הבינה המלאכותית (במ), קודם לכן מגמה מבטיחה, הפך היום למציאות מרתקת. לפי נתונים של מקינזי, אימוץ הבינה המלאכותית על ידי חברות זינק ל-72% ב-2024. משמש במקרים שונים של שימוש אישי, בארגונים ואפילו בממשלות, הבינה המלאכותית, במיוחד את ה-AI הגנרטיבי (GenAI), הוא צריך להמשיך לגדול במהירות, הוספת טריליוני דולרים לכלכלה הגלובלית
למרות היתרונות שלהם בלתי ניתנים למחלוקת, עדיין יש פאות מעורפלות. מחקר של דלויטגילו שרבות מהארגונים מאמינים שבעיות חדשות עשויות להתעורר בעקבות ההרחבה של פרויקטי בינה מלאכותית ניסיוניים, הנחיות לא ברורות לגבי נתונים סודיים וספקות בנוגע לשימוש בנתונים חיצוניים (למשל, נתונים של צד שלישי תחת רישיון. החברות שנשמעו, 55% אמרו להימנע ממצבים מסוימים של שימוש ב-AI עקב סוגיות הקשורות לנתונים, ואחוז שווה עובד לשפר את אבטחת הנתונים שלו
האבטחה הדיגיטלית הייתה נושא חשוב במהדורת 2024 של הפורום הכלכלי העולמי, שהוא אחד הסיכונים המרכזיים של זמננו, מאחורי ההטעיה והחדשות הכזביות, מאורעות אקלימיים קיצוניים ופוליטיזציה. המנהיגים שנשאלו ציינו שכלים חדשים ויכולות טכנולוגיות, כמו אלה המסופקות על ידי בינה מלאכותית, הם צריכים להקשות על הדרך לפשעי סייבר לאורך העשור הזה
המניעה עדיין עדיפה על הטיפול
התפתחות הבינה המלאכותית ??מסכן את הארגונים אם לא ייושם כראוי. עם זאת, בינה מלאכותית מתוכננת היטב יכולה לא רק למנוע פגיעויות, אבל גם להפוך לכלי יעיל מאוד למלחמה בהתקפות אפשריות. בשביל זה, השלב הראשון הוא לזכור כי אימוץ הבינה המלאכותית צריך להתרחש בשלבים
כאשר ההגנה מקודמת על פני הזיהוי, עם פעולות מניעה, ההפרות הופכות להיות הרבה יותר ברורות וקלות לשליטה. הדאגה המרכזית של החברות צריכה להיות אבטחת התשתית שלהן. פלטפורמת בינה מלאכותית חזקה עם רכיבים מבוססים תורמת לחדשנות, יעילות ו, כתוצאה מכך, לסביבה בטוחה יותר
אחת מהאסטרטגיות בהקשר זה היא אימוץ הקוד הפתוח, היום אחד מהדחפים המרכזיים של הבינה המלאכותית. קוד פתוח היה מנוע החדשנות במשך עשרות שנים, שילוב ניסיון קהילות המפתחים מכל העולם עם כוחם של אלגוריתמי בינה מלאכותית, שחרר פוטנציאל קיצוני לחדשנות בטוחה. פתרונות קוד פתוח, מבוססות על ענן היברידי פתוח, הן נותנות לארגונים את הגמישות להריץ את היישומים ומערכות ה-AI שלהם בכל סביבה של נתונים, בעננים ציבוריים או פרטיים או בקצה, מבטיח ביטחון רב יותר
יותר בטוחה, בינה מלאכותית אמינה
יש לשקול מספר גורמים בהפחתת סיכונים. מהנקודת מבט של שקיפות והסבר, האלגוריתמים צריכים להיות מובנים. בנוסף לכך, זה חיוני להבטיח שמערכות בינה מלאכותית לא ימשיכו להנציח דעות קדומות. כחברה מובילה בפתרונות קוד פתוח, ב-Red Hat אנו מקדמים מודלים של פיתוח שיתופי ופתוח, איפה הקהילה יכולה לבדוק ולשפר אלגוריתמים, הקל על הפיקוח וההפחתה של הטיות בזמן אמת
בנוסף לכך, אנחנו מחויבים לדמוקרטיזציה של השימוש ב-AI ??באמצעות קוד פתוח ויוזמות כמו מודלי שפה קטנים, שמאפשרות לארגונים נוספים לנצל את הבינה המלאכותית ללא מחסומים טכנולוגיים או כלכליים. דוח אחרון של דאטאביקסהראה כי יותר מ-75% מהחברות בוחרות את הדגמים הקוד הפתוח הקטנים והמותאמים אישית למקרי שימוש ספציפיים
דוגמה לכך הם סביבות בינה מלאכותית פתוחות המספקות מבנה גמיש למדעני נתונים, מהנדסים ומפתחים ליצור, ניישם ואינטגרציה של פרויקטים בצורה מהירה ויעילה. פלטפורמות שפותחו בקוד פתוח כוללות אבטחה מובנית בעיצוב, הופך את זה ליותר קל לארגונים לאמן וליישם מודלי בינה מלאכותית עם תקנים מחמירים של הגנת נתונים
מתואמים עם העתיד
דאגה נוספת של חברות ושל החברה ביחס לשימוש ב-AI ??במונחים רחבים זה קשור לקיימות. על פיא גארטנר, הבינה המלאכותית מזרזת עליות מהירות בצריכת החשמל, עם הייעוץ הצפוי כי 40% ממרכזי הנתונים של בינה מלאכותית הקיימים יהיו מוגבלים תפעולית על ידי זמינות החשמל עד 2027
??אופטימיזציה של צריכת האנרגיה של תשתיות טכנולוגיות היא חיונית להפחתת טביעת הרגל הפחמנית ולהפחתת השפעות שינויי האקלים, תרומה להשגת יעדי תכנית 2030 של האומות המאוחדות. פרויקטים כמו קפלר וקלאמטיק, לדוגמה, הם חיוניים לחדשנות בת קיימא
הבינה המלאכותית והשלמות שלה, כיצד GenAI ולמידת מכונה, יכולים — ואכן הם עושים את זה כבר — מהפכה של תחומים חיוניים באמצעות פתרונות חדשניים, כיצד אבחונים רפואיים אוטומטיים וניתוחי סיכון במערכת המשפט. יחד עם טכנולוגיות אחרות כמו מחשוב קוונטי, אינטרנט של הדברים (IoT), עיבוד קצה, 5G ו-6G, טכנולוגיה זו תהיה הבסיס לפיתוח ערים חכמות, לגילוי חידושים חסרי תקדים ולכתיבת פרק חדש בהיסטוריה. אבל, למרות שכל הפתרונות האלה יש תפקיד מכריע, אנחנו תמיד צריכים לזכור שזה הכישרונות שמפתחים אותם, מיישמים ומשתמשים בהם באופן אסטרטגי, לפתור בעיות ספציפיות, מתאם בין טכנולוגיה לעסקים
שיתוף פעולה הוא, לפיכך, בסיסי להפחתת סיכונים והתקדמות בביטחון רב יותר לעבר עתיד בר קיימא המבוסס על יסודות הבינה המלאכותית. שיתוף פעולה המבוסס על עקרונות קוד פתוח מקדם שקיפות, תרבות פתוחה ושליטה בקהילה, בנוסף לקידום פיתוח טכנולוגיות בינה מלאכותית אתיות, כוללנית ואחראית בטווח הקצר והארוך
