בשנים האחרונות, האינטליגנציה המלאכותית (AI) התקדמה בצעדים רחבים, משנה את מגזרים שונים ומעצבת את עתיד הטכנולוגיה. בתרחיש הזה, ה DeepSeek גרם לסערה בשוק, מתעוררת כחדשנות משמעותית, על ידי מתן פתרונות פתוחים ונגישים בAI.
בגרסה החדשה ביותר שלה, את DeepSeek-R1, לא רק משכפל את היכולות של מודל GPT-4 של OpenAI, אבל גם מאתגר את שליטתו במספר benchmarks. בנוסף לכך, ההבדל של DeepSeek-R1 הוא להיות מודל של קוד פתוח תחת רישיון שימוש סוג MIT, הופכת להיות אלטרנטיבה חזקה בתחום AI.
DeepSeek-R1 פותח על ידי החברה הסינית DeepSeek כדי להתמודד עם משימות הדורשות חשיבה הגיונית, פתרון בעיות מתמטיות וקבלת החלטה בזמן אמת. מודל זה תוכנן כדי להדגים את תהליך ההחלטה ההגיוני, ואחד מההבדלים העיקריים שלה הוא לאפשר למשתמשים לעקוב אחר תהליך קבלת ההחלטות שלהם. המאפיין הזה משכפל את תהליך ההחלטה וההיגיון האנושי, מה שהוא בעל ערך במיוחד עבור יישומים שם השקיפות בהיגיון היא חיונית.
בייחוד את DeepSeek פותח בזמן שבו מגבלות בינלאומיות הגבילו את הגישה של סין לציוד המתקדם עבור AI. וכדי לעקוף את המחסומים האלה, החברה נאלצה לחפש אלטרנטיבות כדי למקסם את השימוש במשאבים הזמינים, מה שהוביל ליצירת פתרונות חדשניים. כתוצאה מכך, ה DeepSeek-R1 מאפשר את השימוש בחומרה הקיימת, מבטיחים יעילות מבלי להסתמך על תשתית מיוחדת מאוד.
מסורתית, המודלים של שפה בקנה מידה גדול (LLMs), כמו ה GPT-4, Claude ו Llama, מציגים אתגרים לאימוץ שלהם נרחב יותר כמו, למשל, דרישות גבוהות מחשוב, צורך בתשתית מורכבת הדומה לסופרמחשבים, והסתמכות על מאיצי AI של ביצועים גבוהים. גורמים אלה מגבירים באופן משמעותי את עלויות הפיתוח והפעלה, הופך את הטכנולוגיה הזאת בלתי נגישה. עם זאת, ההיסטוריה מראה כי חידושים מפריעים לעתים קרובות להתגבר מחסומים אלה, מפחית עלויות ומרחיב את הגישה.
כך, ה DeepSeek מדגים את הדפוס הזה, המראה כי אפילו החברות המוקדמות ששולטות בשוק הזה, יכולים להיות מאתגרים ולא מוצאים את עצמם בנוחיות מוגנים על ידי מנהיגות הטכנולוגית שלהם. ההשפעה הייתה משמעותית בענף, ומחושב שהחברות המובילות בתעשייה איבדו 1 טריליון דולר בשווי משותף שוק, בשל התחרות המתעוררת של מודלים פתוחים ויותר נגישים.
מצד שני, ההתפשטות של DeepSeek גם יצרה דאגות בכמה ממשלות. מדינות כמו איטליה, תאילנד, קוריאה הדרומית ואוסטרליה הטילו מגבלות על השימוש באפליקציות שלהן, במיוחד על ידי עובדי ציבור. בארצות הברית, צעדים דומים התקבלו, מבוססים על דאגות בטיחות, דומה למגבלות המיושמות על חברות כמו Huawei ו TikTok.
ראוי לציין שההגבלות הללו חלות על האפליקציות ועל הדף האינטרנט, אבל לא בהכרח למודל בפועל. עם זאת, מומחי אבטחה, כמו החברות Seekr ו Enkrypt AI, מזהירים על פגיעות פוטנציאליות של המודל, שעדיין צריכים להיות יותר חקירות.
במובן כללי, בדיוק כמו שהתרחש עם המחשב האישי, האינטרנט והחישוב בענן, ה LLMs נמצאים בדרכם להפוך להיותה טכנולוגיה נגישה יותר. עם פתרונות חדשים שמפחיתים עלויות ומפשטים את התשתית, האימוץ של מודלים אלה צריך להאיץ, בהשפעה עמוקה מגזרים שונים.
מסתכלים אל העתיד, דגמים קומפקטיים יותר, כמו ה DeepSeek, עשויים להיות אידיאליים ליישום בסביבות של אנקלאות חישוב סודיות (Trusted Enclave). סביבות אלה מאפשרות את העיבוד לחלוטין בטוח ומצופן של נתונים רגישים, מבטיחים שלמות ופרטיות ⁇ מה שהוא חיוני, עבור סוכני למידה מוגנים על ידי פרטיות (PPML).
זה חיוני כדי לענות על הביקוש הגובר לסוכנים אוטונומיים של AI ביישומים שמתמודדים עם נתונים סודיים, מבטיח יעילות ובטיחות. ככל שהאינטליגנציה הופכת יותר ויותר מרכזית לכלכלה ולביטחון גלובלי, נדרשת תשתיות אמינות ומאובטחות כדי לענות על הביקוש לסוכני AI ביישומים רגישים הדורשים בטחון ואמון.
בתרחיש הזה, את RT-One היא מביאה התקדמות אסטרטגית עם בניית מרכז הנתונים הראשון המתמקד בא AI בברזיל, בעיר של מארינגה, פרנה. יוזמה זו שואפת לחזק את תשתית המחשוב של המדינה, מניע אינטליגנציה מלאכותית ואבטחת סייבר ברמה הלאומית.
עם תשתית אופטימלית לאיי ומחשוב סודי, את RT-One ושותפיה הטכנולוגיים הם מביאים פתרונות מתקדמים באיי לברזיל, מבטיח ביצוע גבוה והגנה של נתונים רגישים.
בסיכום, ה DeepSeek מייצג התקדמות משמעותית בתחום האינטליגנציה המלאכותית, על ידי מתן אלטרנטיבה חזקה וזמינה למודלים השולטים. ההשפעה שלה כבר ניכרת בשוק העולמי, מאיץ את הדמוקרטיזציה של AI ומעורר דיונים על אבטחה, רגולציה ותשתית טכנולוגית.
RT-One נמצאת מסודרת עם המהפכה הזו, מכין את עצמו לעתיד שבו AI, ביטחון נתונים וריבונות דיגיטלית צועדים יחד, עם הפוטנציאל לשנות מגזרים שונים ויישומים. בכך לחזק את התשתית הטכנולוגית של ברזיל, את RT-One שואפת לקדם את החדשנות במדינה, בהקמת הבסיס להתקדמות במחקר ובפיתוח של טכנולוגיות חדשות ובבטיחות יותר עצמאות דיגיטלית.
פרננדו פאלמון הוא מנהל עם יותר מ-30 שנים בניהול של טכנולוגיות בשווקים גלובליים כמו ארה, אירופה ואסיה, עם כרטיסים על Intel, סיסקו, VMware, IBM בין אחרות.
