Une étude publiée par la National Retail Federation (NRF) prévoit que, en 2025, plus de 60 % des ventes numériques seront influencées par des agents d'intelligence artificielle (IA). Cela signifie que les chatbots, assistants virtuels, les systèmes de recommandation et les algorithmes prédictifs joueront un rôle fondamental dans la décision d'achat des consommateurs, redéfinir l'expérience du commerce de détail numérique
Ces innovations accélèrent le processus d'achat, élevant les taux de conversion et améliorant l'expérience du consommateur. Selon Paulo Camargo, directeur exécutif d'iTalents – startup de développement technologique axée sur le commerce de détail – l'utilisation de l'IA dans le e-commerce est déjà une réalité
"La personnalisation de l'expérience d'achat a toujours été un objectif" — et aussi un défi — dans le commerce en ligne. Avec l'avancement de l'IA, de nouvelles façons de personnaliser ce parcours ont émergé. Des systèmes intelligents se connectent désormais aux plateformes de commerce électronique pour analyser les modèles de navigation, historique d'achats et préférences, offrant des suggestions hautement personnalisées par le biais d'interactions conversationnelles, ce qui élève les taux de conversion, explique
L'intelligence artificielle ne révolutionne pas seulement l'expérience du consommateur final (B2C), mais elle est également en train de remodeler le marché B2B et les places de marché. Les entreprises qui opèrent dans ce secteur utilisent déjà des solutions d'IA pour analyser des données, prévoir les demandes et optimiser les stocks. Les négociations deviennent plus rapides et précises, minimiser les erreurs, réduire les déchets et optimiser l'efficacité opérationnelle
Un autre aspect fondamental de l'IA dans le B2B est l'automatisation des processus répétitifs, comment l'analyse des contrats, service client et gestion des recouvrements. Les chatbots et les assistants virtuels spécialisés sont déjà utilisés pour répondre à des questions techniques, accélérer les budgets et faciliter les négociations complexes. Cela permet aux professionnels de se concentrer sur des activités tactiques et stratégiques, tandis que la technologie optimise les tâches opérationnelles, indique Paulo
L'équilibre entre la personnalisation numérique et l'humanisation du service sera un facteur déterminant pour maintenir la fidélisation des clients. De plus, les questions liées à la vie privée et à la sécurité des données restent une préoccupation centrale dans le secteur, exige des réglementations et de bonnes pratiques dans la mise en œuvre de ces technologies
Alors que les ventes en ligne augmentent, tant dans les marketplaces que dans les propres boutiques en ligne, il y a une baisse du commerce de détail physique. Selon l'indice du commerce de détail Stone (IVS), le commerce numérique a connu une croissance annuelle de 7,7%, tandis que le physique a connu une baisse annuelle de 2,1%. Ce mouvement est déjà évident dans des secteurs comme la mode, électroniques et même supermarchés, où l'expérience numérique remplace progressivement le modèle traditionnel
Malgré ce scénario, le commerce de détail physique ne disparaîtra pas complètement. Cependant, il devra se réinventer pour s'adapter au nouveau comportement du consommateur. Modèles hybrides, comme l'omnicanal – dans quels magasins physiques servent de points de retrait, centres d'expérience ou hubs logistiques –, peuvent être la clé de la survie des marques, surtout pour les systèmes de franchise de magasins de détail qui vendent également en ligne
L'IA doit encore progresser dans le commerce de détail numérique, avec des assistants d'achat et des recommandations hyperpersonnalisées améliorant l'expérience du consommateur. Dans le secteur des boissons, par exemple, préférences, le budget et l'objectif influencent déjà le choix du produit et du canal. L'avenir du commerce de détail dépend de l'adaptation des entreprises à un scénario de plus en plus guidé par la technologie et l'IA, qui élargissent la personnalisation et la commodité, finalise le directeur de iTalents
