בשנתיים האחרונות מאז שהעולם החל לאמץ כלים רבי עוצמה כמו ה-ChatGPT, שוק יצירת חוויות דיגיטליות מותאמות אישית בשיווק השתנה לחלוטין. אני רוצה לומר, מְלֵא מְלֵא. אחרי 20 שנה של ניהול ייעוץ רב לאומי, אני מבין שהרעיון ש"התוכן הוא המלך" כבר לא מספיק כדי להסביר את השינויים בתחום. יוצרי תוכן וכותבים צריכים ללמוד מחדש, לְהַתְאִים וּלְדַמּוּת אֶת הָעָתִיד הַדִּיגִיטָלִי מֵעַכָּן
תאמין לי, אני אומר את זה מניסיון אישי. פקדתי על אחת מהיחידות הראשונות של מלחמת סייבר במשרד ההגנה של ארצות הברית, והכוח המחשובי הזמין היום למשווקים רגילים גדול יותר ממה שהמעצמות הגדולות היו להן לפני כמה שנים
ההתקדמות הזו משתקפת בבירור בנתוני הצריכה, לפי הדו"ח השנתי השני של Adobe Analytics לשנת 2023, קוני יום שישי השחור, למשל, הוציאו שיא של 9 דולר,8 מיליארד במכירות אונליין בארה"ב, עלייה של 7,5% ביחס לשנה הקודמת. מהערך הזה, 5 דולר,3 מיליארד היו ברכישות באמצעות מכשירים ניידים. בברזיל, מצפים שהמספר הזה יגדל לכ-1 דולר,4 מיליארד ב-2024
ובתקופות כאלה, שמשפיע על התנהגות הקהל,לדעת להשתמש במשאבים החדשים הוא חיוני כדי למשוך לקוחות חדשים, ליצור יותר מכירות ולהשיג הצלחה בעסקים.העדפות הלקוחות משתנות מהר יותר מאי פעם, והציפיות שלך לגבי מה מהווה חוויית לקוח מצוינת הן ציפיות שהם נושאים איתם בכל אינטראקציה שיש להם. וזה עם כל מותג שבו הם מעורבים
מה גורם לשינוי הזה בשוק?
המחסומים לשימוש בכוח המחשוב של חומרה, תוכנה, נתונים ובינה מלאכותית נעלמים מהר יותר מהצפוי. עד לאחרונה, רק החברות הגדולות ביותר יכלו לשלם עבור הטכנולוגיה ועבור מדעני הנתונים הנדרשים כדי לספק התאמה אישית בקנה מידה בצורה יעילה
היום, עם הזדמנויות להנעת עסקים, בעיקר בקמעונאות, ביומנים כמו יום שישי השחור, לדעת להשתמש במשאבים טכנולוגיים בחוכמה ובאסטרטגיה זה חיוני, גם עבור אלה שעדיין לא רואים את עצמם מוכנים ל-AI ולכלים החדשים. בצורה זו, יש ארבע כאבים עיקריים שפוגעים בהרבה משווקים בגלל השינויים הללו וצריך להתגבר עליהם כדי להצליח.
