Au cours des deux dernières années, les entreprises ont adopté l'intelligence artificielle générative de manière cohérente et sécurisée pour transformer leurs stratégies de marketing. Selon une étude de Bain auprès de plus de 180 grandes entreprises nord-américaines, 27% des interviewés ont déclaré que l'IA générative a dépassé leurs attentes dans le secteur
Dans le commerce de détail, par exemple, la technologie a permis des segmentations plus précises des clients, création et test agile de contenus et recommandations hautement personnalisés. Les campagnes ciblées par l'IA présentent déjà un retour sur investissement supérieur de 10 % à 25 %
Malgré le succès initial, étendre ces initiatives n'est pas simple. L'écosystème numérique d'entreprise est complexe et la demande de personnalisation exige de nouveaux processus. De plus, les CMOs sont sous pression pour innover avec moins de ressources, ce qui rend essentiel d'accélérer la mise en œuvre de l'IA générative à grande échelle
La recherche montre que 25 % des organisations sont encore en phase initiale de mise en œuvre de l'IA dans le marketing, avec des preuves de concept et peu de changements dans le modèle d'affaires créés par la technologie. La majorité (65 %) fait partie d'une deuxième vague, avec création de valeur dans la viabilité des produits et l'expansion des équipes IT et données. Les 10 % restants comptent déjà avec des tâches autonomes, re dessinant des processus, ajout de valeur opérationnelle et de profit par l'expansion des cas et l'innovation
Les principaux avantages évoqués par les entreprises avec l'adoption de l'IA sont la rapidité, avec une réduction allant jusqu'à 50 % du temps de lancement des campagnes; efficacité, puisque le temps de création de contenu a diminué de 30 % à 50 %; et retour sur investissement, avec une augmentation allant jusqu'à 40 % des taux de clics dans les campagnes hyperpersonnalisées
Définir les priorités pour amplifier l'impact de l'IA générative dans le marketing dépend fortement des objectifs commerciaux de chaque entreprise. Cependant, Bain a identifié quatre domaines qui se démarquent dans cet objectif : la simplification des flux de travail; création et personnalisation de contenu; intelligence et insights sur les clients; et mesure et optimisation des campagnes
De plus, pour accélérer la maturité dans l'utilisation de la technologie, il y a cinq actions fondamentales
- Fixer des objectifs ambitieux et mesurables, établir des objectifs clairs pour l'efficacité opérationnelle, personnalisation et impact financier
- Prioriser de grands gains plutôt que de multiples tests– les organisations qui concentrent leurs efforts sur peu de cas d'utilisation à fort impact se développent plus rapidement
- Développer des solutions axées sur l'utilisateur finalintégrées au quotidien des équipes, impliquant leurs propres professionnels dans le développement des outils
- Former continuellement les collaborateursréalisation de formations pratiques et de défis réels essentiels pour accroître l'adoption de la technologie
- Étendre l'écosystème de partenaires– le paysage des fournisseurs dans ce domaine est encore en évolution, mais les entreprises doivent rapidement tester des solutions spécialisées et suivre les innovations de leurs partenaires
L'IA générative n'est plus une nouveauté et est devenue une nécessité compétitive dans le marketing. Les entreprises les plus avancées repensent déjà leur stratégie de partenaires, la personnalisation à grande échelle et même l'avenir du secteur avec les assistants IA. Pour celles qui sont encore coincées dans des tests ponctuels, il est temps d'accélérer l'adoption, faire évoluer les initiatives et capturer les véritables bénéfices de cette révolution technologique