המושג של אינטליגנציה מלאכותית (IA) אינו חדש. כבר עברו כמעט 70 שנה מאז שהמונח נטבע, עם הבינה המלאכותית עוברת שלבים של התלהבות רבה, מלוות בתקופות של תסכול, כמו החורף המפורסם של הבינה המלאכותית בין העשורים של 1960 ל-1980.עם זאת, המהפכה האמיתית של הבינה המלאכותית התרחשה ב-15 השנים האחרונות. בין 2010 ל-2020, הבינה המלאכותית לא רק שחזרה יכולות אנושיות, אבל היא עלתה עליה בתחומים כמו זיהוי תמונות ועיבוד שפה טבעית. זה הונע על ידי העלייה האקספוננציאלית ביכולת החישובית ובעלייה של האלגוריתמים
במהלך התקופה הזו, השיווק התחיל להשתנות עם הגעת השיווק 4.0, מושג שהוטבע על ידי פיליפ קוטלר. הוא הדגיש את המעבר משיווק מסורתי לדיגיטלי, ממוקדים בקישוריות, במעורבות ובתפקיד ההולך וגדל של הקהילות, והבינה המלאכותית החלה למלא תפקיד מכריע בתהליך הזה.
היום, עם השיווק 5.0, אנחנו בעידן חדש, באיזו ה-Ia, האוטומציה וניתוח הנתונים בהמונים לא רק דיגיטליזים תהליכים, אבל הם יוצרים חוויות מותאמות אישית ועמוקות עבור הצרכנים
ב-2024, הבינה המלאכותית הולכת הרבה מעבר לאוטומציות תפעוליות; היא משנה את הדרך שבה חברות מקבלות החלטות אסטרטגיות, צופים מגמות ומותאמים חוויות. ההתפתחות של טכנולוגיות, פשוטיםהנחיותל-APIs מורכבות, אפשרה ל-AI להיות מיושמת בהקשרים עסקיים הולכים ומתרקמים ומשפיעים. זה לא רק עניין של יעילות, אלא להציע לצרכן את התחושה של בלעדיות
על פי מחקר של מקינזי, חברות שמשקיעות בבינה מלאכותית בצורה אסטרטגית יוצרות מקורות הכנסה חדשים ויתרונות תחרותיים, לא רק על ידי אוטומציה של תהליכים. אחד ההשפעות הגדולות ביותר של בינה מלאכותית בשיווק היא השילוב עם נוירו-שיווק, תחום שחוקר כיצד המוח האנושי מגיב לגירויים רגשיים. על ידי התאמת חוויית הלקוח בצורה דינמית ובזמן אמת, הבינה המלאכותית יכולה להפעיל אזורים במוח הקשורים לתגמול ולסיפוק, יצירת קשר עמוק יותר והגברת הנאמנות של הצרכנים
יכולת ההתאמה האישית הזו היא קריטית, במיוחד ברגע שבו 75% מהחברות לא השיגו את מטרות השיווק שלהן ו-74% נכשלו במכירות, לפי הדו"ח של RD Station לשנת 2024. בתרחיש הזה, הבינה המלאכותית מתבלטת ככלי חיוני בניסיון להפוך את המגמה הזו, עוזרים למותגים להתאים את הקמפיינים שלהם להתנהגות ולהעדפות האישיות של הצרכנים
נתוני מדד מגמות הצרכנים הגלובלי של מריגולד לשנת 2024 חושפים כי דורות שונים מגיבים בדרכים שונות להתאמה אישית
- דור Z (18–26 שנים)64% נוטים יותר להתחבר עם מסרים המותאמים למטרת המותג. הם מחפשים אותנטיות ומושכים לתוכן ייחודי וקהילות מותג. עם זאת, 51% מתוסכלים מהתאמות אוטומטיות ומיותרות
- מילניאלס (27–42 שנים)66% מעריכים את המטרה של המותג, אבל הם יותר מעורבים בתוכניות נאמנות. 42% מרגישים לא מרוצים כאשר התקשורת אינה מותאמת כראוי לציפיותיהם
- דור X (43–58 שנים)מתמקדים בנוחות ובאיכות, עם 59% שמעדיפים את ההיבטים הללו בעת ביצוע רכישות. אם כי זהירים עם פרטיות הנתונים, גם הם מתוסכלים מהאינטראקציות האוטומטיות שנראות פולשניות או מיותרות
- בומרס (59+ שנים)46% נאמנים למותגים שיש להם קשר ארוך טווח ומוכנים לשלם יותר עבור מערכת היחסים הזו. עם זאת, הדור הזה גם לא סובל התאמה אישית שלא מוסיפה ערך אמיתי
הנתונים הללו מראים שההתאמה האישית היא יותר מאשר מגמה; היא צורך עבור מותגים שמעוניינים לבנות קשרים אמיתיים עם קהלים שונים. כל דור יש לו ציפיות ייחודיות, והבינה המלאכותית מאפשרת לחברות להתאים את האסטרטגיות שלהן כדי ליצור השפעה עמוקה ורלוונטית יותר
למרות שהיתרונות של השימוש ב-AI בשיווק הם ברורים, עם העלייה בשימוש בינה מלאכותית באינטראקציות אוטומטיות, עולה אתגר השובע. קיים הסיכון ש, עם tantas הודעות מותאמות אישית, האוטנטיות והרלוונטיות הולכות לאיבוד. כדי למנוע את זה, יהיה חיוני למצוא את האיזון בין הסקלאביליות לבין ההתאמה האישית האמיתית.
מותגים שיצליחו לנהל את המורכבות הזו יהיו בחזית, מבטיח אינטראקציות משמעותיות ושמירה על אמון הצרכן בסביבה תחרותית יותר ויותר ומלאה בתוכן. הבינה המלאכותית נמצאת, לפיכך, במרכז השינוי הזה, מציע לא רק יעילות, אבל היכולת ליצור חוויות ייחודיות ובלתי נשכחות עבור כל צרכן, בכל שלב של המסע שלך
