האם שאלת את עצמך איך כמה חברות נראות כאילו הן יודעות בדיוק מה אתה רוצה לפני שאתה אפילו מבקש? זה לא צירוף מקרים – זו אינטליגנציה מלאכותית המיועדת לניתוח נתונים. במצב הנוכחי, להבין את התנהגות הצרכן הפסיקה להיות יתרון והפכה לצורך עבור חברות שרוצות לגדול בצורה ברת קיימא , מלבד שמירה על תחרותיות.
הבינה המלאכותית האנליטית (IAA) מהפכה את הדרך שבה העסקים מפרשים את הנתונים של הלקוחות. שיטות מסורתיות, כיצד מחקרי שוק ודוחות התנהגות רכישה, מציגים מגבלות משמעותיות: הנתונים נאספים בצורה מוגבלת ואקראית, הפרשנות עשויה להיות מוטה ו, בעיקר, התנהגות הצרכן משתנה במהירות, הופך את הניתוחים הללו לעיתים קרובות למיושנים.
בברזיל, 46% מהחברות כבר משתמשות או מיישמות פתרונות של בינה מלאכותית גנרטיבית. עם זאת, רק 5% מהן מאמינות שהן מנצלות את הפוטנציאל שלהן במלואו. זה חושף פער משמעותי ומקום עצום לאופטימיזציה אסטרטגית.
עכשיו, דמיין תרחיש שבו החברה שלך לא צריכה רק להגיב לשינויים בהתנהגות הצרכנים, אבל אפשר להקדים אותן. ה-IAA מאפשרת לעבד מיליוני נתונים בשניות, לזהות דפוסי התנהגות ולחזות מגמות ברמת דיוק גבוהה. חברות גדולות כבר משתמשות בטכנולוגיה הזו כדי להשיג תוצאות מרשימות
- אמזוןמנתח רכישות ודפוסי גלישה כדי להמליץ על מוצרים בצורה מותאמת אישית מאוד, מגדיל את המרה של מכירות;
- נטפליקס75% ממה שהמשתמשים צופים בפלטפורמה מגיע מהמלצות שנעשו על ידי IAA, מבטיח מעורבות גבוהה יותר ושימור;
- מגלומתאים הצעות ומייעל מלאים, מבטיחים שהמוצרים הנכונים יהיו זמינים בזמן הנכון;
- ברורמנטר את החיבור של הלקוחות ומקדים בעיות אפשריות, פותר אותם לפני שהם אפילו יישמו.
חברות שמשתמשות בבינה מלאכותית בניתוח נתונים מובילות את השווקים שלהן, בעוד שאלו שמתעלמות מהמגמה הזו מסתכנות בליפול מאחור. העולם כבר השתנה והגיע הזמן לפעול. אם החברה שלך עדיין לא מאמצת את הבינה המלאכותית כדי להבין טוב יותר את הלקוחות שלה, אתה עשוי להשאיר כסף על השולחן.
העולם כבר השתנה, והחברות המאמצות את הבינה המלאכותית מובילות את התחומים שלהן. בינתיים, אלה שמתלבטות מסתכנות בליפול מאחור. האם החברה שלך מוכנה למהפכה הזו או שתמשיך להשאיר כסף על השולחן?
