א סוזה, חברה גלובלית לפתרונות עסקיים בקוד פתוח חדשניים, מהימנות ובטיחות, ניתח את התנועות של המגזר וזיהה שלוש מגמות שצפויות לשנות את שוק הטכנולוגיה בשנת 2025. ממוקד בחדשנות באמצעות פתרונות קוד פתוח, חוסן דיגיטלי וקיימות, תחזיות אלו משקפות את הצרכים הגוברים של הארגונים בסביבה של טרנספורמציה דיגיטלית מואצת ודורשים תפעוליים גבוהים
OpenTelemetry יזכה ליותר מקום
אופן טלמטרי יתייצב כסטנדרט לאיסוף נתוני טלמטריה, מאומץ לא רק על ידי משתפי פעולה בפרויקטים של קוד פתוח, אבל גם על ידי שחקנים מסחריים גדולים. "הקוד הפתוח מספק גישה מאוחדת וסטנדרטית לאיסוף וייצוא נתוני טלמטריה", מבטלים את התלות בכלים קנייניים, מרקוס לאסרדה, מנהל כללי של SUSE באמריקה הלטינית
אופנלטמטרי הוא אחד הפרויקטים הפעילים ביותר של קרן המחשוב הענני המקורי (CNCF), אותה הארגון האחראי על קוברנטיס (טכנולוגיה למיכלים שמייעלת את ניהול שטח הנתונים) ופרומתיוס (יישום קוד פתוח המשמש לניטור אירועים ושליחת התראות)
חיזוק החוסן הדיגיטלי
ב-2024, היינו עדים להפרעות טכנולוגיות גדולות בעולם, כיצד השבתת השירותים הגלובלית בחודש יולי שנגרמה על ידי חברת אבטחה. הדפוס הזה של הפסקות צריך להימשך, מניעת חברות ליישם אסטרטגיות IT כדי לעמוד בפני, להתאים את עצמך ולהתאושש מאירועים כאלה. אירועים כמו ההפרעות הגדולות שראינו ב-2024 מדגישים את החשיבות של אסטרטגיות IT חזקות. החברות צריכות להשקיע בעמידות דיגיטלית כדי להבטיח את המשכיות העסקים, גם מול תקריות בלתי צפויות. להפחית את התלות בפתרון אחד בלבד, ליישם מחסניות חלופיות, לאמץ פרקטיקות של ניטור, בנוסף לשימוש בגישה מרובת ספקים כדי להציע אפשרויות בתוכנה קריטית, כיצד מערכות הפעלה וקוברנטיס הם צעדים חיוניים למזער סיכונים ולהגן על פעולות קריטיות, לסרדה מחזק
סביבה תפעולית עבור אינטליגנציה מלאכותית
היום, ישנן מספר אפשרויות להריץ GenAI וסוגים אחרים של עומסי עבודה של בינה מלאכותית. עם הזמן, מצפים שרוב החברות יאמצו סביבה תפעולית סטנדרטית למקרי שימוש ב-AI. סביבה זו תכלול פלטפורמת IA משותפת, סקלאבילי מאוד, שמספק מודולים ושירותים נחוצים
סביבה תפעולית סטנדרטית מבטיחה ממשלה עקבית, זרימות עבודה מְפֻשָׁטוֹת ושימוש אופטימלי במשאבים, תורם גם להפחתת פליטות ה-CO2. "הוא גם עוזר להתמודד עם אתגרים כמו חוסר תשתית אחידה בין מדינות", יצירת תנאים ליישום עקבי וניתן להרחבה של בינה מלאכותית בכל אזור אמריקה הלטינית. גישה זו לא רק מאיצה את הפיתוח של פתרונות מקומיים, אך גם מחזק את התחרותיות הגלובלית של החברות המקומיות, לקרדה מסכם
