בזמנים מאתגרים עבור תחום הקמעונאות, שיש בו סביבה תחרותית מאוד שבה האינפלציה לוחצת עוד יותר על שולי הרווח של החברות, להשתמש במידע כדי להתבלט ולהיות יותר יעיל זו אסטרטגיה מצוינת.
חיוני לפעולות קמעונאיות מצליחות, הניתוח של מידע עסקי מאפשר לקמעונאים לקבל החלטות מדויקות ויעילות יותר בתחומים שונים.
למשל, בניהול מלאי, הנתונים עוזרים לחזות דרישות עתידיות בדיוק רב יותר, מקטין עודפים ושברים; כבר במחירון, הניתוח של נתוני שוק והתנהגות הצרכן מאפשר לקבוע אסטרטגיות טובות יותר; ובשיווק, התובנות שנוצרות הן אוצר אמיתי לקמפיינים ממוקדים ומותאמים אישית.
עם זאת, להפוך לחברה מונחת נתונים זה לא כל כך פשוט. יש כמות עצומה של נתונים שנוצרים ואת האתגר הוא איך לתת להם משמעות כדי לקבל את ההחלטות הנכונות.
בעיניי, אחד מהבעיות הגדולות היא שהקמעונאים אוספים נתונים כבר שנים, אפילו עשורים, אבל, בדרך כלל, הם נשארים מבודדים.
מערכות מסדי נתונים מבוססות ענן הן פתרונות פוטנציאליים, אבל דורשים מאמץ והשקעה משמעותיים כדי לחלץ, לנקות ולארגן את המידע באגם נתונים או במחסן נתונים כדי להפוך אותם לשימושיים. בנוסף לכך, גם עם "נתונים נקיים", קמעונאים לעיתים קרובות מתקשים לעשות שימוש טוב בהם. וזה נורמלי.
הבינה המלאכותית (במ), בְּשִׂמְחָה, זה כאן כדי לפשט. כשהנתונים המובנים מופנים למודל שפה גדול, יש לנו מה שנקרא BI שיחתי.
ה-BI השיחתי משפיע על אימוץ הכלים של BI (בינה עסקית). לרבים, אינטראקציה עם כלי BI מפחידה, אבל אם תוכל לשאול שאלות בשפה טבעית ולקבל תשובות מיידיות, זה הופך למשהו עוצמתי מאוד.
המודל הנוכחי של ניתוח נתונים, ברוב הקמעונאים, כולל אנליסטים ומתכננים העוברים על כל השאלות האפשריות של המנהלים במהלך פגישות סקירת העסקים ביום שני. זה מוביל למחזור עבודה תגובתי לאורך השבוע.
עם BI שיחתי, המנהלים יכולים לשאול שאלות ישירות לבוטים או לעוזרים וירטואליים. הקלות הזו מאפשרת קבלת החלטות מהירה יותר מבלי צורך להסתמך הרבה על אנליסטים, מה זה פנטסטי, כי זה מדמוקרט את השימוש ב-BI.
תפקיד ה-AI בקמעונאות בעתיד
הבינה המלאכותית תמשיך לשנות את הקמעונאות בצורה מרשימה. אנחנו רק מגרדים את השטח. המנהלים של חברות קמעונאיות עמוסים בשאלות על בינה מלאכותית והמשקיעים דורשים לדעת כיצד היא תישתמש.
הבינה המלאכותית לא תהיה פתרון של הסרה והחלפה; במקום זאת, החברות צריכות לשאול את עצמן היכן ניתן להחדיר את הבינה המלאכותית בתהליכים הנוכחיים כדי לשפר את היעילות וליצור מכירות נוספות.
בעתיד, נראה יותר ויותר סוכני בינה מלאכותית מיושמים בחלקים שונים של התהליכים. הערך האמיתי יגיע מהם עובדים יחד, מה שישנה את כוח העבודה בקמעונאות על ידי החלפת משימות משעממות וחוזרות על עצמן בתהליכים מונחי בינה מלאכותית.
אני גם רואה את הבינה המלאכותית עושה הבדל גדול במניעת מכירות אבודות. היא יכולה לעזור לזהות מגמות, לכוון החלטות רכישה ולייעל את הקצאת המוצרים.קמעונאים צריכים להשתמש בבינה מלאכותית כדי להתאים את המגוון למיקומים ספציפיים בהתבסס על הביקוש של הצרכן.
סיכום, התפקיד המtransformטור של הבינה המלאכותית בקמעונאות אינו עובר רק דרך כך שחברה תישאר או תהיה תחרותית יותר; אנחנו עומדים בפני אתגר של יצירת סביבה חכמה באמת שמשגשגת מול השינויים.
מוכן לעלות על המסע הזה?
* מאת סנדרו אנריקה בלבואנה, מנהל עסקים חדשים של Strategy Brasil
