בברזיל, המסחר האלקטרוני כבר חלק מהיומיום של האזרחים, כאחת הדרכים האהובות ביותר לקניות. רק כדי שיהיה לנו בסיס, נתונים עדכניים ממחקר BigDataCorp מראים כי מספר האתרים המיועדים לרכישות אונליין עלה ביותר מ-45% מאז 2014, סך הכל 20 מיליון עמודים. בנוסף לכך, סקר של האגודה הברזילאית למסחר אלקטרוני (ABComm) מצביע על כך שהמכירות הכוללות של התחום הגיעו ליותר מ-44 מיליון ריאל רק ברבעון הראשון של השנה הזו
עם זאת, כמו בכל תחום שמצליח, נדרשת תשומת לב. זה כי פושעים מנצלים את הפופולריות הזו כדי לנסות להונות גם חברות וגם צרכנים ו, עם זה, להרוויח כסף בקלות. נתונים מ-Juniper Research מאשרים ש, עד 2027, ההפסדים כתוצאה מרמאויות בתשלומים מקוונים יכולים להגיע ל-343 מיליארד דולר ברחבי העולם. בעניין ברזיל, מחקר של ClearSale הראה ש, בשנה האחרונה, ערך הניסיונות להונאה הגיע ל-3 ריאל,5 מיליארד
גם הצרכנים נפגעים מהונאות, בדרך כלל הסוחר הוא זה שמשלם את המחיר, מאחר שבמרבית המקרים הוא זה שנשאר בלי המוצר ועדיין צריך לבצע החזר כספי ללקוחות שהיו קורבנות בפלטפורמה שלו. בצורה זו, ברמת המידע, להלן ארבעת ההונאות הנפוצות ביותר במסחר האלקטרוני וכיצד חברות יכולות להגן על עצמן
רמאות רכב
במודל זה של הונאה, הפושע מבצע רכישה בדרך כלל דרך פלטפורמת המסחר האלקטרוני. עם זאת, לאחר הגעת המוצר, הוא פותח תלונה וטוען שהסחורה לא נמסרה. כך, מקבל החזר מהסוחר למרות שיש לו את הפריט ביד, גורם נזק כפול לחנות המקוונת
גניבת זהות
שימוש במידע גנוב כמו מספר כרטיס אשראי ומספר תעודת זהות, הנוכלים מבצעים רכישות רבות בחנות הווירטואלית, לעיתים קרובות חורגים מהמגבלה הבנקאית של הקורבן המסכן. כאשר הגרם התגלה, הבעיה הופכת להיות של הסוחר, שלא רק נשאר בלי הסחורה, עדיין צריך לפצות את הצרכן שהמידע שלו שימש בצורה לא מורשית
מכת ההתערבות
גם באמצעות כרטיס גנוב, הפושעים מבצעים רכישה באי-קומרס ומרשמים את כתובת הקורבן. עם זאת, ברגע שההזמנה הושלמה, העבריינים יוצרים קשר עם פלטפורמת המסחר האלקטרוני וטוענים שהטעו את המיקום, מבקש שהמשלוח יתבצע במקום אחר.
מבחן כרטיסים
ב possession של כרטיס גנוב, הפושעים מתחילים בקניות קטנות כדי לבדוק אם מערכת האנטי-זיוף של המסחר האלקטרוני מזהה אותם. אם הם יעברו מתחת לרדאר, עושים רכישות הולכות וגדלות, משאיר חור פיננסי לקורבן
כדי למנוע סוגים אלה של הונאה, טכנולוגיה אחת הוכיחה את עצמה כיעילה מאוד: אינטליגנציה מלאכותית. נתוני האגודה לחוקרי הונאות מוסמכים (ACFE) מצביעים על כך ש, עולמית, 18% מהמקצוענים בתחום המאבק בהונאות כבר משתמשים בבינה מלאכותית ולמידת מכונה בעבודתם. בנוסף לכך, מחקר של נבידיה הראה ש-78% מהמקצוענים במגזר הפיננסי גם השתמשו בבינה מלאכותית כדי להתמודד עם אתגרים הקשורים להונאות
זה קורה כי כאשר משתמשים בבינה מלאכותית בשילוב עם ניתוח נתונים, אפשר לזהות אנשים נוטים יותר לפעולות הונאה, מאחר שהטכנולוגיה מבצעת ניתוח מלא של כל העקבות הווירטואליים של האדם הזה, כולל את ההתנהגות המקוונת. בדרך הזאת, אפשר להשיג מימד אמיתי של הכוונות והעמדות שלך בסביבה הווירטואלית.
בנוסף לכך, עם למידת מכונה, מהו למידת מכונה אוטומטית, מערכת השחקנים של המסחר האלקטרוני מזהה את הדפוסים של ההונאות הנפוצות ביותר. עם זה, באופן אוטומטי, הטכנולוגיה מבדילה בין עסקה לגיטימית לעסקה מזויפת בזכות מפרטים שרק הפתרון הזה יכול לזהות, מאחר שהנוכלים הולכים ומתרבים ומקבלים מידע יצירתי יותר ויותר במיזמים שלהם, מעבירים חסינים לשיטות המסורתיות
