לעיתים קרובות, מרכז שיחות הוא מותנה לקבל שיחות, למצוא פתרונות, לרשום את הסיבה ולהעביר ללקוח הבא בתור, עם זריזות. אבל, עם קשרים של רק כמה דקות, קשה להשיג מידע רלוונטי. מה אם הייתה קיימת טכנולוגיה שהפכה את האינטראקציות האלה ללימודים לעתיד?
הטכנולוגיה הזו כבר קיימת והולכת מעבר לקשרים הטלפוניים, כל סוג של שיחה בין לקוח וחברה יכולה להיות מנתחת. כולל, לא זה רק טון הקול שמגדיר אם חוויה הייתה חיובית או שלילית, אלא כן ההקשר הכללי של התקשורת. גורמים כמו regionalisms וביטויים תרבותיים ממלאים תפקיד מרכזי בפרשנות זו, שכן אדם יכול להישמע נסער כאשר מדבר על אירוע מבלי בהכרח להיות לא מרוצה או יכול להשתמש בביטויים שגרתיים ללא קונטאציה שלילית
עם אינטליגנציה מלאכותית גנרית — זו שאינה רק מאוטומטת משימות, אבל גם מנתח נתונים ומייצר תובנות —, העסקים יכולים, מלבד לפתור את הנושאים המוקדמים, לבדוק אלפי קבצים ונתונים, לזהות דפוסי חוסר שביעות רצון בשיחות, לחזות צרכים ולעזור לחברות לשפר את מסע הצרכן.
⁇ הAI מבצעת ניתוח מפורט לכל אינטראקציה, משהו שמנתח אנושי, בגלל כמות הנתונים, לא הייתי מצליח לעשות עם אותו היקף ובאותו זמן. כאשר מזהים הזדמנויות, אפילו בשיחות הקטנות, הכלי הופך את התובנות האלה לאינטליגנציה אקציונלית לחברה ⁇, הסבר קרלוס סנה, מייסד שלאיידה, פלטפורמה מיוחדת בשימוש באיי גנרטיבית כדי להפוך אינטראקציות לאינטליגנציה פעילה
הברזיל כבר מתגלה כאחד מהמנהיגים הגלובליים באימוץ זה ⁇ זרוע ⁇ של AI: המדינה נמצאת בין המשתמשים ביותר אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית בעולם, לפי סקר שהוזמן על ידי גוגל — 54% מהנשאלים הצהירו כי השתמשו בטכנולוגיה בשנה שעברה, בעוד הממוצע העולמי עמד ב 48%.
מיושמת לשירות הלקוח, הבינה המייצרת מצליחה ללכת מעבר לשימושיה המסורתיים יותר, שמערב chatbots ועוזרים וירטואליים כדי לבצע את הקשר אוטומטית. עד כי, אפילו באינטראקציות אוטומטיות, חווית המשתמש לא תמיד היא מספקת. לכן, טיפולים יותר מורכבים — או אפילו הלקוח — עדיין דורשים נוכחות אנושית.
וכאן הם המקרים שבהם השימוש לא כל כך ברור של AI יכול להיות בעל ערך: AI הגנרטיבית מנתחת את ההתנהגות של הלקוחות בשיחות עם המשרתים, מזהה דפוסי חוסר שביעות רצון וממפה נקודות חיכוך, מאפשרים התאמות מתמשכות כדי להפוך את המסע יותר יעיל. ניתוח הנתונים שבוצע על ידי הכלי מסייע למותגים להבין את ציקוקים ואת נקודות של אי שביעות רצון גבוהה בשירות, מבלי צורך ⁇ נחש ⁇ כלום. כך, ההחלטות לשיפור הן טובות יותר מוצדקות;, כתוצאה מכך, יש להם יותר סיכוי לספק השפעות חיוביות
⁇ יותר מאשר לענות לבקשות של המשתמשים, האינטליגנציה המלאכותית מאפשרת לחברות להפוך כל אינטראקציה להזדמנות לשפר את שירותיהן, יוצר, בסוף, מקור אמיתי של מידע והולך ל‘שורש הבעיה ⁇ כדי לפתור אותו. להקשיב טוב, לשקף, לנתח ולארגן את השיחות יכול להיות ההבדל בין להפסיד לקוח או לזכות בו לנצח. נראה מנוגדני, אבל הטכנולוגיה מסתבר להיות בן ברית גדול כדי להפוך את הטיפול יותר אנושי ⁇, מסתיים סנה