4 מיתוסים על בינה מלאכותית ולמה הם שגויים
אז, הנה הדברים שהשתנו ומה זה אומר עבור אנשי השיווק ברחבי העולם ולמה המיתוסים הללו שגויים
- אין לנו מספיק נתונים
- אין לנו תוכן מספיק
- הנתונים שיש לנו הם בלגן
- לעולם לא נוכל לשתף את הנתונים שלנו
- החברה שלי אין לה נתונים מספיקים
גם עם מערכי נתונים מוגבלים, אנחנו יכולים להשתמש ב-AI כדי למלא פערים ולקבל הערכות מדויקות יותר על הלקוחות. זה אומר שחברות בינוניות ו-B2B יכולות להציע חוויות מותאמות אישית בהתבסס על נתוני פרופיל הלקוחות. בפרט, להתעמק בלמידת עומקשמשתמשת בטכניקה מתקדמת של למידת מכונה ורשתות עצביות כדי לדגם דפוסים מורכבים ולעשות תחזיות עם דיוק גבוה, מאפשר לזהות דפוסים בתוך בסיס הנתונים. כבר הלמידת העברהגם ניתן לחקור אותו כטכניקה שממחזרת את התובנות מקבוצות נתונים שנוצרו במשימה מסוימת כדי לשפר את הביצועים בפעילות אחרת הקשורה, מאפשר חיזויים מדויקים ומספק חוויות מותאמות אישית, אפילו כאשר הנתונים מועטים
הבינה המלאכותית יכולה לעזור לך להכין ולנקות את הנתונים שלך, להעשיר אותם ו, בכמה מקרים, אפילו למלא חוסרים אם אין לך מספיק נתונים
- החברה שלי אין לה תוכן מספיק
עם כל כך הרבה כלים של בינה מלאכותית כיום, יוצרים וסופרים יכולים ליצור תוכן במהירות המחשבה.אם כבר השתמשת ב-ChatGPT, יודע שזה אפשרי לכתוב פקודה ולקבל תשובה, אבל עם ה-AI המולטי-מודלי זה שונה. נלה, היוצרים יכולים לספק טקסט ולבקש מהבינה המלאכותית לייצר תמונה או אפילו סרטון. וזה מה שכלים כמו DALL-E, מידג'ורני וסטייבל דיפוז'ן עושים
כלים כמו Adobe Experience Cloud מציעים תכנים מונעי בינה מלאכותית, כמו Adobe Sensei, שמאוטומטות חלק גדול מתהליך ההתאמה האישית מבלי לדרוש ידע טכני מעמיק. הוא משתמש בבינה מלאכותית לניתוחים חיזויים, התאמה אישית ותובנות נתונים. וזה עם אדובי פיירפליי, אתה יכול ליצור סרטונים של אנשים מדברים בכל שפה על פני כדור הארץ פשוט על ידי מתן תסריט וסרטון של 3 דקות של האדם מדבר את שפתו המקורית.עם הגרסה האחרונה של גוגל אנליטיקס (GA4) משתמשים גם בלמידת מכונה כדי לספק תובנות על התנהגות הלקוח וישנם מודלים מובנים של קלאסטרינג וחיזוי קלים לשימוש
הבינה המלאכותית לא תחליף את אנשי השיווק, אבל אנשי השיווק שיודעים להשתמש בבינה מלאכותית יחליפו את אלה שלא יודעים
- הנתונים של החברה מבולגנים
אחד האתגרים הגדולים ביותר עבור חברות הוא לגרום לנתונים להיות שימושיים הן עבור בני אדם והן עבור מכונות. עם המגמה הגוברת בשוק להפוך ליותר מונחה נתונים ולאפשר לשניהם לשפר את ההחלטות שלהם, הקצב מואץ. עם זאת, כאשר מסדי נתונים מיושמים לאורך השנים, כל צוות מגדיר את המערכת לצרכים הספציפיים שלו: מערכות אוטומציה שיווקית למשווקים, מערכות פיננסיות לצוותים עסקיים ופיננסיים, ה-CRM עבור המוכרים.כמו מכונה, מערכות אלו לעיתים קרובות נשברות ודולפות במפרקים
הקטגוריה החדשה של תוכנה שנקראתפלטפורמת נתוני לקוחות(CDP) מחבר את הסילואים של נתוני הלקוחות, יצירת תצוגה ייחודית וניתנת לפעולה של כל לקוח. זה מאפשר שיווק מותאם אישית, סגמנטציה מדויקת וקבלת החלטות בזמן אמת. כאשר מחברים את הכלים הללו לפלטפורמות הודעות כמו וואטסאפ, דוא"ל וסמס, הלקוחות מגיבים.
