בינה מלאכותית, נתונים ואמנות הכיבוש והשימור של מותגים גדולים במשרדי פרסום

אם יש אמת אוניברסלית עבור הסוכנויות, שאין שום חוזה עם לקוח שנמשך לנצח. מוקדם או מאוחר, מופיעה בקשה להצעת מחיר (RFP) שמתחילה את התהליך הידוע של השבת אמון הלקוח. עם זאת, כשהשיטות למסחר בפרסום וגישות המיקוד מתפתחות, להמשיך לעשות "מה שתמיד נעשה" כבר לא מספיק

מסורתית, הלקוחות פונים לסוכנויות משתי סיבות עיקריות. הראשון הוא גישה מועדפת למלאי מדיה, תודות ליחסים הבלעדיים עם תחנות שידור, ערוצים ופלטפורמות — פרי של עשורים של שותפויות. השנייה היא היכולת להציע אסטרטגיות סגמנטציה וקהל עם טכנולוגיות שעונות על צרכים ספציפיים של הגעה וביצועים. עם זאת, החדשנות הטכנולוגית צמצמה בהדרגה את היתרון התחרותי של הסוכנויות בשני ההיבטים

עם העלייה בהשקעה בטכנולוגיות פרוגרמטיות ועסקאות מבוססות מכרזים שהופכות לסטנדרט, הקשרים האישיים איבדו רלוונטיות, אפילו במשאים ומתנים המסורתיים של טלוויזיה. לסוכנויות שהשקיעו מוקדם בבינה מלאכותית (במ"א), עולה התפיסה שכעת הם מציעים שירותים דומים מאוד לאלה של המתחרים שלהם, כולל סוכנויות אחרות ושחקנים גדולים בטכנולוגיית פרסום

הרגע הוא של פעולה: הסוכנויות צריכות להשתמש בטכנולוגיה כדי ליצור או לחזק יכולות חדשות שיביאו אותן להיות תחרותיות. בין אלה, הכי חשוב הוא הפוטנציאל הנתונים היצירתיים. האתגר הוא להתאים את התגובות שלך ל-RFPs כדי להדגיש את היתרון המהותי הזה

הלקוחות מחפשים סוכנויות שיכולות לעקוב אחרי המחזור המתמשך של כלים חדשים וחידושים, כפי שהודגם על ידי הבום של סטארטאפים בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית בשנים האחרונות. מובן שהסוכנויות משלבות טכנולוגיה מתקדמת בהצעות שלהן: 70% מקובעי ההחלטות בסוכנויות בארה"ב משתמשים ב-AI גנרטיבי לפיתוח קונספטים ראשוניים, ו-59% משתמשים בה כדי לייעל תובנות על הקהל, לפי פורסטר

אימוץ הבינה המלאכותית הנכונה הוא קריטי, אבל ליישם אותה ולהשתמש בה בצורה יעילה יכול להיות מאתגר. בנוסף לכך, מצפים שהסוכנויות לא רק ישפרו את היעילות, אבל גם יקדמו את הצמיחה של הלקוחות. לפי קוקה-קולה, הסוכנויות צריכות לשקול את ההיבטים הבאים בעת הערכת טכנולוגיות

• הפתרון של בינה מלאכותית צריך להיות עם מטרה ברורה ומוגדרת
• להשתלב בצורה מושלמת בפעולות הקיימות, גם מהסוכנות וגם מהלקוח
• להראות יעילות עם תוצאות מוכחות והיצמדות לסטנדרטים אתיים
• להיות סקלאבילי ומותאם ללקוחות שונים

האיכות היצירתית מוכרת באופן נרחב כמנוע הראשי של אפקטיביות השיווק, עם 80% מהמקצוענים מסווגים אותה כחשובה, על פי השבוע השיווק. לכן, הסוכנויות צריכות להתבלט דרך היכולת שלהן למדוד ולשפר קמפיינים המבוססים על נתונים יצירתיים

ארבע שאלות שהפיצ'ים של הסוכנויות צריכים לענות עליהן

1. הפתרון שלך משלב נתונים יצירתיים בערמת השיווקההפרדה ההיסטורית בין צוותי מדיה ליצירה גורמת לכך שרבים מהמקצוענים במדיה רואים ששאלות יצירתיות אינן באחריותם. החזון הזה מגביל את ההשפעה ואת היעילות של הקמפיינים. תשובות ל-RFPs חייבות להציג תהליכים משולבים, איפה צוותים משפרים ומעדכנים מודעות בזמן אמת, שימוש בתובנות קבועות מנתונים יצירתיים
   
2. אתה משתמש בנתונים יצירתיים בזמן אמת כדי לייעל פרסומות וליידע הפקותחסרון של אופטימיזציה יצירתית בזמן אמת הוא בעיה נפוצה. התקדמות אחרונה בלמידת מכונה ועיבוד נתונים מאפשרת ניתוחים כמעט מיידיים, עוזרים לסוכנויות להראות גמישות בהתאמת קמפיינים יצירתיים על סמך תובנות מיידיות
   
3. איך אתה מודד וממזער בזבוזי מדיה, במיוחד עם דגש על קיימותעם צרכנים יותר מודעים לסביבה, סוכנויות צריכות להראות כיצד הן משיגות מטרות קיימות, אופטימיזציה של יצירות כדי להפחית בזבוז מדיה ואנרגיה. נתונים יצירתיים מספקים תובנות על ביצועי הודעות, מניעת בזבוז משאבים בתוכן לא יעיל
   
4. אתה מבטיח שהפרסומות מותאמות למטרה ולערוץהתאמה לערוץ צריכה להיות עדיפות, אבל פעמים רבות היא מתעלמת. ההצעות צריכות לפרט כיצד הן מבטיחות ממשלת מותג והתאמה לדרישות של כל פלטפורמה, כולל דרישות להנחיית מסך, מיקום תוכן כלשהו

צעדים הבאיםלהתעלות על התחרות דורש יותר מיחסים טובים ויעילות תפעולית. שילוב נתונים יצירתיים בתהליכים המרכזיים של הסוכנות מאפשר להציע הצעה ייחודית ויקרה למותגים המחפשים פתרונות חזקים וממוקדים בביצועים. להציג אסטרטגיה משולבת של נתונים יצירתיים — מאת אופטימיזציה בזמן אמת ועד תובנות עתידיות — ממקם את הסוכנויות כשותפות חיוניות להצלחת הלקוחות