בשוק תחרותי יותר ויותר וממוקד בצרכן, ההתאמה האישית הפכה לכלי חיוני כדי לזכות ולשמר לקוחות. בתרחיש הזה, חברות כמו נטפליקס וספוטיפיי הפכו להיות דוגמאות עולמיות, שימוש בבינה מלאכותית (ב"מ) כדי להציע חוויות ייחודיות ומותאמות אישית למיליוני משתמשים
ההתאמה האישית הייתה חיונית להצלחת הפלטפורמות הללו. היא משנה את חוויית המשתמש מפסיבית לאקטיבית, יוצרים חיבור עמוק יותר עם התוכן המוצע. נתוניםממחקר של Outgrow עולה כי 90% מהצרכנים מעדיפים מותגים המציעים חוויות מותאמות אישית והם נוטים ב-40% יותר לצפות בפריטים מומלצים בהתבסס על מידע ששיתפו עם המותג
אתה כנראה כבר צפית בסרטים או סדרות של נטפליקס כי הם היו תחת הכותרת "כי אהבת את…או "אנחנו חושבים שתאהב את זה". בנטפליקס, יותר מ-80% מהתוכניות הנצפות מתגלות דרך מערכת ההמלצות האישית שלה. זה לא רק מגביר את המעורבות, אך גם מפחית באופן משמעותי את שיעור ביטול המנויים
לספוטיפיי, ההתאמה האישית חורגת מעבר להצעת שירים פשוטים. הפלטפורמה, חלוצה ביצירת חוויות ייחודיות עם הפלייליסטים "גילויים של השבוע" ו"רדאר חידושים" הפכה את הרשימות הללו לאסנסיאליות לגילוי אמנים חדשים ולשמור על מעורבות המשתמשים, מושך מיליוני מאזינים. התאמה אישית זו עזרה לספוטיפיי להגיע ליותר מ-205 מיליון מנויים פרימיום בשנת 2023
גישה מותאמת אישית זו לא רק משפרת את שביעות רצון הלקוחות, אבל גם אופטימיזציה של השימוש במשאבי הפלטפורמה, מכוון את המשתמשים לתכנים שיש סבירות גבוהה יותר שימשכו אותם, אנליסט מומחה בנתונים וחדשנות ומרצה בתוכנית MBA של קרן גטוליו ורגס (FGV), קנת' קוריאה
השפעה על שמירת משתמשים
ההתאמה האישית וההמלצות משפיעות ישירות על שמירת המשתמשים. נטפליקס מעריכה שהמערכת שלה להמלצות חוסכת יותר מ-1 מיליארד דולר בשנה בעלויות שמירה על לקוחות. הספוטיפיי, עם הפונקציות המותאמות אישית שלך, מעודד שימוש קבוע ומפחית את ההגירה לשירותים מתחרים
"ההתאמה האישית יוצרת תחושת ערך מוסף ומערכת יחסים ארוכת טווח עם המשתמשים", הופך את השירות ליותר ויותר יקר ערך וקשה להחלפה, אומר קנת' קוריאה
מה הענקיות הללו בתחום הבידור יכולות ללמד את שאר החברות על התאמה אישית והמלצה
לקחים על התאמה אישית והמלצה באמצעות בינה מלאכותית
שיעור 1להכיר לעומק את הלקוחות שלך ולהשתמש בתובנות הללו כדי ליצור חוויות מותאמות אישית יכול להיות יתרון תחרותי חזק, בין אם מדובר בתחום הפעולה
שיעור 2התאמה אישית אפקטיבית חורגת מעבר להמלצה פשוטה על מוצרים. מדובר ביצירת חוויה הוליסטית שמתאימה באופן מתמשך להעדפות ולתנהגויות של המשתמש, שימוש בנתונים ממקורות שונים כדי לקבל החלטות בכל הרמות של העסק
שיעור 3השילוב של טכניקות שונות של בינה מלאכותית יכול ליצור מערכת המלצות הרבה יותר חזקה ומדויקת, יכול להבין ניואנסים עדינים בהעדפות של המשתמשים
שיעור 4השקעה בהתאמה אישית אינה רק על שיפור חוויית המשתמש בטווח הקצר, אבל על בניית מערכת יחסים ארוכת טווח שהופכת את השירות ליותר ויותר יקר ערך וקשה להחלפה
שיעור 5אף על פי שהם חזקים, מערכות ההמלצה המבוססות על בינה מלאכותית דורשות ניטור, התאמות ושיקולים אתיים מתמשכים כדי להיות באמת יעילים ואמינים
שיעור 6איסוף הנתונים צריך לחרוג מהברור. זו השילוב של נתונים מפורטים על התנהגות המשתמש עם ניתוחים הקשריים שמאפשר ליצור חוויות מותאמות אישית באמת וליידע החלטות אסטרטגיות עסקיות
שיעור 7למידת מכונה יכולה לשמש לא רק לניתוח נתוני משתמש, אבל גם כדי להבין לעומק את המוצר או השירות המוצע עצמו, כך נוצר רמת התאמה אישית הרבה יותר מתקדמת
שיעור 8ביישום מערכות בינה מלאכותית להתאמה אישית, חשוב לשקול לא רק את היעילות הטכנית, אך גם את ההשלכות האתיות והחברתיות הרחבות יותר של הטכנולוגיות שלהן
שיעור 9ההתאמה האישית, כאשר מיושמת היטב, יוצר מעגל חיובי של הבנת הלקוח ושיפור השירות, מוביל את שביעות הרצון והנאמנות של הלקוח
חברות ממגוון תחומים יכולות ליישם את הלקחים היקרים הללו כדי ליצור קשרים עמוקים וארוכי טווח עם הלקוחות שלהן. "בהשקעה בהתאמה אישית ובהמלצה", שימוש ב-AI בצורה אתית ויעילה, אפשר לשנות את חוויית המשתמש ולהשיג יתרון תחרותי משמעותי, מכריז קוריאה
למומחה, ההתאמה האישית אינה רק מגמה חולפת, אבל אסטרטגיה חזקה נוספת ש, כאשר מיושמת היטב, זה יכול להוביל לסיפוק רב יותר של הלקוח, שימור טוב יותר וצמיחה מתמשכת. העתיד שייך לחברות שיודעות כיצד להתאים את ההצעות והחוויות שלהן, יוצרים ערך אמיתי ומשמעותי לכל לקוח, סיים
