אם, בשנים האחרונות הללו, הופעת האינטליגנציה המלאכותית הגנרטיבית שימשה לנו כמבט על הפוטנציאל של טכנולוגיה זו – ה, עלינו להסכים – היה לו השפעה סבירה בתחומים כמו שירות לקוחות, בשנת 2025 נצטרך לעקוב אחרי ההתפתחות של "ה-IAs הסוכניות", שמבטיחים לשנות באופן משמעותי את הנוף של הטכנולוגיה. בצמוד להתרחבות ההולכת וגדלה של מודלים של בינה מלאכותית למגוון רחב עוד יותר של חברות ונישות, העובדה היא ש, היום, אף חברה לא יכולה להתעלם מהיישום הפוטנציאלי של בינה מלאכותית בחדשנות או בפעולות.
שונה מה-IAs המסורתיות, שדורשים פיקוח אנושי מתמשך, כפי שהסוכנויות מתוכננות לפעול באופן עצמאי, ביצוע משימות מורכבות ללא התערבות אנושית ישירה. ההתקדמות הזו מתאפשרת על ידי אלגוריתמים של למידה עמוקה המאפשרים למערכות להבין ולעבד כמויות גדולות של נתונים בזמן אמת, מתאימים במהירות למידע והקשרים חדשים
בנוסף לכך, מערכות IA סוכניות משתמשות בכמויות גדולות של נתונים ממקורות שונים כדי לנתח אתגרים בצורה עצמאית, לפתח אסטרטגיות ולבצע משימות מורכבות ובסדר. הפוטנציאל ליישום של סוג זה של בינה מלאכותית הוא עצום, מתחילים בשירות הלקוחות, עובר על עיבוד של כל סוגי המידע או תהליכים של החברה, וגם על סייבר אבטחה, איפה אפשר לאוטומט משימות שכרגע צריך לבצע עם התערבות אנושית, איך לנתח ולתקן פגיעויות במערכות, למשל.
בברזיל, האימוץ של IA סוכנת עדיין בשלב ראשוני. כבר ישנם כמה מגזרים הבודקים את המודל החדש, וזה בהתאם לסקר שנערך על ידי המכון למחקר כלכלי יישומי (IPEA), עד 2025, כחמישים אחוז מהחברות הגדולות בברזיל מתכננות לשלב מערכות של אינטליגנציה מלאכותית אגנטית בפעולות שלהן
השפעת ה-AI הסוכני
הפוטנציאל להשפעה של IA סוכנת הוא עצום. בנקים ומוסדות פיננסיים יוכלו להפחית עד 50% את שיעור ההונאות עם הטכנולוגיה, לפי הפדרציה הברזילאית של בנקים (FEBRABAN).
המגזר הבריאות גם יוכל ליישם את הטכנולוגיה החדשה. העמותה הרפואית הברזילאית (AMB) מדגישה שהבינה המלאכותית האגנטית יש לה פוטנציאל להפחית טעויות רפואיות ב-30%, מאחר שהטכנולוגיה מסוגלת לנתח תיקים רפואיים, תוצאות בדיקות ורקע רפואי של המטופלים כדי להציע אבחנות מדויקות יותר. בתעשייה, האוטומציה החכמה תונע על ידי אינטליגנציה מלאכותית סוכנת, המאפשר הפעלה של מכונות ותהליכים בצורה אוטונומית.
הרחבת הבינה המלאכותית הגנרטיבית לסביבה הייצורית
גם עם התפשטות השימוש ב-AI גנרטיבי, ההשפעה שלו עדיין הייתה נמוכה בסביבה הייצורית, עם השימוש המוגבר ביותר בכמה נישות, כיצד ליצור תמונות ווידאו. על פי גארטנר, האימוץ של מודל ה-AI הזה צפוי לגדול בסביבה הייצורית עד 2026 – מגיע להיות מאומץ על ידי עד 80% מהחברות.
בברזיל, האימוץ של כלים של בינה מלאכותית גנרטיבית על ידי חברות הולך וגדל, כשהארגונים מכירים בערך של הטכנולוגיות הללו באופטימיזציה של תהליכים ובחדשנות. חברות ממגוון תחומים, כולל פרסום, מדיה, העיצוב, השתמשו ב-AI גנרטיבי כדי ליצור תכנים מותאמים אישית וקמפיינים יעילים יותר.
בנוסף לכך, תאגידים גדולים מתחילים לשלב בינה מלאכותית גנרטיבית בפעולות היומיום שלהם כדי לשפר את ניתוח הנתונים, אוטומציה של משימות חוזרות ונשנות וחיזוי מגמות שוק. אימוץ הכלים הללו יכול לשנות את האופן שבו פועלות החברות הברזילאיות, מגביר את היעילות והתחרותיות בשוק הגלובלי
הבינה המלאכותית תהפוך להיות יותר ויותר אנושית
השקת ChatGPT-5 צפויה להתרחש בחודשים הקרובים, ואחד מהמשאבים הכי מצופים בגרסה החדשה הזו הוא היכולת המשופרת של הכלי לשמור על שיחות טבעיות. זה אומר שהצ'אטבוט יהיה מסוגל לעקוב אחרי זרימת שיחה, להבין את ההקשר ואת המשמעות הסמויה, ואפילו לענות "רגשית"
בנוסף לכך, מומחים הציעו שה-GPT-5 יהיה בעל יכולות חשיבה דומות לאלו של בני אדם, יכול להבין את ההקשר של שיחה בצורה רחבה יותר
2025: שנת המודלים הקטנים של בינה מלאכותית
מתי האינטליגנציה המלאכותית הופיעה, המודלים של למידה הנקראים LLMs – מודלים גדולים של שפה אומצו בצורה נרחבת כך שיתפתחו כלים פופולריים בשוק. מודלים אלה מאומנים בכמויות גדולות של נתונים – אך, המידע הזה יותר שטחי.
מודלים קטנים זולים יותר לבנייה ולתפעול והם מותאמים בקלות יותר ליישומים מיוחדים. במקום לנסות לעשות הכל, מודלים קטנים מותאמים לביצוע סט מצומצם יותר של משימות יומיומיות לצורך עסקי ספציפי
ה-LLMs כוללים מיליארדי פרמטרים ודורשים כמויות עצומות של נתונים וכוח חישוב כדי לאמן ולהפעיל. דגמים קטנים, מצד שני, יכולים להתאמן ביעילות עם פחות נתונים ודורשים הרבה פחות כוח חישובי, לפיכך, אנרגיה) כדי לבצע
בסיכום, שינויים אלה מבטיחים לשנות מגוון תחומים ולהביא חידושים משמעותיים לחיי היומיום של אנשים וחברות. ההתקדמות של הבינה המלאכותית, גם מבחינת נגישות וגם מבחינת sophistication, ידמוקרטיזציה נוספת של הגישה לטכנולוגיות מתקדמות, סלילת הדרך לעתיד שבו הטכנולוגיה תהיה משולבת עמוקות בכל היבטי החברה.
עם התפשטות של מודלים קטנים יותר של בינה מלאכותית ומיוחדים יותר, מצפים שההתאמה האישית והיעילות יגיעו לרמות חדשות, מספקת פתרונות המותאמים יותר ויותר לצרכים הספציפיים של כל תחום. לכן, השנה של 2025 מבטיחה להיות, בלי ספק, שנה של מהפכות גדולות עבור הבינה המלאכותית.
