L'évolution accélérée de l'intelligence artificielle (IA) et l'avancement des services d'inférence se sont démarqués comme des outils stratégiques pour optimiser la performance des systèmes complexes. Ce dernier, traditionnellement associé au contrôle des bruits en télécommunications, a été personnalisé pour être également appliqué aux services essentiels, les célèbres utilitaires, arrivant au consommateur plus fréquemment.
Cependant, le marché nécessite encore des adaptations importantes. La recherche de Qlik et de l'ESG (2025) indique que, bien que 94 % des entreprises augmentent leurs dépenses en produits et services pour rendre la préparation des données pour l'IA viable, seulement 21 % d'entre elles les ont entièrement intégrées dans leurs opérations.
Dans ce contexte, l'application des services d'inférence en IA se distingue comme un atout stratégique, intégrant des techniques avancées qui garantissent la qualité des données tout en optimisant la gestion de manière plus accessible et efficace. En atténuant les impacts indésirables et en contrôlant les variabilités, ces solutions permettent un traitement plus rapide et fiable, essentiel pour les secteurs qui dépendent d'analyses détaillées.
Utiliser des services d'inférence dans les systèmes d'IA représente une avancée significative, car elle potentialise la capacité des algorithmes à identifier des motifs et à réduire les erreurs opérationnelles, met en avantAndré Sih, Fondateur et Associé Gérant de Fu2re Smart Solutions. Cette approche améliore non seulement l'exactitude des modèles, mais contribue également à la réduction des coûts et à l'augmentation de la sécurité opérationnelle.
Un Fu2rec'est un exemple d'entreprise qui utilise des services d'inférence appliqués dans des secteurs comme l'énergie, huile et gaz. Par la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage profond pour analyser des images et des vidéos, une scale-up offre une infrastructure robuste et pratique, capable de traiter des données complexes, optimiser les opérations, identifier les failles et renforcer la sécurité des systèmes.
Les solutions de Fu2re montrent comment ces services peuvent être appliqués pour inciter des services publics adaptés à différents scénarios. Les actifs de l'entreprise offrent une infrastructure qui permet aux organisations de s'engager dans une courbe d'innovation continue, intégrant, de manière innovante et accessible, les services d'inférence dans le traitement des données.
LeSmartVision IA, par exemple, c'est une solution développée par Fu2re qui utilise un système d'inférence afin de démocratiser l'utilisation de l'IA dans la reconnaissance d'images, permettant à des utilisateurs sans connaissances techniques approfondies de créer des modèles d'apprentissage profond facilement. Par le biais de l'inférence, il est possible d'effectuer des opérations en lot, garantir une intégration native avec n'importe quelle application et système d'entreprise, en plus de disposer de points de terminaison sécurisés, serveurs redondants, API de integração fácil 24/7 e tempos de resposta ágeis.
La plateforme adopte une approche sans code, éliminant le besoin de programmation avancée et rendant l'IA accessible à des professionnels de divers domaines. Cela permet aux institutions, y compris les services essentiels, développez et ajustez vos propres modèles de reconnaissance d'image en quelques clics seulement, promouvoir l'indépendance des fournisseurs et l'autonomisation des équipes.
Pour augmenter l'efficacité du système, SmartVision AI inclut des modèles pré-entraînés et des fonctionnalités de pré et post-traitement d'images. La plateforme offre également une intégration facile avec les systèmes d'entreprise existants, comme les ERP et les bases de données, réduire les coûts et faciliter l'adoption.
Le processus de mise en œuvre est structuré en étapes claires : l'utilisateur commence par créer une base de données d'images pertinentes pour son cas d'utilisation et en étiquetant ces images pour former une base de connaissances personnalisée. Ensuite, il choisit le modèle d'IA le plus adapté aux besoins spécifiques du projet. La formation se déroule dans le cloud, permettant une évaluation détaillée des résultats. Enfin, la solution peut être mise en œuvre sur des dispositifs edge, rendant des applications viables en temps réel et hors ligne.
En essence, ces techniques permettent de filtrer et de normaliser les signaux d'entrée, réduisant les bruits et les valeurs aberrantes qui pourraient compromettre la précision des modèles prédictifs. En employant ces méthodologies, a Fu2re améliore significativement la qualité des données utilisées dans les systèmes d'aide à la décision, rendant les algorithmes plus résilients et efficaces.
Cette approche est particulièrement précieuse dans des secteurs comme celui de l'électricité, où l'intégrité des données est cruciale pour les décisions stratégiques et pour l'approvisionnement de régions entières. De plus, la capacité de personnalisation et d'évolutivité des solutions de Fu2re garantit que chaque client puisse relever des défis variés, comptant sur des solutions adaptables grâce à l'apprentissage automatique.
Les organisations qui ont adopté ces techniques rapportent des gains significatifs en efficacité des processus, réduction des coûts et plus de fiabilité dans les opérations – aspects fondamentaux pour la compétitivité dans un marché mondial de plus en plus dynamique, expliqueSih. Cette union des techniques d'inférence avec l'intelligence artificielle renforce l'engagement continu envers l'innovation et met en évidence la capacité du paysage brésilien à s'adapter aux constantes transformations numériques, finalise l'exécutif.
Avec la demande croissante d'automatisation et d'efficacité, les services d'inférence deviennent essentiels pour maintenir la compétitivité sur le marché mondial, selon Fu2re. L'entreprise a constaté que la technologie peut transformer des secteurs traditionnels, les rendant plus dynamiques et prêts pour l'avenir.
