Une cultureaxé sur les données, c'est-à-dire, avec une gestion basée sur l'orientation des données, garantit un avantage concurrentiel, rapidité dans les décisions et révisions des stratégies préalablement définies. De cette manière, leapprentissage automatique – sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre à partir de données, identifiant des modèles et réalisant des prévisions sans dépendre de règles préprogrammées – c'est un des outils qui contribue à tout le processus.
Douglas Costa, CTO du Groupe Deal, consultation de services technologiques, affirme que l'apprentissage automatique est devenu indispensable pour les entreprises. Les projections renforcent votre thèse : laGartnera indiqué que 75 % des entreprises investiront d'une manière ou d'une autre dans l'apprentissage automatique en 2025.
Les algorithmes d'apprentissage automatique évoluent à mesure qu'ils sont exposés à plus d'informations. Aujourd'hui, il est déjà largement utilisé dans des secteurs comme le e-commerce, finances, dans la détection de fraudes, en plus d'optimiser les chaînes de production et de montrer des recommandations personnalisées dans diverses activités, point Douglas. Il explique également que l'apprentissage automatique traite des données à grande échelle et à grande vitesse, générantaperçusavant impossibles à atteindre manuellement. "En utilisant les données", les entreprises peuvent augmenter l'efficacité, améliorer l'expérience client et stimuler l'innovation, commenter
Pour souligner l'importance de l'apprentissage automatique, le spécialiste souligne 4 avantages de l'utilisation dans les entreprises
- Automatise les processus en réduisant les tâches répétitives et manuelles : “On gagne du temps pour que l'équipe puisse se concentrer sur des activités plus stratégiques et qui nécessitent des efforts intellectuels”, évalue Douglas.
- Prévisions précises : les données du machine learning anticipent les tendances du marché, demandes futures et comportements des consommateurs.
- Décisions basées sur l’information : « il devient possible de convertir des données brutes enaperçusactionnables, qui soutiennent des décisions plus efficaces et rapides.
- Expérience personnalisée : avec l'apprentissage automatique, il est possible d'offrir un parcours client plus pertinent et individualisé.
Le dirigeant fait une réserve : « Les modèles sont aussi bons que les informations avec lesquelles ils sont alimentés, cependant, des informations incomplètes ou biaisées peuvent conduire à des résultats imprécis ou nuisibles. C'est pourquoi il est nécessaire de faire attention dans l'approche pour garantir l'intégrité et la sécurité, avec des solutions qui valident la qualité des informations et protègent les systèmes contre les menaces numériques, conclut le CTO.
