בשנים האחרונות, המגזר הלוגיסטי חווה צמיחה משמעותית. לאחרונה, החברה האמריקאית מורדור אינטליג'נס פרסמה נתונים המצביעים על כך שערך זה צפוי לגדול בממוצע של 4,30% בשנה, הגעה ל-S$129,3 מיליארד עד 2029 רק בברזיל, מה, בהמרה ישירה, מייצג כ-645 מיליארד ריאל
עם זאת, במקביל להתפתחות זו, התחום מתמודד עם סדרה של אתגרים מורכבים ומחוברים זה לזה, בעיקר במדינתנו, בהתחשב במורכבות של רשת הכבישים, מה, בMany אזורים, זה די precária. קשור לזה, חשוב להדגיש את חוסר היעילות של התחבורה הרב-מודאלית ואת הצורך לחבר נקודות מרוחקות עם תשתית מוגבלת. כך, החברות צריכות להתמודד מדי יום עם בעיות שנעות מעיכובים במשלוחים ועד לעלות גבוהה של תפעול. כל זה עם הביקוש הגובר למסירות מהירות וציפייה ליעילות תפעולית גבוהה יותר שמטילה לחץ נוסף על הענף
מכשול מורכב נוסף שעומד בפני המגזר הלוגיסטי קשור לביטחון, שזה מחמיר על ידי שיעורי הפשיעה הגבוהים שמשפיעים ישירות על הפעולות. הטכנולוגיה צומחת, אז, כמו בעלת ברית אסטרטגית בהפחתת סיכונים, מציע פתרונות המסוגלים להגביר את ההגנה על מטענים ולייעל את הבטיחות של המסלולים. כלים כמו מעקב בזמן אמת, מערכות ניטור מתקדמות ופלטפורמות ניהול סיכונים מאפשרות נראות גבוהה יותר, מלבד תגובה מהירה ויעילה יותר לאירועים אפשריים.
במובן הזה, האימוץ והשתלבות של טכנולוגיות מתקדמות הופכים לבחירה מדויקת עבור ארגונים השואפים להתגבר על האתגרים ההיסטוריים והעולים הללו, כמו כן להתקדם בפרודוקטיביות וברווחיות שלך. האוטומציה, שימוש בכטב"מים, הניתוח של נתונים בזמן אמת והבינה המלאכותית (במ) הם כמה מהכלים שיש להם את הכוח לשנות את התחום, מאפשר יצירת הזדמנויות חדשות לאופטימיזציה של השירותים. בהמשך, אני מדגיש את היישומים העיקריים של שילוב חידושים בתחום
1.אופטימיזציה של מסלולים ותכנון משלוחים
היעילות בתכנון מסלולים היא חיונית להפחתת עלויות ושיפור זמן המשלוח. טכנולוגיות כמו ביג דאטה ובינה מלאכותית חוללו מהפכה בתחום הזה. אלגוריתמים לאופטימיזציה של מסלולים, שאנליזים נתונים בזמן אמת, מאפשרים לחברות להתאים את המסלולים על בסיס תנאי תנועה, אקלים וגורמים בלתי צפויים. זה לא רק מקצר את זמן הנסיעה, אבל גם ממזער את צריכת הדלק ואת פליטות הפחמן
2.מעקב וראות בזמן אמת
המעקב בזמן אמת הוא אחת מהחידושים המשמעותיים ביותר בלוגיסטיקה המודרנית. מערכות GPS, RFID ואינטרנט של הדברים (IoT) מאפשרים מעקב מתמשך אחר הסחורות במהלך ההובלה. זה מספק שקיפות מלאה לחברות וללקוחותיהן, מאפשר זיהוי מהיר של בעיות כלשהן וקבלת החלטות מושכלות. היכולת לעקוב אחרי כל שלב בתהליך הלוגיסטי משפרת את השקיפות ואת האמון של הלקוח
3. אוטומציה ורובוטיקה במחסנים
Sistemas automatizados de armazenamento e recuperação (AS/RS), רובוטים ניידים ורכבים אוטונומיים הם דוגמאות לאופן שבו הטכנולוגיה יכולה לזרז תהליכים ולשפר את הדיוק, מגביר את היעילות ומפחית טעויות אנוש. רובוטים יכולים לבצע משימות חזרתיות, כמו פיקינג ואריזת מוצרים, משחררים את המקצוענים למשימות מורכבות ואסטרטגיות יותר. בנוסף לכך, האוטומציה עוזרת למזער את השגיאות במלאי ומייעלת את השימוש במקום
4.ניהול חכם של מלאי
הטכנולוגיה גם משחקת תפקיד חשוב בניהול מלאי. מערכות מבוססות בינה מלאכותית ולמידת מכונה (ML) עוזרות לחברות לחזות את הביקוש בדיוק רב יותר, מתאימים אוטומטית את רמות המלאי כדי למנוע עודפים או חוסרים. מערכות אלו מנתחות נתונים היסטוריים ומגמות שוק כדי לייעל את המלאי, הפחתת עלות האחסון ושיפור זמינות המוצרים
5.תכנון משאבים ושרשרת אספקה
תכנון יעיל של שרשרת האספקה הוא הבסיס לפעולה לוגיסטית מוצלחת. כלים לתכנון וסימולציה מבוססי בינה מלאכותית עוזרים לחברות ליצור תרחישים "מה אם" ולזהות צווארי בקבוק פוטנציאליים לפני שהם הופכים לבעיות אמיתיות.
6.אינטגרציה ואינטרופראביליות
פתרונות טכנולוגיים מודרניים מקדמים את האינטגרציה בין מערכות ניהול תחבורה, מערכות ניהול מחסנים (WMS) ופלטפורמות ERP. האינטגרציה הזו מבטיחה שכל הנתונים הרלוונטיים יהיו זמינים במקום אחד, מקל על קבלת החלטות ותיאום בין החלקים השונים של שרשרת האספקה
בלי ספק, חברות שמשתמשות בטכנולוגיות הללו מפחיתות עלויות ומציעות שירות מהיר ואמין יותר, מעלים את המחסומים הגיאוגרפיים והתשתיתיים. ברזיל היא מדינה מאתגרת, אבל ישנם כלים שיכולים לסייע לחברות לפעול עם יתרון תחרותי גדול יותר וחשוב להיות ערניים לאלטרנטיבות הללו