Pour ceux qui se sont déjà lancés dans le commerce électronique, l’expérience ci-dessous peut sembler très courante. L'utilisateur accède à une plateforme à la recherche d'un modèle spécifique de baskets, par exemple. Cependant, après avoir tapé exactement ce que vous voulez dans la barre de recherche, un effet curieux se produit : vous êtes englouti par plusieurs résultats non pertinents qui n'ont rien à voir avec le produit souhaité. Le consommateur est alors dirigé vers des chaussures sans rapport, des recommandations vagues et des images qui ne correspondent pas à ce qu’il avait imaginé.
En plus d’être frustrante, l’expérience est néfaste pour les traders. Selon une étude réalisée parHérisson numérique, le manque d'informations sur les produits souhaités est la raison pour laquelle environ 57% des consommateurs de commerce électronique au Brésil abandonnent leurs achats. Les marques doivent donc comprendre que ce rejet se produit parce que l’expérience utilisateur est en décalage avec cela, d’autant plus dans le monde numérique, où l’information est toujours attendue rapidement et avec assurance.
La recherche textuelle a ses limites. Il s'appuie principalement sur la correspondance des mots-clés, ce qui signifie que l'algorithme essaie de trouver les correspondances les plus proches en fonction des termes que vous saisissez. Mais cette méthode ne permet pas toujours de comprendre ce que l’individu recherche réellement. Il ne capture pas les nuances qui rendent une recherche vraiment intuitive et n’exploite certainement pas la puissance de ce que nous voyons.
Pour nous donner un peu de contexte,une étude de Slycesouligne que 74 % des consommateurs considèrent déjà que les recherches textuelles ne sont pas aussi efficaces lorsqu'ils recherchent leurs produits préférés. De ce fait, un nouveau modèle commence à prendre forme : la recherche par images.
L'essor de la recherche visuelle
Nous sommes au milieu d’une révolution visuelle qui change la façon dont les gens découvrent les produits et interagissent avec les boutiques en ligne. La recherche visuelle exploite la puissance de l’IA pour interpréter les images, en analysant des caractéristiques telles que la couleur, la forme et les motifs. Cette technologie ouvre un large éventail de possibilités, facilitant la recherche de produits ou la reconnaissance d’emplacements ou d’articles spécifiques.
UnÉtude ViSenzesouligne que 62 % des consommateurs appartenant aux générations Millenium et Z utilisent déjà des ressources de recherche d'images aux États-Unis et également au Royaume-Uni. En outre,Données Rakutenmontrent que 91 % des utilisateurs se sentent plus attirés par un produit lorsque la recherche renvoie des images.
La vérité est que l’IA rend la recherche visuelle plus intelligente, plus intuitive et plus précise. Il apprend à partir d’images à identifier des modèles et des caractéristiques d’une manière que nous ne pourrions jamais faire avec du texte brut. Le résultat est une expérience d’achat fluide qui s’aligne sur la manière dont nous interagissons naturellement avec le monde.
Nous constatons un changement fondamental dans le comportement des utilisateurs. Les gens ne sont plus disposés à saisir ce qu’ils veulent rechercher et à parcourir des pages de résultats non pertinents lorsqu’ils peuvent simplement montrer exactement ce qu’ils veulent en partageant une image. Les géants du commerce électronique comme Amazon l’ont déjà compris. À l'aide d'une caméra AR (réalité augmentée) interactive, il propose des suggestions visuelles et des options pour ajuster les requêtes de recherche avec du texte, encercler un objet qu'ils aiment et rechercher des produits similaires avec l'option « plus comme ça ».
Comment la recherche visuelle simplifie le marketing
La recherche visuelle est particulièrement puissante pour le marketing. Aujourd’hui, les marques investissent des ressources dans la création de visuels attrayants, des photos aux vidéos, ainsi que du contenu d’influence, prenant tout ce matériel et le transformant en un outil affirmé pour le segment.
Cela permet aux consommateurs de transformer une image trouvée sur Instagram ou sur un blog en une recherche instantanée qui les connecte au produit exact, directement sur le site Web de la marque. Ce lien entre le marketing de contenu et les ventes directes boucle la boucle et permet aux marques de mesurer plus facilement que jamais le retour sur investissement du contenu.
Et il ne s’agit pas seulement des jeunes acheteurs. L’un des aspects les plus passionnants de la recherche visuelle est la façon dont elle contribue à briser les barrières pour les locuteurs non natifs. Si quelqu’un fait des achats dans un pays étranger ou navigue sur un site Web dans une langue qu’il ne parle pas, la barrière de la langue peut être un véritable défi.
Avec la recherche visuelle, le langage devient sans importance. Il n’est pas nécessaire de choisir les termes de recherche corrects. L’image devient la communication universelle, facilitant la découverte des produits pour tous, partout. Ici, il convient de soulignerune étude de Synecore, qui a montré que 40 % des personnes réagissent mieux aux images qu’au texte. À ce stade, nous pouvons également prendre en compteune enquête de NeoMam Studiosattestant que les gens ont tendance à se souvenir de 80 % de ce qu’ils voient et de seulement 20 % de ce qu’ils lisent.
Quelle est la prochaine étape pour la recherche visuelle dans le commerce électronique ?
À l’avenir, le potentiel de la recherche visuelle dans le commerce électronique est impressionnant. En s’intégrant à d’autres technologies émergentes telles que la recherche vocale et la réalité augmentée, la technologie de recherche visuelle est sur le point d’évoluer rapidement. Il ne s’agit pas d’une tendance passagère, mais d’un élément essentiel de votre stratégie marketing à long terme et avant-gardiste.
Les marques qui adoptent la recherche visuelle dès le début bénéficieront d’un avantage concurrentiel en proposant des parcours utilisateurs plus riches et plus attrayants. En adoptant la recherche visuelle, les entreprises seront en mesure de répondre aux attentes des consommateurs d’aujourd’hui, axés sur le visuel, en transformant les images en informations exploitables et en rendant les achats plus faciles, plus rapides et plus agréables.
