עם הדיגיטציה של השנים האחרונות, הולך וגדל הנפח של אפליקציות ותוכנות שהחברה ניגשת אליהן מדי יום. עם זאת, כדי שהתוכניות הללו יפעלו בצורה מתאימה, מספר רב של בדיקות (מקרי בדיקה) מתבצעות מאז יצירת האפליקציה ועד להשקה. בשביל זה, המקצוענים בטכנולוגיית המידע צריכים לגשת לכל פונקציה בתוך האפליקציה ולסמלץ את האפשרויות השונות לפעולה של המשתמשים, על מנת לזהות טעויות וליצור את הפתרונות הנדרשים. בצורה זו, היישומים מגיעים לשוק רק כאשר הם פועלים כראוי, מונעים נזקים למפתחים וללקוחותיהם.
זהו תחום מאוד גדול בתוך ה-IT ודורש שעות רבות מהמקצוענים המיוחדים. עכשיו, עם תמיכת הבינה המלאכותית (ב"מ), בכמה שעות המפתח מצליח לזהות את כל הכשלים במערכת, מה שיכול לקחת ימים בצורה ידנית, הסבר על המנכ"ל של TestBooster.בינה מלאכותית, ג'וליאנו האוס, שפועלת למעלה מ-20 שנה בתחום הטכנולוגיה
אחד מההבדלים הוא השימוש בבינה מלאכותית, שמאיצה את ביצוע הבדיקות של תוכנות, הופך את הפעולה ליותר אסרטיבית. זה כי ה-AI עצמו גישה למסך וממפה את כל המשתנים האפשריים, מבצע את הפעולות בצורה אוטומטית.
עד אז, הפתרונות הזמינים בשוק ביצעו את הבדיקות בצורה אוטומטית, עם זאת, היה צורך שהמקצוען יעשה תכנון מראש של הנקודות שהוא היה רוצה לבדוק. עם ה-TestBooster.אין צורך בתכנות בתהליך הזה, מדגיש יוליאנו האוס. הממשק האינטואיטיבי שלה מאפשר גם לכל אדם שמכיר היטב את כללי העסק של המערכות שלו ליצור ולבצע את הבדיקות, בלי להסתמך על מקצוען מיוחד, מְשַׁלֵּם
עם האוטונומיה של הבינה המלאכותית, הטכנולוגיה מאפשרת לבצע מספר בדיקות בו זמנית ובזמנים ליליים, למשל, מביאים יותר מהירות לתהליך ומגדילים את הפרודוקטיביות של הצוות. ב-NextAge, חברת פיתוח תוכנה שפועלת בשוק במשך 17 שנים, ה-TestBooster.הבינה המלאכותית האיצה ב-40% את הפעילויות בשלב הביצוע הזה
שוחרר לפני 2 חודשים, ה-TestBooster.כבר יש לה מספר לקוחות בכל רחבי ברזיל, בעיקר בתחומים הפיננסיים, קואופרטיבים ו-SaaS. הפתרון ניתן לגישה באמצעות מנוי, בהתאם לביקוש של הלקוח. "אנחנו מאמינים שזהו צעד חשוב כדי שבעתיד יהיה לנו מערכת שתוכל self-regulate", מזהה את הכשלים ומקדם את התיקונים בצורה אוטונומית, יוליאנו האוס בולט
