נוכחית, אחתמילת באזשכל אדם יודע ומשתמש הוא אינטליגנציה מלאכותית (IA): היא השתלטה על שיחות, הפעולות של החברות ואינן רק מעבר, היא באה להישאר. הבינה המלאכותית כוללת כמה מודלים והמונח של הרגע הוא אינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית (אMG), מה שיכול ללמוד מכל ה"עקבות" שאנחנו משאירים באינטרנט כדי לייצר מידע ו, מנקודה זו, ליצור תשובות לשאלות שאנו שואלים באמצעות פקודות שנקראותהנחיה.
אבל מה גרם ל"בום" הזה לקרות עבור טכנולוגיה שכבר אינה חדשה? היא התקרבה לשימוש הרגיל והפכה לפשוטה יותר. זה כי ה-IAG היא טכנולוגיה שיכולה לייצר תכנים חדשים, כמו טקסט, תמונות ומוזיקה, בגלל שהיא "מאומנת" בקבוצת נתונים.
חשוב לזכור שה-IAG היא כלי ו, כמו כל כלי, יכולה לשמש לטובה או לא. תפקידנו להבטיח שהיא תשתמש בצורה אחראית ושחברה תהיה מוגנת מהשימוש הרע בטכנולוגיה הזו
אני מאוד אוהב להדגיש שהָאָדָםזה חיוני בכל המסע הזה כאשר קובעים את הפרופיל היצירתי, מֵידָעִי וּמועִיל.זהו האדם שמבטיח את השימוש ב-IAG לטובה ולא לרעה. זו המשימה הגדולה ביותר שלנו מול העתיד הזה. אני אציין להלן דוגמאות ל"איגוד האזרחי הטוב"
שימוש יומיומי
ביומיום, אנחנו משתמשים במפות עם מסלולים וגיליונות עבודה שעוזרים לנו ליצור נוסחאות מבלי צורך להיות מומחים. דוגמאות נוספות כיצד אנשים משתמשים ב-IAG בצורה חיובית הן:
- תוכן יצירתי – יכול לייצר שירים, סיפורים ויצירות מוזיקליות. אופן איי יצרה את מודל השפה GPT-3 שיכול לייצר טקסט באיכות אנושית בתגובה למגוון רחב של שאלות
- תרגום– יכול לתרגם שפות. גוגל טרנסלייט משתמש בבינה מלאכותית כדי לתרגם יותר מ-100 שפות
- כתיבה– יכול לכתוב סוגים שונים של תוכן, כמו מאמרים ודוא"ל, עם תיקון. גרמלי משתמש בבינה מלאכותית כדי לבדוק שגיאות דקדוקיות ואיות בטקסטים שנכתבים על ידי בני אדם
- תשובות– יכול לענות על שאלות בצורה אינפורמטיבית. סירי ועוזר גוגל משתמשים בבינה מלאכותית כדי לענות על שאלות בנוגע למגוון רחב של נושאים
שימוש בשיווק
ה-IAG גם נוכחת בשיווק, בעיקר בפעולות של אינטרנט ורשתות חברתיות, כמו רלוונטיות של תוכן (ניתוח דפוסי גלישה ואינטראקציות) וחוויית משתמש (להשאיר אותו מעורב על ידי התאמת התוכן והמודעות)
שימוש בחינוך
בַּחֲנוּךְ, ה-IAG מאפשרת להגדיל את העניין של התלמידים באמצעות:
- למידה מותאמת אישית ואדפטיבית אנליזה, בזמן אמת, ההתקדמות והצרכים של התלמידים,מתאימים את הניסיון שלכם על בסיס קשיים וקלות בלמידה
- גימיפיקציה אפשר להוסיף תכני גיימיפיקציה ולהפוך את הלמידה ליותר מושכת עבור התלמידים
- מורים וירטואליים – אפשר ליצור מורים וירטואליים עם תשומת לב אישית שעוזרים לתלמידים עם המשימות שלהם
שימוש באמנות ובמוזיקה
תחום יישום מעניין של IAG הוא יצירת אמנות ומוזיקה מתוך בסיס נתונים וסגנונות אמנותיים. הרשתות העצביות הגנרטיביות המתנגדות (GANs) ורשתות העצביות האוטואנקודריות הווריאנטיות (VAEs) הן טכנולוגיות שמשמשות למטרה זו. אמנים כמו ג'ון וויטני (אנימטור ממוחשב), ורה מולנר (אומנית חישובית), סקיג'ה (מוזיקאי), רפיק אנדול (מעצב), מריו קלינגמן (אמן חישובי) ורובי באראט (מעצב) חקרו את ה-IAG ביצירותיהם.
עם זאת, מצב זה מספק שאלות של זכויות יוצרים. ראשית, המושג של אוטוריות הופך לעמום כאשר מדובר ביצירות אמנות שנוצרות על ידי IAG. מי צריך לקבל את הקרדיט? היה המפתח, המכונה או המשתמש שסיפק את הפרמטרים ההתחלתיים ליצירת היצירה? שאלות אלו עדיין אין להן תשובות סופיות
בברזיל, יש דיון חשוב על השימוש בדימויים של אמנים שכבר מתו בפרסומות, כמו במקרה של אליס רג'ינה בפרסומת של פולקסווגן: המועצה הלאומית לרגולציה עצמית בפרסום (CONAR) הגישה תלונה אתית נגד הפרסומת בעקבות תלונות של צרכנים על כבוד ועל פיקציה מול מציאות
IAG והעתיד
בגלל כל זה, ה-IAG מגדירה מחדש את הגבולות ומצביעה על עתיד שבו היא תהיה חלק אינטגרלי כמעט מכל היבט בחיינו
היכולת לחדש באמצעות IAG מדמוקרטת את היצירתיות. ככל שה-IAG הופכת לנוכחת יותר, הצורך במודעות וחינוך דיגיטלי גם גובר. להבין כיצד המערכות הללו פועלות וכיצד ניתן להשתמש בהן הוא מרכיב חיוני כדי לנווט בביטחון.
חשוב לפתח מדיניות ורגולציות מתאימות כדי להבטיח שה-IAG תשתמש בצורה נכונה: סוגיות לגבי פרטיות נתונים, ביטחון, שוויון ואחריות צריכים להיבחן כדי להבטיח שה-IAG תשתמש בדרך שתועיל לכולם, בלי להגדיל את האי-שוויון או לפגוע בזכויות הפרט.
לבסוף, בעודנו מתכוננים לקבל את ה-IAG בעתיד שלנו, עלינו גם להתאמץ לעצב את העתיד הזה בצורה שמכבדת את הערכים האנושיים ומקדמת את הטוב המשותף
