הבינה המלאכותית הגנרטיבית משנה באופן רדיקלי את הדרך שבה עושים פרסום דיגיטלי. ביומיום, אני מבין שהטכנולוגיה הזו שינתה כל שלב בתהליך היצירתי, מאת התובנה הראשונה ועד לאישור הסופי של הקמפיינים
בשלב הרעיון, כלי יצירת טקסט מציעים סיעור מוחות מיידי, נותן הצעות מהירות ויצירתיות לסלוגנים, תסריטים או מושגים חזותיים. זה מרחיב ומאיץ מאוד את התהליך היצירתי, מאפשר לחקור אלפי רעיונות בכמה דקות, בלי להסתמך באופן בלעדי על ההשראה האישית
במהלך יצירת התוכן, השינוי מתבהר עוד יותר. יש כלים מתקדמים שמייצרים מודעות שלמות, מטקסטים מעוצבים היטב ועד תמונות מותאמות לסוגים שונים של קהל. הבינה המלאכותית סוף סוף סיפקה משהו שהשוק חיפש במשך זמן רב: היפר-אישית בקנה מידה. זה מאפשר להעביר את המסר הנכון, בזמן הנכון ובשביל האדם הנכון עם יעילות שיהיה בלתי אפשרי להשיג ידנית
ההתקדמויות הללו אינן משמעותן רק רווחי יעילות, אבל גם קפיצה כמותית בקמפיינים. פרסומות שלפני כן לקחו שבועות כדי להשקיע עכשיו מוכנות בתוך ימים או אפילו שעות. מפרסמים גדולים כבר הבינו את זה, מדגישים שהבינה המלאכותית הגנרטיבית צמצמה מאוד את הזמן הנדרש ליצירה יצירתית, משחררים יותר זמן לצוות להתמקד בהחלטות אסטרטגיות
בנוסף לכך, איכות המודעות השתפרה כי אלגוריתמים חכמים מנתחים התנהגויות קודמות ומאמצים כל פרט, מכותרות ועד תמונות וקריאות לפעולה, מגביר את המעורבות הכללית. בפועל, רבות מהחברות בעלות הביצועים הגבוהים כבר מאמצות את הטכנולוגיות הללו
נקודה מעניינת נוספת היא שהמהפכה הזו לא מוגבלת רק ליצירת המודעות. בשלב ההפצה והשידור, פלטפורמות כמו ה-AI Sandbox של מטא כבר משתמשות ב-AI כדי להתאים דינמית את התכנים על סמך התגובות של הקהל בזמן אמת, מייצר גרסאות שונות מותאמות אוטומטית לכל ערוץ. אבל כדי לנצל את כל זה, חשוב שיהיה בסיס מוצק של ידע. החברות צריכות לארגן בקפידה את המידע הפנימי שלהן – מדריכי סגנון, היסטוריות של קמפיינים קודמים וקטלוגים של מוצרים עד אינטראקציות של לקוחות ברשתות חברתיות, הערכות וסקרים שוק. כל זה פועל כדלק עבור הבינה המלאכותית, מאפשר לה ליצור תכנים מדויקים יותר ומותאמים לזהות המותג
היום כבר קיימות פלטפורמות וטכנולוגיות כמו יצירת תוכן מוגברת על ידי חיפוש (RAG), שיכולים לגשת במהירות לבסיס הנתונים הזה וליצור תוכן עקבי ומותאם אישית. חברות מובילות, כמו קוקה-קולה, כבר הראו את הפוטנציאל של גישה זו על ידי שילוב מודלים כמו GPT-4 ו-DALL-E עם האוסף הפרטי שלהם, מבטיח שהבינה המלאכותית תתפוס ותשחזר את רוח המותג האמיתית. מחוברת למסד נתונים טוב, הבינה המלאכותית הגנרטיבית הופכת גם למכונה חזקה של תובנות. היא מנתחת כמויות עצומות של מידע כדי לזהות מגמות והזדמנויות שלעתים קרובות היו עוברות unnoticed. דוגמה היא כיצד מותגים גדולים מצליחים לחזות מגמות צריכה על ידי ניתוח מיליוני אינטראקציות מקוונות, מייצר תובנות מועילות לקמפיינים הרבה יותר יעילים
לאחר מכן, הבינה המלאכותית נכנסת לתמונה ומייצרת תכנים מותאמים אישית ברמה גבוהה. התוצאות מרשימות: טקסטים ודימויים שנוצרים מידית ומותאמים לפרופילים שונים של קהל, מגדיל באופן דרסטי את היעילות של הקמפיינים. דוגמה ברורה היא של חנויות מייקל'ס, שהשיג רמות של התאמה אישית כמעט מוחלטות בתקשורת שלו, משפרים באופן משמעותי את התוצאות שלך
היצירתיות גם זוכה לאופקים חדשים עם הבינה המלאכותית המאפשרת אפילו שיתופי פעולה בין מותגים לצרכנים. הקמפיין "צור קסם אמיתי" של קוקה-קולה הוא דוגמה מצוינת, עם צרכנים המשתמשים בבינה מלאכותית ליצירת אמנות ייחודית, מגיעים לרמות גבוהות מאוד של מעורבות
חשוב להדגיש ש, גם עם כל האוטומציה הזו, הגורם האנושי ממשיך להיות חיוני. תפקידם של המקצוענים הופך להיות של אוצרות ושיפור, מְבַחֲרִים וּמְשַׁפְּרִים אֶת הָרָעֲיוֹת שֶׁהַבִּינָה הַמְלָאכָתִית מַצִּיעָה, מבטיחים התאמה אסטרטגית ורגשית של הקמפיינים. עוד רווח חשוב הוא האימות המוקדם של רעיונות. היום, מודלים של בינה מלאכותית מדמים את הביצועים של הקמפיינים לפני שהם עולים לאוויר, עוזר לזהות במהירות מה עובד הכי טוב ומפחית מאוד את הסיכון. חברות כמו קנטאר כבר עושות את זה בתוך דקות, צפייה בהשפעה האמיתית של הפרסומות עוד לפני שהן משוחררות
הסימולציות הללו עוברות מעבר למספרים, מספקים גם תובנות איכותיות שעוזרות להבין כיצד קהלים שונים עשויים להגיב לקמפיין, פועלים כמו קבוצות מיקוד וירטואליות אמיתיות
המפתח לכך שהכל יעבוד טוב הם הנתונים הנכונים. נתונים בבעלות, רשתות חברתיות, דוחות שוק, שיחות שירות ותוכן שנוצרו בעבר הם חיוניים לכך שהבינה המלאכותית תספק תוצאות באמת מותאמות אישית ויעילות
הטרנספורמציה הזו כאן כדי להישאר. היום אפשר לעשות הרבה יותר עם פחות, השקת קמפיינים מדויקים יותר, מהירות ובעלות פוטנציאל גבוה להחזר. ברור, אתגרים קיימים, איך להבטיח אתיקה ואיכות, אבל הדרך כבר ברורה: הפרסום הדיגיטלי יהיה מונחה יותר ויותר על ידי אינטליגנציה מלאכותית, והמקצוען בשיווק יהיה לו תפקיד אסטרטגי בסיסי בהנעת ושיפור התוצאות הללו