Le secteur de la vente au détail brésilien a enregistré, en 2024, sa plus forte croissance en 12 ans, avec une augmentation de 4,7% des ventes, selon l'IBGE. Cependant, les perspectives pour 2025 indiquent un ralentissement dans ce domaine, ce qui doit motiver les entreprises à rechercher des solutions innovantes pour maintenir leur compétitivité. Dans ce scénario, un BRLink, leader brésilien en services de cloud, se distingue en offrant des technologies avancées basées sur l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour améliorer l'expérience client et optimiser les processus internes. Avec une vaste expertise en données et en IA générative, BRLink a soutenu le secteur de la vente au détail dans sa transition vers le cloud public, aidant les entreprises à résoudre des défis commerciaux et à stimuler l'efficacité opérationnelle
L'utilisation bien exécutée de ces outils peut aider, par exemple, les détaillants à transformer des données en informations précieuses. L'avenir du commerce de détail sera façonné par la capacité de collecter, traiter et interpréter de grands volumes d'informations, affirme Guilherme Barreiro, directeur de BRLink.L'IA permet aux responsables de ces établissements d'anticiper les demandes, personnalisez les expériences des consommateurs et augmentez l'efficacité opérationnelle.”
Barreiro commente également une étude du Capgemini Research Institute, qui indique que 46 % des consommateurs sont enthousiastes à propos de l'IA générative dans leurs achats en ligne et que 58 % ont déjà remplacé les moteurs de recherche traditionnels par des outils GenAI comme référence pour les recommandations de produits et de services. Les consommateurs souhaitent de la personnalisation et de la rapidité. Avec l'IA, il est possible de proposer des recommandations sur mesure et d'optimiser les interactions, rendant chaque expérience d'achat plus efficace, dis-lui
Pour maximiser les avantages de l'IA et du ML dans le commerce de détail, Barreiro recommande quatre stratégies essentielles
1.Définir des objectifs clairs. Investir dans l'IA doit être aligné sur les défis de l'entreprise, comme prévision de la demande, gestion des stocks et personnalisation des offres
2.Structurer des données de manière intelligente. La qualité des données est déterminante pour le succès des initiatives d'IA. Des données fragmentées ou inconsistantes peuvent compromettre l'efficacité des algorithmes
3.Adopter des solutions évolutives : « Les technologies d'IA doivent être mises en œuvre de manière flexible, permettant des ajustements en fonction de l'évolution du marché et du comportement des consommateurs
4.Garantir la sécurité et la vie privée. "L'utilisation intelligente des données doit être équilibrée avec des stratégies de protection de la vie privée et de conformité aux réglementations"
Selon l'exécutif, à partir d'algorithmes avancés, les détaillants peuvent également optimiser les stocks, prévoir les tendances de consommation et réduire le gaspillage. "Pendant des dates stratégiques", comme la Fête des Mères et le Black Friday, les modèles d'apprentissage automatique permettent de prévoir la demande et d'ajuster la distribution des produits de manière plus précise. Avec l'analyse des données historiques et des modèles de comportement, il est possible d'optimiser la gestion des stocks, minimiser les pertes et garantir que les bons produits soient disponibles au bon moment, explique
Enfin, le directeur de BRLink souligne que, parmi les tendances pour 2025 figurent également l'expansion des magasins sans caisse et l'utilisation de robots d'inventaire et de véhicules autonomes pour la livraison. De plus, les paiements mobiles et sans contact devraient croître de 12,4 % par an jusqu'en 2034, selon IntelliPay. La transformation numérique du commerce de détail est irréversible. Les entreprises qui adoptent l'IA sont mieux préparées à répondre à des consommateurs de plus en plus exigeants, garantissant la rapidité, sécurité et commodité. L'engagement de BRLink est de les aider à se positionner stratégiquement sur un marché de plus en plus dynamique et axé sur les données, complète
