למרות שהבינה המלאכותית (במ) ממשיכה להיות אחד הנושאים המרכזיים בדיונים עסקיים בשנת 2025, כמעט חצי מהחברות (45%) אין להן אסטרטגיה ספציפית המכוונת לכלי, כפי שמצוין על ידי סקר עדכני שפורסם על ידי ISC², ארגון המתמחה בהכשרה עבור מקצועני אבטחת סייבר
זה אומר ש, בפועל, הפער הזה מונע מרוב החברות להפוך את הבינה המלאכותית ליתרון תחרותי. נוצר מעגל חדשנות מוגבל, שיכול להיות פגיע למתחרים המתקדמים יותר, וֵירָה תוֹמָז, CMO (מנהל שיווק ראשי) שלאוננטל, מפיצה של פתרונות טכנולוגיים לשוק B2B
בין הגורמים שמובילים לתרחיש הזה ניתן להדגיש את ההכשרה וההכנה המקצועית, מאחר שהבינה המלאכותית דורשת כוח אדם מיומן כדי להיות מיושמת ונעשה בה שימוש אפקטיבי. מחסום נוסף הוא הקושי לשלב את הבינה המלאכותית לאורך שרשרת האספקה, בעיקר בשל התשתית הטכנולוגית המוגבלת
בלי בסיס טכנולוגי מוצק וגמיש, נהיה מאתגר לעבד כמויות גדולות של נתונים וליישם פתרונות מתקדמים בצורה יעילה. חוסר בסטנדרטיזציה ועקביות בבסיסי הנתונים, מזוהה עם תלות במערכות ישנות ולא גמישות, גם הופך את הכנסת ה-AI לאיטית, מורכבת ויקרה, המשך ורה
בנוסף לכך, עדיין קיימות ספקות וחוסר ודאות לגבי הרגולציה ואתיקה עבור סוג כזה של טכנולוגיה, עם דאגה ממוקדת לסיכון של דליפת נתונים, מייצר היסוס בחלק מהעסקים הברזילאיים. אבל, בניגוד למה שחושבים, הביטחון הדיגיטלי הוא תחום נוסף שהשתפר באמצעות בינה מלאכותית. נוכחית, קיימים מודלים מרובים של אינטליגנציה מלאכותית בשוק שיכולים להקל על זיהוי הונאות ואיומים סייבר בזמן אמת, מגן על נתוני החברה כמו גם על נתוני הלקוחות.
סוג זה של טכנולוגיה גם יש את הפוטנציאל לייעל תהליכים מורכבים, ביצוע ניתוחים חיזויים, זיהוי סיכונים, לְיַחֵד וּלְבַנּוֹת מֵידָע בְּצֹורֶך דִּינָמִי, מייצגת יתרון תחרותי חזק, בעיקר במונחים של פרודוקטיביות
חברות שמשקיעות בהכשרה, מודרניזציה ואינטגרציה של בינה מלאכותית בפעולותיה יהיו צעד אחד קדימה מהתחרות, כובש יותר זריזות, חדשנות ורווחיות בשוק, סיים את ה-CMO
