Dans un marché du recrutement de plus en plus compétitif, utiliser les données de manière intelligente est devenu l'un des principaux moyens de trouver et d'embaucher les meilleurs talents. Les entreprises qui tirent parti de la technologie et des analyses de données dans le processus de recrutement prennent de l'avance lorsqu'il s'agit d'attirer et de retenir des professionnels qualifiés.
PourHosanna Azevedo, Responsable des Ressources Humaines d'Infojobs, L'utilisation de données bien appliquées change complètement la façon dont les recruteurs perçoivent et choisissent les candidats, apportant plus d'efficacité et de précision aux recrutements. Selon une enquête deMcKinsey, les entreprises qui utilisent des données de manière stratégique dans le recrutement ont 30 % plus de chances de réussir à embaucher en moins de temps.
Stratégies d'utilisation des données dans le recrutement
- Analyse prédictive pour identifier les modèlesUne des grandes innovations dont disposent les recruteurs est l'analyse prédictive. Utiliser des algorithmes pour identifier des modèles dans les CV, évaluations et performances, il est possible de prévoir quels candidats ont le plus de chances de succès pour un poste donné. Avec l'analyse prédictive, nous avons pu créer des profils plus adaptés basés sur des succès antérieurs, ce qui aide à réduire la subjectivité dans les décisions, commentaire Hosana
- Suivi des indicateurs de performanceUn autre point essentiel est de surveiller les indicateurs de performance du processus de recrutement, combien de temps pour fermer un poste, le taux d'acceptation des offres et la rétention des nouveaux employés. Ces métriques aident à identifier les goulets d'étranglement et à trouver des opportunités d'amélioration. Selon une étude réalisée par leLinkedIn, environ 76 % des recruteurs interrogés estiment que pour augmenter l'efficacité du processus de sélection, il est nécessaire d'utiliser des métriques avancées
- L'intelligence artificielle (IA) pour la sélection des candidatsL'IA devient un grand allié dans le tri des CV, accélérant la sélection initiale et identifiant des candidats plus alignés sur les besoins du poste. Pas d'Infojobs, nous utilisons l'IA pour optimiser le tri et l'analyse des CV, permettant de nous concentrer sur les candidats ayant un réel potentiel aux étapes suivantes, explique Hosana
- Améliorer l'expérience candidatEn plus d'optimiser la sélection, les données aident à personnaliser l'expérience du candidat. Avec des retours structurés et des évaluations, il est possible d'identifier des défauts dans le processus et d'améliorer le parcours du candidat, garantissant une expérience positive. Lorsque nous utilisons des données pour mieux comprendre le parcours du candidat, nous avons réussi non seulement à optimiser le processus de sélection, mais aussi rendre cette expérience plus humaine et personnalisée. Un processus bien conduit peut être décisif dans l'acceptation de l'offre,"explique Hosana"
Tendances futures en matière d'utilisation des données
Pour Hosana, l'avenir de l'acquisition de talents est fortement lié à la capacité des entreprises à interpréter et à appliquer les données de manière efficace. Nous ne sommes qu'au début de l'utilisation des données dans le recrutement. Il y a encore beaucoup de place pour grandir, et les entreprises qui réussiront à intégrer ces outils de manière stratégique, ajustant continuellement vos processus, seront mieux préparées à concurrencer sur le marché et à attirer les meilleurs professionnels, affirme
Elle ajoute que le différentiel ne réside pas seulement dans la quantité de données, mais dans la qualité et la capacité de les transformer en insights exploitables. Il ne suffit pas d'accumuler des informations. Le véritable défi est de savoir quoi faire avec ces données et comment les utiliser pour personnaliser chaque étape du recrutement, de l'attraction à la rétention des talents, met en évidence
De plus, Hosana croit que l'évolution des technologies, comment l'intelligence artificielle et les analyses prédictives, permettra un niveau de personnalisation jamais vu auparavant dans le processus de sélection. Nous parlons de processus qui seront de plus en plus agiles et assertifs, où les recruteurs pourront anticiper des comportements, prévoir les besoins et ajuster les stratégies en temps réel, sur la base de données concrètes.”, conclut
