במצב B2B הנוכחי, הניתוח החזוי אינו רק מגמה; זו צורך קרדינלי לכל חברה שמעוניינת לבלוט. אני מאמין שלהתעלם מגישה זו הוא טעות אסטרטגית שעשויה לעלות ביוקר. החברות צריכות בדחיפות לייעל את הקמפיינים שלהן במדיה בתשלום ולהבטיח החזר משמעותי על ההשקעה. עם הגברת המורכבות של השוק, זה לא מקובל להמשיך להשתמש בגישות מסורתיות שאינן מצליחות לתפוס את ההתנהגות הדינמית של הלידים.
מחקר של מקינזי מדגיש שכ-70% מהחברות מתכננות ליישם סוג כלשהו של אינטליגנציה מלאכותית (IA) כדי לשפר את הפעולות שלהן עד 2025. זה מראה שהאימוץ של טכנולוגיה אינו אופציונלי; זו צורך עבור מי שמעוניין לשרוד ולשגשג. חברות שמשתמשות בניתוח חיזוי בפעילויות שלהן יש להן פוטנציאל להגדיל את ההכנסות שלהן ב עד 10%. זו סטטיסטיקה שצריכה לגרום לכל מנהל שיווק reconsider את האסטרטגיות שלו.
בנוסף לעלייה בהכנסות, הניתוח החזוי יכול גם להוביל להפחתת עלויות. המחקר של מקינזי מעריך שארגונים שמיישמים בינה מלאכותית בניהול הוצאות הענן יכולים להפחית את ההוצאות שלהם ב עד 30% עד 2025. זהו יתרון תחרותי שאין להכחיש בסביבה שבה היעילות היא המפתח להישרדות.
לפי הדו"ח, 65% מהחברות משתמשות בבינה מלאכותית גנרטיבית באופן קבוע, מספר שהכפיל את עצמו ביחס לשנה הקודמת. האימוץ המהיר הזה אינו רק מגמה חולפת; זהו השתקפות של הדחיפות להסתגל למציאות החדשה של השוק. עם זאת, חשוב שהחברות יבינו שהניתוח החזוי חורג מעבר לאיסוף פשוט של נתונים; היא צריכה להיות חלק אינטגרלי מאסטרטגיה מעוצבת היטב.
היכולת לחזות התנהגויות ולהתאים טקטיקות בזמן אמת מאפשרת לארגונים למקם את עצמם בצורה תחרותית יותר. חשוב שהחברות לא רק יגיבו לצרכים של השוק, אבל גם יקדימו אותן. לכן, להתעלם מחשיבות הניתוח החזוי זה לסכן את עצמך להישאר מאחור בתרחיש שבו היעילות והדיוק הפכו להיות חיוניים.
אימוץ ניתוח חיזוי בקמפיינים של מדיה בתשלום B2B אינו רק בחירה חכמה; זו חובה. עם יישום אסטרטגיות מבוססות נתונים ויכולת להסתגל במהירות לשינויים בשוק, הארגונים יהיו ממוקמים טוב יותר כדי למקסם את הפוטנציאל שלהם ולהבטיח עתיד בר קיימא ורווחי.
