफ़र बनाना, ब्राउज़िंग की आदतों के आधार पर, और बहुत अधिक सटीक परिणामों का सुझाव दे रहा है. परिणाम ब्रांडों के लिए अधिक रूपांतरण और बिक्री का एक उच्च स्तर है
त्वरित लैंडिंग पृष्ठों का निर्माण और तात्कालिक मूल्य निर्धारण
लीड्स के निर्माण और रूपांतरण को बढ़ाने के लिए लैंडिंग पृष्ठों का निर्माण भी एक महत्वपूर्ण तत्व है. और अच्छे रिटर्न बनाए गए पृष्ठों की मात्रा के अनुपात में होते हैं. आईए के साथ, क्या इस निर्माण प्रक्रिया को स्वचालित रूप से अनुकूलित करना संभव है, कम समय में एक विशाल मात्रा में पृष्ठ उत्पन्न करना. और प्रतिस्पर्धात्मकता को अनुकूलित करने के लिए, आईए यह भी संभव बनाती है कि कीमतें तुरंत समायोजित हो जाएं
ग्राहक समर्थन में दक्षता और धोखाधड़ी से सुरक्षा
इसके अलावा संभावित लॉजिस्टिक बाधाएं और अन्य मुद्दे जो मैंने ऊपर बताए हैं, ब्लैक फ्राइडे की एक बड़ी चुनौती है, निश्चित रूप से, आदेशों का प्रबंधन करना और ग्राहक को प्रभावी समर्थन देना. टीमों के ओवरलोड और तनावग्रस्त होने की रिपोर्ट आम हैं जो उपभोक्ता की खरीदारी यात्रा में समस्याओं का परिणाम बनती हैं, जो निराश होकर समाप्त होता है और, कई बार, उत्पाद से हटना.
अच्छी खबर यह है कि आईए चैटबॉट बड़े पैमाने पर अनुरोधों को बहुत तेजी से संभालते हैं, खरीदार की संतोष और वफादारी के उच्च स्तर को सुनिश्चित करना. और आप, रिटेलर, आपको याद रखना चाहिए कि उत्कृष्ट सेवा और समस्याओं के समाधान का प्रभावी चैन नवंबर के बाद भी फल देगा
एक और लगातार सिरदर्द खरीदारों और विक्रेताओं के लिए देश में बढ़ती धोखाधड़ी के प्रयास हैं. 2023 के ब्लैक फ्राइडे पर, उन्होंने 10 मिलियन ब्राज़ीलियाई रियाल जोड़े, क्लियरसेल के अनुसार डेटा. और हालांकि एआई धोखाधड़ी के लिए एक उपकरण रही है, यह भी उनके खिलाफ सुरक्षा प्रदान कर सकती है. जनरेटिव आईए एल्गोरिदम खुदरा विक्रेताओं की आय को बनाए रखने में सक्षम हैं, जो जोखिम की स्थितियों और लेनदेन में मानकों के विचलनों की पहचान के माध्यम से नकली प्रोफाइल या उत्पादों का सुझाव देते हैं, रोकथाम करना, इस प्रकार, धोखाधड़ी की घटना
स्वचालित चेकआउट और कम प्रतीक्षा समय
अंत में, हम चेकआउट पर पहुँच गए हैं. कई ग्राहक भुगतान चरण में कतारों की धीमी गति के कारण कार्ट छोड़ देते हैं. Salescycle द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण के आंकड़े, में 2021, यह खुलासा हुआ है कि 80% से अधिक उपयोगकर्ता ऑनलाइन कार्ट छोड़ देते हैं. स्वचालित चेकआउट सिस्टम में निवेश करना इस समस्या का समाधान कर सकता है, खरीदारी की प्रक्रिया को तेज करना और प्रतीक्षा समय को कम करना
संक्षेप में, आईए में निवेश करने से विक्रेताओं के लिए वास्तविक समय में निर्णय लेना बेहतर होता है, उत्पादों की खोज को सरल बनाएं, व्यक्तिगत अनुभवों को अनुकूलित करता है और खरीदारों के लिए चेकआउट को तेज करता है. और इस साल सबक लेना याद रखें, क्योंकि एआई एक ऐसा रास्ता है जिसे वापस नहीं लिया जा सकता. हम 2025 की ब्लैक फ्राइडे पर तकनीक के उपयोग की और भी तेज़ी से उम्मीद कर सकते हैं, जो खुदरा विक्रेताओं के बीच प्रतिस्पर्धा को एक नए स्तर पर ले जाएगा.
