המהפכה התעשייתית החמישית כהשתלבות בין בני אדם ובינה מלאכותית

אם יש דבר אחד בטכנולוגיה, זה שההתקדמות שלה אף פעם לא מאטה. בשנים האחרונות, העדנו על שינויים עמוקים בדרך שבה חברות פועלות, איך הנתונים מאורגנים ואיך הבינה המלאכותית הפכה לחלק מרכזי כמעט בכל התעשיות. כמנכ"ל של קרולי ומוביל בפיתוח פתרונות מבוססי אינטליגנציה מלאכותית, אני עוקב מדי יום אחרי האתגרים וההזדמנויות שהשינוי הזה imposes. אבל, שונה ממה שרבים חושבים, העתיד לא יהיה נשלט על ידי מכונות שמחליפות בני אדם. להפך, אנחנו נכנסים לעידן שבו שיתוף הפעולה בין בני אדם ובינה מלאכותית יהיה היתרון התחרותי הגדול.

בעוד התעשייה 5.0 עדיין נמצא בבנייה כמושג, חברות המאמצות בינה מלאכותית מתקדמת כבר משנות את התהליכים שלהן ויוצרות מודל חדש של שיתוף פעולה בין בני אדם לטכנולוגיה. הדיגיטציה והאוטומציה היו היסודות של התעשייה 4.0, אבל עכשיו אנחנו נכנסים לרגע של מעבר, איפה שהבינה המלאכותית לא רק מבצעת משימות, אבל מקבל החלטות ומייעל פעולות בצורה אוטונומית. המוקד כבר לא נמצא רק ביעילות התפעולית, אך בסינרגיה בין יצירתיות אנושית ועיבוד מתקדם של נתונים. המהפכה החדשה הזו מגדירה מחדש את תפקיד הטכנולוגיה בתוך הארגונים ודורשת מהחברות להעריך מחדש כיצד הן בונות את התהליכים שלהן, מקבלים החלטות ומפיקים ערך מהמידע.

מֵהַאֲוּטוֹמָצִיָּה לַשִּׁתּוּף הַחָכָם

בקרולי, המטרה שלנו תמיד הייתה להפוך נתונים מפוזרים ולא מובנים לאינטליגנציה שניתן לפעול עליה. עם הגעת התעשייה 5.0, זה הופך להיות עוד יותר חיוני. לא מספיק יותר פשוט לאסוף מידע; צריך להבין את ההקשר, לארגן את הנתונים הללו בצורה דינמית ולספק אותם בצורה מותאמת אישית לכל לקוח. זה אומר שהבינה המלאכותית צריכה לעבור מעבר לאוטומציה המסורתית ולהפוך ליותר אדפטיבית, פרואקטיבית ויכולה לעבוד צד לצד עם המקצוענים.

אחת השינויים הגדולים שאני רואה בעידן החדש הזה היא האימוץ של סוכנים אוטונומיים שמסוגלים להתאים תהליכים בזמן אמת. שונה מהאוטומציה המסורתית, שפשוט מבצע משימות מתוכננות, סוכנים אלה משתמשים בבינה מלאכותית מתקדמת כדי להבין דפוסים, לייעל זרימות עבודה ולקבל החלטות ללא צורך בפקודות מתמשכות. במקרה של קרולי, הפתרונות שלנו כבר מסוגלים לארגן מידע, למנוע משימות חוזרות ולספק תובנות אסטרטגיות בזמן הנכון, מגדילים את היעילות התפעולית של לקוחותינו.

היבט נוסף בסיסי בתעשייה 5.0 היא הסטרוקטורה החכמה של מידע. חברות שתלויות בנתונים לפעולה – שיהיו פינטקס, חברות קמעונאיות, בריאות טכנולוגיות או כל תחום אחר – לא יכולים יותר לבזבז זמן בארגון מידע בצורה ידנית. אימוץ הבינה המלאכותית צומח במהירות, ולפי גארטנר, עד 2028 לפחות 15% מההחלטות היומיות בעסקים יתקבלו בצורה אוטונומית על ידי סוכני בינה מלאכותית - קפיצה משמעותית בהשוואה ל-0% שנרשמו ב-2024. ההתקדמות הזו משפיעה על תחומים כמו אוטומציה של תהליכים, שירות לקוחות, מודיעין שוק וניתוח סיכונים.

בקרולי, פיתחנו סוכנים אוטונומיים של בינה מלאכותית שעושים את העבודה הזו אוטומטית, מבטיחים שלקוחותינו יקבלו גישה מיידית לנתונים רלוונטיים ומוכנים לשימוש. זה לא רק משפר את מהירות התהליכים, אבל גם משחררת את הצוותים האנושיים להתמקד בפעילויות אסטרטגיות ויצירתיות.

קיימות ויעילות

שונה מהמהפכות התעשייתיות הקודמות, השלב החדש של אינטליגנציה מלאכותית לא רק מאיץ תהליכים, אך משנה באופן רדיקלי את היעילות התפעולית של החברות. בקרולי, המשימה שלנו היא להאיץ את המהפכה הזו באמצעות סוכנים אוטונומיים שמשלבים ומנתחים נתונים בזמן אמת, הפחתת עבודה חוזרת, מגביר את הפרודוקטיביות ומאפשר לחברות להתמקד בהחלטות אסטרטגיות. בנוסף לכך, אנחנו תמיד מחפשים לייעל משאבים חישוביים כדי להבטיח יעילות אנרגטית וביצועים גבוהים.

כמפתח פתרונות מבוססי בינה מלאכותית, אני רואה יותר ויותר את הצורך לייעל לא רק את הזמן ואת העלויות, אבל גם את המשאבים המחשוביים והאנרגטיים.

היתרון של מי שמתאים את עצמו עכשיו

אלה שיבינו את השינוי הזה עכשיו יהיו להם יתרון תחרותי עצום. כמו מישהו שעובד מדי יום בפיתוח הפתרונות הללו, אני רואה שחברות שעדיין מתייחסות לבינה מלאכותית ככלי אוטומציה פשוט מסתכנות בכך שיישארו מאחור. 

תהליך ההתאמה כבר מעוצב על ידי חברות שמבינות שהבינה המלאכותית הולכת הרבה מעבר לאוטומציה המסורתית. אלה שאינן מתאימות במהירות מסתכנות באובדן מקום לטובת מתחרים שכבר מיישמים סוכנים אוטונומיים המסוגלים לשנות תהליכים ולחזק החלטות אסטרטגיות. כל זה קורה עכשיו, ומי שידע לנצל את הרגע ייצא קדימה.