בינה מלאכותית בשיווק חברות מגדילות את הטכנולוגיה ומעלות את ה-ROI של הקמפיינים עד ל-25%

בשנתיים האחרונות, חברות מאמצות בינה מלאכותית גנרטיבית באופן עקבי ובטוח כדי לשנות את אסטרטגיות השיווק שלהן. על פי סקר של ביין עם יותר מ-180 חברות גדולות בצפון אמריקה, 27% מהנשאלים הצהירו כי בינה מלאכותית יצירתית עלתה על הציפיות שלהם בתחום

במכירה הקמעונאית, למשל, הטכנולוגיה מאפשרת סגמנטציות מדויקות יותר של לקוחות, יצירה ובדיקת תוכן והמלצות מותאמות אישית באופן זריז. הקמפיינים הממוקדים בינה מלאכותית כבר מציגים החזר על ההשקעה בין 10% ל-25% יותר

למרות ההצלחה ההתחלתית, להרחיב יוזמות אלה אינו פשוט. המערכת האקולוגית הדיגיטלית התאגידית היא מורכבת והביקוש להתאמה אישית דורש תהליכים חדשים. בנוסף לכך, ה-CMOs נמצאים תחת לחץ לחדש עם פחות משאבים, מה שמכריע את הצורך להאיץ את היישום של בינה מלאכותית דורית בהיקף

המחקר מראה ש-25% מהארגונים עדיין בשלב ההתחלתי של יישום בינה מלאכותית בשיווק, עם הוכחות מושגיות ומעט שינויים במודל העסקי שנוצרו על ידי הטכנולוגיה. רוב (65%) משתלב בגל השני, עם יצירת ערך ביכולת של מוצרים והרחבת צוותי ה-IT והנתונים. ה-10% הנותרים כבר כוללים משימות אוטונומיות, עיצוב מחדש של תהליכים, הוספת ערך תפעולי ורווח באמצעות הרחבת מקרים וחדשנות

היתרונות המרכזיים שהחברות מציינות באימוץ בינה מלאכותית הם זריזות, עם הפחתה של עד 50% בזמן השקת קמפיינים; יעילות, מאחר שזמן יצירת התוכן ירד ב-30% עד 50%; והחזר על ההשקעה, עם עלייה של עד 40% בשיעורי ההקלקות בקמפיינים היפר-מותאמים

קביעת העדיפויות להעצמת ההשפעה של בינה מלאכותית generativa בשיווק תלויה מאוד ביעדי העסק של כל חברה. עם זאת, ביין זיהתה ארבעה תחומים שמובילים במטרה זו: פישוט תהליכי עבודה; יצירה והתאמה אישית של תוכן; חוכמה ותובנות על לקוחות; ומדידה ואופטימיזציה של קמפיינים

בנוסף לכך, להאיץ את הבשלות בשימוש בטכנולוגיה, חמש פעולות בסיסיות:

1. קבע מטרות שאפתניות ומדידות, קביעת מטרות ברורות ליעילות תפעולית, התאמה אישית והשפעה כלכלית
2. עדיף להתרכז ברווחים גדולים במקום בבדיקות מרובות– ארגונים שמרכזים מאמצים במעט מקרים עם השפעה גדולה מתקדמים יותר במהירות
3. פיתוח פתרונות הממוקדים בסוף המשתמשמשולבות בשגרה היומית של הצוותים, מעורבות של אנשי המקצוע שלהם בפיתוח הכלים
4. להכשיר את העובדים באופן מתמשךביצוע הכשרות מעשיות ואתגרים אמיתיים חיוניים להרחבת אימוץ הטכנולוגיה
5. הרחבת מערכת השותפים– סביבת הספקים בתחום זה עדיין מתפתחת, אבל החברות חייבות לבדוק במהירות פתרונות מיוחדים ולעקוב אחר חידושים של שותפיהן

הבינה המלאכותית הגנרטיבית כבר הפסיקה להיות חידוש והפכה לצורך תחרותי בשיווק. חברות מתקדמות יותר כבר חושבות מחדש על אסטרטגיית השותפים שלהן, התאמה אישית בהיקף גדול ועד העתיד של התעשייה עם העוזרים מבינה מלאכותית. למי שעדיין תקועות במבחנים נקודתיים, זה הזמן להאיץ את האימוץ, להנגיש את היוזמות ולתפוס את היתרונות האמיתיים של מהפכה טכנולוגית זו