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    Mises à jour de Microsoft Copilot et Azure AI Foundry

    Coïncidant avec les célébrations du 50e anniversaire de Microsoft ce vendredi (4), un Microsoftannoncéplusieurs mises à jour pour leCopiloteetAzure AI Foundry, que começam  a ser lançadas hoje (04/04) e continuarão nas próximas semanas e meses.

    Alors que Microsoft progresse vers une nouvelle ère de compagnons d'IA, voici quelques points forts des mises à jour de Copilot

    • Mémoire améliorée et personnalisationLe Copilot se souvient maintenant des détails importants de vos interactions, création de profils d'utilisateur plus détaillés et fourniture de solutions personnalisées. Microsoft expérimente également de nouvelles façons d'interagir avec le Copilot, y compris des options pour changer son apparence et le personnaliser selon vos préférences.
    • ActionsAvec de simples commandes de chat, le Copilot peut agir en votre nom, dans des activités telles que réserver des billets pour des événements et faire des réservations pour le dîner.
    • Recherche approfondieRéalisez des tâches de recherche complexes en plusieurs étapes de manière plus efficace avec la Deep Research dans le Copilot, économiser du temps et réaliser des tâches complexes sans problèmes.

    Alors que Microsoft habilite les développeurs professionnels à construire l'avenir avec des agents, voici quelques mises à jour d'Azure AI Foundry

    • (Pré-public) Agent de Red Teaming d'IA: En utilisant un langage naturel, cet agent examine systématiquement des modèles d'IA pour découvrir des vulnérabilités de sécurité, aidant les équipes de développeurs à créer des systèmes d'IA plus robustes et fiables.
    • (Disponibilité générale) Cadre d'agent Kernel SémantiqueCette extension du kit de code ouvert d'Azure AI Foundry, Noyau sémantique, simplifie la construction de systèmes multi-agents, réduisant le code que les développeurs doivent écrire et permettant une meilleure coordination entre plusieurs agents.
    • (Pré-public) Évaluations des agentsUne ressource qui fournit des évaluations complètes des risques et de la qualité, en formant les équipes à construire des agents d'IA avancés, fiables et conformes, les aidant à identifier et à atténuer systématiquement les risques potentiels liés au comportement de l'agent.
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