הטרנספורמציה הדיגיטלית הפכה לאחד המנועים המרכזיים של הקמעונאות כיום, דורש מחברות ומותגים להשקיע בפתרונות שמטרתם פעולה יעילה בסביבה הווירטואלית. הדיגיטציה, מלבד לחזק ולהרחיב את הנראות של המוצרים והשירותים, יוצר הזדמנויות לחדשנות בחוויית הקנייה, תורם להערכה של יותר מ-100 טריליון דולר לכלכלה העולמית בשנת 2025, לפי נתונים של הפורום הכלכלי העולמי
ההתקדמות של ביג דאטה היא דוגמה ברורה לשינוי הזה, מאפשר זיהוי של דפוסי התנהגות והעדפות של הצרכנים. מכיוון הצטלבות וניתוח המוני של נתונים, נהיה אפשרי להתאים הצעות ולכוון קמפיינים בצורה מותאמת אישית, סיפוק חווית קנייה רלוונטית ומושכת יותר. חשוב להדגיש כי ישנו מחסום משמעותי בין השימוש בנתוני בינה עסקית וביג דאטה, מעבר לנפח הנתונים, זו האפשרות לקבל החלטות על סמך נתונים מההווה ולא רק מהעבר, בהתחשב בכוח העיבוד הגבוה של הטכנולוגיות המשמשות ב-Big Data.
אחד מהדוגמאות הבולטות ביותר לשימוש במשאב הזה היא אמזון, שמשתמשת באלגוריתמים כדי להמליץ על מוצרים בהתבסס על רכישות קודמות ועל הפרופיל של כל משתמש – לפעמים, אפילו מכינים המלצות בהתאם למוצרים שכבר נמצאים בעגלת הקניות שלך. לא לשווא, לפי האנליסט מורדור אינטליג'נס, שוק הביג דאטה במגזר המסחרי הוערך ב-6 מיליון דולר,38 מיליארד בשנה שעברה ויש את התחזית להגיע ל-16 מיליון דולר,68 מיליארד עד 2029. אם התרחיש יאושר, הסכום היה מייצג גידול שנתי ממוצע של 21,2%
היעילות התפעולית גם נהנית מאוד מניהול חכם של נתונים. כלים שמייעלים את ניהול המלאי, תחזיות הביקוש והלוגיסטיקה הן חיוניות כדי לחזות מגמות צריכה ולשמור על רמות פעולה אידיאליות, מונעים עודפים או חוסר בחומרים. בנוסף לכך, נדרש להדגיש גם את האינטגרציה של מגוון ערוצי מכירה – או במילים אחרות, האומניקנליות המדוברת כל כך – שמאפשר לצרכן לעבור מחנות מקוונת לחנות פיזית או ניידת ללא הפסקות. כך, אפשר לקבע מסלול רכישה חלק ולפשט את התהליך כך שהפעולה תושלם או אפילו תחזור על עצמה.
כמה מהקמעונאים הגדולים בעולם יש להם אלגוריתם חיזוי ללוגיסטיקה שחוצה את נתוני המיקום של המשתמש, נפח גישה בדף של מוצרים מסוימים, נתוני עגלת קניות והמרה מוערכת כדי לזרז את תהליך המילוי, סט של פעולות לוגיסטיות הכוללות את הזמנת לקוח ועד למסירת המוצר. כך, אפשר להפריד את המוצרים במחסן הלוגיסטי עוד לפני שהפריטים נרכשים בפועל
אבל מעבר להשפעות על הפעולה, איך להגדיל גם את נאמנות הלקוחות באמצעות נתונים? ראשית, תופסים לקוחות שיש להם נטייה להיות יותר נאמנים. אפשר לנתח את בסיס ההיסטוריה של הזמנות של חברה ולהבין אילו פריטים הביאו ללקוחות עם תדירות רכישות גבוהה ולבצע אסטרטגיית אלסטיות מחירים על פריטים אלו, מבינים מהי התמחור האידיאלינגדהתחרות הקיימת להגדלת ההמרה של הצרכנים הנאמנים הללו.
נקודה שנייה היא להבין מה מניע את הלקוח דרך הנתונים, מה ניתן לעשות כאשר מבצעים מחקרים עם בסיס הלקוחות ומשתמשים בפתרונות מגמיפיקציה עם הצעות המבוססות על תוצאות מחקר זה. השיטה המומלצת ביותר לשימוש בסקר הזה היא האוקטליזיס, עם שאלות כמו: מה המטרות של הלקוח שלי? מה הלקוח שלי עושה? מה שמחזק את הלקוח שלי? מה יוצר תחושת בעלות? מהי השפעה עבור הלקוח שלי? מה שמעורר סקרנות? אילו יתרונות ותועלות הלקוח שלי לעולם לא היה רוצה להפסיד? אוספים את הנתונים האלה ובונים אסטרטגיית שימור, תוצאות הנאמנות בוודאי יגדלו.
עם זאת, הביג דאטה לא מייצרת את המהפכה הזו לבד או בצורה מבודדת. משאבים נוספים – וכאן, ברור שאנחנו צריכים לחזק את המובילות של אינטליגנציה מלאכותית (IA) – ממלאים תפקיד כיתרון תחרותי בסיסי עבור המותגים. האופטימיזציה שנוצרת על ידי בינה מלאכותית יכולה לייצג הפחתת עלויות, שיפור ביעילות התפעולית ועוד סדרה של יתרונות, עם זאת, האופטימיזציה הדיגיטלית המונעת על ידי עוזרים מתקדמים באמת יש לה את הפוטנציאל לחולל מהפכה במודלים עסקיים.
בנקודה זו, חשוב להבחין בין מה שאנו מכנים אופטימיזציה באמצעות בינה מלאכותית לבין טרנספורמציה דיגיטלית. הראשון מתמקד בהגברת היעילות התפעולית, הפחתת עלויות ומקסום הכנסות באמצעות סקאלה, אבל בלי להשפיע על מרכז הפעולה. עכשיו, השינוי הדיגיטלי כרוך בשינוי מוחלט במודל העסקי של החברה, מַשְׁפִּיעַ על מוצרים וְהעסק ליבהשל החברה. כלומר, כשמדברים על קמעונאות, נדרש להבין שהטכנולוגיה, במיוחד את הבינה המלאכותית, יש לו כוח מהפכני. לכן, כדי לנצלו בצורה הטובה ביותר, נדרש ללכת מעבר ולחפש כלים יותר אינטראקטיביים ומותאמים אישית
עם זאת, ההתקדמות הטכנולוגית צריכה ללכת יד ביד עם השקעות בביטחון ובפרטיות הנתונים. הגנה על מידע רגיש באמצעות אימות ביומטרי, הצפנה ומערכות אוטומטיות לזיהוי הונאות יהיו חיוניות לשמירה על האמון ונתוני הצרכנים, מלבד שמירה על המוניטין של המותגים
העובדה היא ש, חברות שידעו לשלב בצורה יעילה את המחקר המתמשך, הביג דאטה והמשאבים הטכנולוגיים המתקדמים ביותר יהיו ממוקמים טוב יותר כדי לענות על הציפיות הגבוהות של הצרכנים. בשוק בתנועה מתמדת, הדיגיטליזציה היא הדרך המומלצת ביותר להפוך אתגרים להזדמנויות לעסקים
