Le South By Southwest, mais connu sous le nom de SXSW, plus grand festival d'innovation, technologie et créativité du monde, a terminé son édition de 2025 avec une liste de tendances pour les professionnels et les entreprises à surveiller. En plus des conférences et des discours, l'événement a publié le rapport Tech Trends avec mille pages remplies d'informations qui affectent l'avenir de tous les secteurs du marché.
Rafael Ataide, directeur de Data & Tech deAdtailet titulaire d'un diplôme de troisième cycle en Science des Données et Intelligence Artificielle de la PUCRS, a examiné le contenu pour résumer, de manière rapide et sans complication, ce qui est le plus important entre lestendancesfaire du marketing. Il est important d'observer le paysage de toutes les grandes industries, car les transformations qui affectent la société changent naturellement les comportements de consommation. Les changements qui touchent directement le marketing nécessitent une attention immédiate — après tout, les tendances ne se concrétisent que lorsque nous agissons, commenter.
De manière générale, l'événement a tourné autour de thèmes tels que l'intelligence artificielle, robotique, informatique quantique et mouvements à fort impact comme technologies visant à apaiser la crise climatique. Des aperçus les plus larges aux plus spécifiques, Rafael explique pour quoi les professionnels du marketing doivent se préparer.
LAM : du texte à l'action
Les IA qui ont gagné en popularité récemment sont des modèles de langage, appelés Grands Modèles de Langue, ou LLMs. Votre activité est entièrement centrée sur la production de texte. Maintenant, commencent à apparaître les LAMs : Modèles d'Action de Grande Taille. C'est-à-dire, nous verrons des IA qui ne se contentent pas de communiquer, mais que réalisent activement des actions, explique le spécialiste.
Le rapport de la SXSW met en avant le LAM de Microsoft, qui est en cours de construction avec une base de données de 76 000 combinaisons de plan-et-tâche. L'objectif est que l'outil sache quoi faire dans certains scénarios et qu'il automatise ensuite ces activités. La prévision est que, jusqu'en 2030, plus de 125 milliards de dispositifs connectés génèrent des données comportementales continues, ce qui va de plus en plus alimenter la capacité des LAM à apprendre et à agir de manière autonome.
La fin du SEO?
La plupart des gens ont déjà réalisé que l'espace tant convoité en haut des résultats de recherche de Google, maintenant, appartient à l'IA. Cela a amené les organisations à réfléchir à leurs stratégies de SEO. Les gens cherchent encore à approfondir des pages complètes, mais il est inévitable que des contenus superficiels et peu profonds cessent de générer des clics, une fois que l'intelligence artificielle fournit les réponses facilement, indique Rafael.
En plus de se concentrer sur la création de contenus personnalisés et complets, il est également important de comprendre le changement dans la façon dont les gens recherchent. Avec l'avancement de l'utilisation d'outils comme ChatGPT, les utilisateurs commencent à remplacer les mots-clés par des phrases plus longues, inclusif dans un ton de conversation. C'est aussi un reflet de l'utilisation croissante des chatbots et des assistants vocaux.
Campagnes automatiques
L'IA a déjà commencé à aller au-delà du copywriting et du design : les campagnes elles-mêmes sont en train d'être automatisées de bout en bout. Il existe de nouvelles plateformes gérant des campagnes depuis l'idéation jusqu'à l'analyse des résultats, ajustant automatiquement les paramètres en fonction des données en temps réel.
Il est probable que les grands systèmes de marketing, comme Hubspot et Salesforce, nous commencerons à offrir ces possibilités bientôt. Les professionnels commencent à créer des campagnes uniquement avec des commandes simples, comme si c'était un prompt dans ChatGPT, ajoute Rafael.
Analyse du comportement
Les solutions de reconnaissance faciale se développent rapidement, avec des usages qui peuvent être appliqués directement dans des magasins et d'autres établissements, ou même lors d'appels en ligne. Ce sont des technologies qui peuvent évaluer les expressions faciales minutieusement, identifiant l'engagement réel des consommateurs en temps réel.
MoodMe et MorphCast sont quelques exemples d'outils qui effectuent cette analyse. Il existe également des solutions comme Viso Suite, qui suit des modèles de comportement tels que le temps d'attente et le flux de clients. Ces possibilités peuvent changer significativement le marketing. Cependant, elles suscitent également des débats sur la confidentialité des données. L'Union européenne a déjà interdit la création de bases de données à partir de la reconnaissance faciale, qu'il soit tiré de caméras de sécurité ou d'internet. Nous allons observer comment les réglementations et les nouvelles technologies vont trouver un équilibre à l'avenir, mais certainement nous verrons plus sur le sujet bientôt, conclut Rafael Ataide.