מקינזי מדווחת כי חברות שמצטיינות בהתאמה אישית מייצרות 40% יותר הכנסות בהשוואה למקבילותיהן. מחקר של קבוצת בוסטון קונסלטינג (BCG) גילה כי מותגים שהטמיעו התאמה אישית בקנה מידה השיגו עליות הכנסות של שישה עד עשרה אחוזים.
וכמו ספינה, המערכות הללו נשברות ודולפות במפרקים. החברות שמפרקות את הסילואים ויוצרות חוויות מחוברות ללקוח עוברות על פני אלו שאינן עושות זאת
- איננו יכולים לשתף את הנתונים שלנו
עם רגולציות גלובליות כמו ה-GDPR וה-LGPD בברזיל, רבות מהחברות מרגישות שהיכולת לאסוף ולשתף נתוני לקוחות הולכת ומתרקמת. עם זאת, קטגוריה חדשה של תוכנה שנקראתחדר ניקוי נתוניםמאפשר לשתף נתונים עם שותפויות עסקיות בצורה אחראית ואתית, כשליש מהארגונים לשיווק בארה"ב כבר אימצו את הטכנולוגיה הזו, לפי מחקר של Internet Advertising Bureau ו-MarTech
למשל, דמיין שיצרן רוצה להתאגד עם חנויות קמעונאיות ומפיצים שמוכרים מחדש את מוצריו. שני הצדדים מגיעים להסכם חוקי, קובעים כללים לגבי מי יכול לראות את הנתונים, והם שמים תתי קבוצות נבחרות של הנתונים שלהם בחדר נקי של נתונים. אף אחת מהחברות לא יכולה לראות את כל הנתונים של השנייה, אבל יכולים לראות את ההצלבות. לעיתים קרובות, הנתונים הללו הם אנונימיים
מה עושים עם התובנות האלה? אנחנו יכולים ליצור קהלים לקידומים, שיווק בדוא"ל או קמפיינים לא מקוונים. בנוסף לכך, אפשר להבין טוב יותר את היעילות של מאמצי השיווק ולעשיר את המידע ששני הצדדים מכירים על כל לקוח
מה הקשר בין נתונים לתוכן? הנתונים יש להם את הכוח לעזור לנו ליצור סיפורים, והסיפורים יש להם את הכוח להשריש בנו השראה. לכן, המשווקים אומרים ש"התוכן הוא המלך", אבל המותגים שמכירים ומתקשרים באופן משמעותי עם הלקוחות הם אלו שמנצחים
היום, השיווק המודרני מאפשר לחברות להכיר כל לקוח ולהתנהל ברגע ובמקום הנכונים, עם התוכן הנכון. רבות מהמותגים מנצלים את ההתכנסות בין טכנולוגיה, חומרה, תוכנה, נתונים ובינה מלאכותית. למשל, סטארבקס משתמשת בפלטפורמת ה-AI Deep Brew כדי לנתח נתוני רכישות ולתאם הצעות והמלצות מותאמות אישית, שוקלים גורמים כמו מזג האוויר ושעת היום
הגישה הזו פועלת גם עבור B2B וגם עבור B2C. הידע האינטימי על כל לקוח והיכולת להשתמש בידע הזה כדי לקיים אינטראקציה בצורה רלוונטית הם בסיסיים. לכן, אם התוכן הוא מלך, הרלוונטיות היא זו שעושה אותו לשליט
בתרחיש החדש הזה של שיווק דיגיטלי, ברור שהשילוב של טכנולוגיה, בינה מלאכותית ונתונים הם בסיסיים ליצירת חוויות מותאמות אישית ומשפיעות. מותגים שמצליחים להבין ולמעור את לקוחותיהם בצורה משמעותית יהיו בחזית, ניצול תאריכים מסחריים כמו בלאק פריידי לחיזוק האסטרטגיות שלך. העתיד של השיווק תלוי ביכולת שלנו לחדש ולהתאים במהירות, שימוש בכל הכלים הזמינים כדי להפוך נתונים לסיפורים רלוונטיים ומרתקים.
כך, אם התוכן הוא מלך, הרלוונטיות היא זו שמבטיחה את שלטונך
