מחקר PMI מראה שאחד מתוך חמישה מקצוענים כבר משתמש בגנאי ביותר מ-50% מהפרויקטים

בדרוג המדינות האופטימיות לגבי הפוטנציאל של בינה מלאכותית להועיל לכלכלה ולשוק העבודה, ברזיל היא המדינה הלטינית-אמריקאית הנלהבת ביותר מההתקדמות הזו. לפי מחקר של אוניברסיטת סטנפורד "מדד הבינה המלאכותית" של השנה, רוב הברזילאים רואים בצורה חיובית מוצרים ושירותים עם טכנולוגיה. עם זאת, המדינה עדיין משקיעה מעט בהכשרת מקצוענים ובפיתוח סטארטאפים מקומיים, מה שמנוגד לתמונה החיובית של האוכלוסייה

כמו רשות מובילה עולמית בניהול פרויקטים, הדוח האחרון של מכון ניהול הפרויקטים (PMI), “יתרון החלוצים: היתרונות המיידיים של אימוץ בינה מלאכותית גנרטיבית לניהול פרויקטים”, מדגיש בדיוק את החשיבות של הכשרה והכנה כדי שהבינה המלאכותית הגנרית (GenAI) תיושם בצורה פרודוקטיבית ויעילה בארגונים. 

על פי נתוני הדו"ח, אחד מתוך כל חמישה מקצוענים כבר משתמש בג'נאי ביותר מ-50% מהפרויקטים שלו. לאמץ את GenAI זה יותר מאשר פשוט לאמץ טכנולוגיה חדשה; זהו לקטליזטור של השינוי הארגוני, אומרת הלן אלמיידה, ראש שוקי ה-PMI אמריקה הלטינית. "כאשר מבינים את ההשפעה של GenAI על הביצועים האישיים ואת הגורמים המרכזיים המניעים את האימוץ", אנחנו יכולים לקדם יישום רחב יותר בכל קהילת ניהול הפרויקטים, היא הוסיפה

למרות שההשקעות הולכות וגדלות, הדוח האחר, פורסם על ידי אינדקס אינטליגנציה מלאכותית, מצביעים על כך שהם נשארים מרוכזים בתעשיות בצפון אמריקה, אסיה ואירופה. בניגוד, אמריקה הלטינית, מלבד ברזיל, לא מופיע בדירוג החיפושים ליצירת סטארטאפים לאומיים בתחום ה-AI

באמריקה הלטינית, ההכשרה וההכנה של צוותים הם כעת היסודות של שינוי מהפכני בניהול פרויקטים באמצעות אימוץ של GenAI. גישה זו לא רק מגבירה את היעילות התפעולית, אך גם מפתח תרבות של חדשנות ולמידה מתמשכת, ממקמים את הארגונים בחזית התחרותיות הגלובלית. 

ברזיל, עם ההתלהבות המוחשית שלך מהבינה המלאכותית, נשאר כמו מגדלור של פוטנציאל בתרחיש הזה. למרות האתגרים בהכשרה מקצועית ובפיתוח מערכת האקולוגית של סטארטאפים, קיימת הזדמנות חסרת תקדים. בהשקעה אסטרטגית בהכשרה ארגונית מקיפה, החברות יכולות לשחרר יתרון חזק שעובר את הפרדיגמות המסורתיות של ניהול פרויקטים

שולטים בגנאי

מחקר עדכני של מקינזי מספק תובנות קריטיות על טרנספורמציית ג'נאי, מדגיש את הצורך הדחוף של חברות להסתגל ושל מקצוענים לשפר את עצמם. 

המחקר זיהה ארבע קבוצות שהושפעו על ידי גנאי

1. יוצרים (2%): אלה שבונים ישירות כלים וממשקי GenAI; 
2. משתמשים כבדים (8%): מקצוענים כמו מעצבים ומדעני נתונים שמשתמשים ב-GenAI לרוב המשימות
3. משתמשים קלים (18%): עובדים כמו מנהלים ומחנכים שמשתמשים ב-GenAI לפחות מחצי מהמשימות שלהם
4. משתמשים פוטנציאליים (70%): אלו שעדיין לא משתמשים ב-GenAI, אבל ככל הנראה יהפכו למשתמשים בקרוב

עם ה-GenAI המתוכננת לאוטומט עד 30% מהפעילויות בכל המקצועות עד 2030, האימוץ שלה הופך להיות קריטי לשמירה על התחרותיות והיעילות. שינוי זה מדגיש גם את החשיבות הגוברת של "מיומנויות כוח", כיצד לפתור בעיות, הקשבה פעילה ואינטליגנציה רגשית, על חשבון המיומנויות הטכניות המסורתיות. 

לאמץ את GenAI לא אומר רק להישאר מעודכן, מדובר בחברות ובקריירות מוכנות לעתיד בעולם שמונע יותר ויותר על ידי בינה מלאכותית

מיומנויות חיוניות הנדרשות לאימוץ ויישום של GenIA

בקדמת השינוי הטכנולוגי נמצאת ההנדסה המיידית – יכולת שהפכה במהרה לאבן הפינה של יישום יעיל של GenAI. 

מכירים במגמה הזו, PMI לא רק מדגיש את הצורך הדחוף במקצוענים בתחומים עם אימוץ נמוך של GenAI לפתח את המיומנות הזו, אבל גם מתכנן להשיק התראות GenAI ספציפיות לתעשייה. משאבים אלה נועדו לתמוך במקצועני הפרויקט בהשגת תשובות באיכות גבוהה יותר ובשיפור החוויה הכללית שלהם ב-GenAI. 

"ההנדסה המיידית היא רק ההתחלה". זו היכולת של כניסה שמשחררת את הפוטנציאל של GenAI בניהול פרויקטים ועוד. אנחנו רואים התקדמות מרתקת בדרך שבה אנשי מקצוע מתמודדים עם GenAI. אלה שחדשים בטכנולוגיה בדרך כלל מתמקדים באוטומציה של משימות פשוטות – חווייה ראשונה יקרה עם זאת, ככל שההבנה מעמיקה, אנחנו רואים שינוי בכיוון של ניצול ה-GenAI לאתגרים יותר מורכבים, כיצד ניהול הסיכונים וקבלת ההחלטות האסטרטגיות, שיתפה הלן. 

ההתקדמות הזו משקפת מגמה רחבה יותר בשילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית בזרימות עבודה של ניהול פרויקטים. כשהכלים של GenAI הופכים למתקדמים יותר ומאומצים באופן נרחב, הכישורים הנדרשים כדי למצות את כל הפוטנציאל שלך מתפתחים במקביל. 

"מביט לעתיד", אנו צופים שילוב הרמוני של מיומנות טכנית וכישורים ממוקדי אדם. כשהג'נאי הופך לחלק בלתי נפרד מהעבודות שלנו, יכולות חזקות כמו מנהיגות שיתופית, חשיבה אסטרטגית ותקשורת אפקטיבית יהפכו להיות חיוניות. הכישורים הללו , משולב עם הניסיון של GenAI, יגדיר את הדור הבא של מצוינות בניהול פרויקטים.” סיכם אלמיידה