Référence en recouvrement de créances, la Intervalor récupère plus de 1 milliard de R$ dans le numérique chaque mois, servant plus de 30 clients. Avec un accent sur la transformation numérique, la société utilise l'Intelligence Artificielle Générative associée à des données et à un système d'analyse de crédit exclusif pour générer des résultats cohérents. Des recherches menées montrent déjà que les bots offrent 88 % de précision – dans un ton de voix empathique et humanisé tout au long du parcours de négociation – totalisant un revenu de 45 milliards de R$ par an
Avec 25 ans d'expérience, Intervalor s'est toujours distingué par le développement de méthodes de recouvrement humanisées et empathiques L'amélioration, cependant, s'est produit après avoir remarqué un écart sur le marché : un endettement de croissance exponentielle pendant des mois consécutifs et des recouvrements de plus en plus robotisés et impersonnels.
"Seul ceux qui ont déjà traversé cela", sachez : l'endettement affecte bien plus que le seul aspect financier, apporte des préoccupations qui touchent directement à l'émotionnel et aux interactions au sein de la famille. Ne pourrions-nous pas offrir une expérience plus légère aux consommateurs en un moment si délicat? Bien sûr. C'est pour cela que nous travaillons tous les jours, affirme Fabio Toledo, PDG d'Intervalor
De plus, selon des études de la Harvard Business Review, l'adoption de l'IA dans le recouvrement de créances améliore non seulement l'efficacité, mais réduit également la pression émotionnelle sur les clients de 25%, créer une expérience moins intrusive et plus empathique. Cette approche facilite non seulement la récupération de crédit et l'économie du marché, mais maintient une relation positive avec le consommateur et minimise le churn
Liz et Théo : le futur des collections
Les premières transformations d'impact ont commencé en 2023 .Quand Intervalor a-t-il mis en œuvre l'IA générative dans l'écosystème. L'architecture utilisée pour les nouveaux modèles de réseaux de neurones est intégrée à plusieurs couches,qui possèdent, par exemple, la capacité d'alimenter différents modèles de langage larges (LLM) en utilisant un système robuste de contextualisation. Nous utilisons des données et des moteurs de propension propriétaires pour générer divers déclencheurs qui contextualisent les systèmes de LLM sur ce que signifie cette interaction pour la marque et à quel moment le client se trouve dans l'expérience, connecté en temps réel avec plus de 5 millions d'intentions créées dans notre base de connaissances, offrant des expériences fluides, tant par la voix, combien par texte sur divers canaux. Nous offrons,à l'échelle, une personnalisation que le marché n'a jamais vue,dit Fábio
Aujourd'hui, l'entreprise dispose de deux personas d'IA : Liz et Théo : les agents du bot responsables des plus de mille projets en cours
Théo se présente comme un expert en accélération des négociations numériques. Déjà Liz, en tant que spécialiste des négociations et des relations. Les deux possèdent des caractéristiques différentes et de nombreuses possibilités de tons de voix. Avec des simulations 100 % autonomes, sont nés avec l'intention de promouvoir une communication empathique, plus humaine et personnalisée, c'est pourquoi, sont capables de générer des offres et de négocier des délais, conditions de paiement, profiter des dates d'opportunités et, clair, toute la partie bureaucratique de la création de contrats et de factures en fonction des besoins de chaque client.
Négociations en quelques minutes
Notre approche est plus forte par WhatsApp et, bien que le temps varie beaucoup selon les processus de chaque client,nous avons des métriques encourageantes, comme celle des dettes à court terme que, en moyenne, sont fermées par nos robots avec IA en seulement 1 minute. Mais nous mettons en place le bot sur le site pour élargir nos canaux, explique Rafael Soares, Directeur Exécutif de CX d'Intervalor, qui a divers secteurs dans son portefeuille, comme Éducation, Mode, Finances et Télécoms.
L'entreprise a déjà récupéré,uniquement dans le secteur de la mode,800 millions de R$ pour de grandes marques, comme C&A, Marisa, Riachuelo et Pernambucanas.De plus, détient 22% du marché des recouvrements de l'enseignement supérieur privé et 30% dans celui des télécommunications.
L'Intervalor démontre comment la combinaison de technologie avancée avec une expertise humaine peut transformer radicalement le secteur de la collecte, offrant des solutions plus efficaces et personnalisées pour des problèmes financiers complexes et croissant à deux chiffres chaque mois. L'attente de l'entreprise est de continuer à s'étendre avec la numérisation et d'atteindre jusqu'à 2 milliards de R$ par mois en récupération de crédit par ce canal, conclut Rafael
