L'intelligence artificielle (IA) prend de l'ampleur dans le transport routier de marchandises dans le Rio Grande do Sul, fournissant des avancées dans l'efficacité opérationnelle et la réduction des coûts. Avec des algorithmes sophistiqués, la technologie permet d'optimiser les itinéraires, prévoir les demandes et rendre la gestion des flottes plus stratégique. Cependant, malgré le potentiel transformateur, votre application dans le secteur peut encore être élargie, surtout dans l'utilisation intelligente des données déjà disponibles.
Pour Junior Cavalca, membre de la COMJOVEM Porto Alegre, la question n'est pas seulement d'adopter l'IA, mais structurer et utiliser correctement les informations que le secteur possède déjà.
Avant tout, nous devons démystifier l'intelligence artificielle. Souvent, nous mettons différentes technologies sous la même étiquette et oublions que la gestion des données, l'apprentissage automatique et d'autres outils sont complémentaires. Dans le transport et la gestion de flottes, cela devient encore plus évident. Combien de transporteurs surveillent réellement les temps de chargement, déchargement et l'improductivité des véhicules? Ce qui est curieux, c'est que ces informations existent déjà. Environ 90 % des camions sont équipés de traceurs, mais les entreprises n'utilisent pas encore ces données de manière stratégique. L'Internet des Objets et le big data offrent déjà des solutions pour collecter et analyser ces informations, mais le grand différentiel réside dans la manière d'appliquer l'IA pour transformer ces données en décisions intelligentes, explique.
Comment cela fonctionne en pratique
Dans une entreprise de transport qui utilise l'intelligence artificielle de manière stratégique, la routine opérationnelle est significativement optimisée. Avant même qu'un camion ne parte pour la livraison, des algorithmes analysent les données de trafic, climat et historique des itinéraires pour définir le trajet le plus efficace, réduire les dépenses en carburant et le temps de déplacement. Pendant le parcours, des capteurs surveillent la performance du véhicule, alertant sur la nécessité d'entretiens préventifs, en évitant les pannes mécaniques et les retards. Dans l'entrepôt, les systèmes d'IA croisent les informations sur les stocks et la demande pour améliorer le chargement, garantissant une meilleure utilisation de l'espace et un temps d'attente réduit. De plus, l'intelligence artificielle identifie des modèles de comportement des conducteurs, suggérant des ajustements dans la conduite pour réduire le risque d'accidents et améliorer l'efficacité opérationnelle. Avec ces solutions, l'entreprise ne réduit pas seulement les coûts, mais cela améliore également la prévisibilité et la qualité du service rendu.
