איך להשתמש בבינה מלאכותית כדי להתאים קמפיינים שיווקיים

התאמה אישית של קמפיינים שיווקיים הפסיקה להיות יתרון והפכה לצורך בשוק תחרותי יותר ויותר. היום, הבינה המלאכותית (במ) מאפשרת ליצור חוויות מותאמות אישית ברמה גבוהה בקנה מידה, עונה על הציפיות של צרכנים שדורשים רלוונטיות ונוחות.על פי מחקר של Salesforce, 73% מהלקוחות מצפים שהחברות יבינו את הצרכים והציפיות שלהם. (סיילספורס, 2023).

כדי לחקור יותר את הנושא, ריקרדו מיגליאני, מנכ"ל ומנהל שיווק של אמפר וחבר במועצה שלאמפר קבוצת, הסבר קצת יותר במאמר הזה על איך להשתמש בבינה מלאכותית כדי להתאים קמפיינים שיווקיים בצורה יעילה, מקסום מעורבות והמרות

1. למה התאמה אישית חשובה בשיווק

התאמה אישית אינה רק תכונה נוספת — זה מה שמבדיל בין מותגים שמצטיינים לאלה שאיבדו רלוונטיות. היתרונות כוללים

• חווית לקוח טובה יותר: צרכנים מעדיפים הודעות מותאמות לצרכיהם
• עלייה בהמרות: תוכן רלוונטי יש סיכוי גבוה יותר לייצר מכירות
• החזקת לקוחות: לקוח מרוצה יש סיכוי גבוה יותר לחזור

לפי מקינזי, חברות שמשקיעות בהתאמה אישית מייצרות עלייה ממוצעת של 40% בהכנסות שיווקמקינזי, 2023).

2. תפקיד ה-AI בהתאמה אישית של קמפיינים

הבינה המלאכותית משנה נתונים גולמיים לתובנות שניתן לפעול עליהן, מאפשר קמפיינים יותר יעילים וממוקדים. היא פועלת בחזיתות שונות

2.1. איסוף וניתוח נתונים

הבינה המלאכותית אוספת נתונים ממקורות שונים, כמו התנהגות ניווט, היסטוריית רכישות ואינטראקציות ברשתות חברתיות. כלים כמו Google Analytics 4 ו-Hotjar משתמשים בבינה מלאכותית כדי למפות מסעות לקוחות.דוגמה: חנות מקוונת יכולה לזהות שלקוח קונה לעיתים קרובות פריטים אלקטרוניים ו, בהתבסס על כך, להמליץ על מוצרים דומים או הצעות בלעדיות

2.2. סיווג מתקדם

עם בינה מלאכותית, הקטגוריזציה של קהל חורגת מנתונים דמוגרפיים. כלים כמו HubSpot משתמשים בלמידת מכונה כדי ליצור מיקרו-סגמנטים על בסיס התנהגויות ספציפיות.מחקר של פורסטר מדגיש כי סגמנטציה מבוססת בינה מלאכותית מגדילה את שיעור המעורבות ב-50%

3. אסטרטגיות להתאמת קמפיינים באמצעות בינה מלאכותית

להלן השיטות הטובות ביותר לשימוש בבינה מלאכותית בהתאמה אישית של קמפיינים

3.1. מיילים מותאמים אישית בקנה מידה

מיילים ממוינים ומותאמים אישית מייצרים שיעורי פתיחה גבוהים משמעותית. הבינה המלאכותית מאפשרת

• התאם את הכותרת ואת גוף המייל בהתבסס על תחומי העניין של הנמען
• שליחת מיילים בזמן אידיאלי, מבוסס על ההתנהגות ההיסטורית

דוגמה מעשית: כלים כמו Mailchimp משתמשים בבינה מלאכותית כדי לנתח אילו נושאים מושכים יותר קליקים

3.2. המלצות על מוצרים ותכנים

מערכות המלצה מבוססות בינה מלאכותית, כמו אלו שמשתמשים באמזון, ממליצים על מוצרים רלוונטיים בהתבסס על היסטוריית הגלישה ורכישות.טיפ: כלים כמו Dynamic Yield מאפשרים ליצור חוויות מותאמות אישית באתרי אינטרנט

3.3. פרסום פרוגרמטי

הבינה המלאכותית אופטימיזציה של קמפיינים במדיה בתשלום, מתאימים הצעות ומקטעים בזמן אמת.דוגמה: גוגל אדס משתמש בלמידת מכונה כדי לקבוע את הזמנים והקהל הטובים ביותר להציג את המודעות שלו

4. כלים חיוניים להתאמה אישית עם בינה מלאכותית

4.1. פלטפורמות CRM עם בינה מלאכותית

כלים כמו Salesforce Einstein ו-Zoho CRM מאפשרים אוטומציה וחיזויים מבוססי בינה מלאכותית, עוזר להתאים את חוויית הלקוח

4.2. צ'אטבוטים אינטליגנטיים

צ'אטבוטים כמו אינטרקום מציעים תשובות מותאמות אישית, אופטימיזציה של תמיכת לקוחות.לפי גרטנר, עד 2027, 80% מהאינטראקציות עם לקוחות ינוהלו על ידי בינה מלאכותיתגארטנר, 2023).

4.3. כלי ניתוח מתקדמים

פתרונות כמו Tableau מאפשרים ליצור דוחות עשירים מבחינה ויזואלית, עוזר בזיהוי דפוסים להתאמה אישית

5. אתגרים וכיצד להתגבר עליהם

למרות שהבינה המלאכותית מציעה יתרונות רבים, חשוב להתמודד עם אתגרים נפוצים

5.1. פרטיות נתונים

עם חוקים כמו ה-LGPD וה-GDPR, חשוב להבטיח שהשימוש בנתונים יהיה שקוף ובטוח.טיפ: השתמש בכלי ציות, כמו ה-OneTrust, כדי לנהל הרשאות ורשות

5.2. יישום מורכב

שילוב של בינה מלאכותית בתהליכים קיימים יכול להיות מאתגר. שקול להתחיל עם פתרונות Plug-and-Play לפני שמתקדמים להתאמות אישיות

6. מגמות עתידיות בהתאמה אישית עם בינה מלאכותית

הבינה המלאכותית נמצאת בהתפתחות מתמדת. מגמות מתהוות כוללות

• התאמה אישית במציאות מוגברת: חוויות מעשיות במסחר אלקטרוני
• מודלים של שפה טבעית (NLP): כלים כמו ChatGPT הופכים אינטראקציות ליותר טבעיות
• תחזיות מתקדמות: בינה מלאכותית שמקדימה את הצרכים של הלקוחות לפני שהם אפילו מודעים לכך

בינה מלאכותית כקטליזטור לתוצאות מותאמות אישית

הבינה המלאכותית לא רק משנה קמפיינים שיווקיים, אבל גם מגדיר מחדש את הציפיות של הצרכנים. בזמן שילוב בינה מלאכותית באסטרטגיות ההתאמה האישית שלהן, אתה יכול ליצור חוויות משמעותיות, להגביר מעורבות ולהניע תוצאות

לעסקים שמעוניינים לבלוט בשוק תחרותי, אימוץ של בינה מלאכותית כבר לא אופציה, אבל צורך נוסף