L'intelligence artificielle générative s'est consolidée comme un allié stratégique dans le secteur de la recouvrement, permettant aux entreprises d'atteindre une évolutivité sans compromettre la qualité du service. La technologie, qui automatise des processus, analyse des données en temps réel et personnalise les interactions, transforme la façon dont les organisations gèrent la relation avec les clients défaillants, tout en maximisant le retour sur investissement (ROI).
Entreprises qui parviennent à se développer efficacement, sans perdre la proximité avec le client, se démarquent dans un marché de plus en plus compétitif. L'IA générative offre une combinaison puissante de vitesse, assertivité et personnalisation, qui se traduit par des résultats mesurables tant pour les entreprises que pour les consommateurs, explique Thiago Oliveira, PDG et fondateur de Monest, entreprise de récupération d'actifs par le biais de la collecte de créances par un agent virtuel nommé Mia, connectée par intelligence artificielle. Il exemplifie que, à Monest, avec l'utilisation de ces technologies, en plus d'augmenter l'efficacité opérationnelle, avec l'utilisation de l'IA, ils atteignent également un ROI supérieur de 124 % par rapport aux méthodes de recouvrement traditionnelles.
Découvrez cinq façons dont GenIA profite à ce secteur :
- Évolutivité avec une qualité constante
Avec l'IA générative, les entreprises peuvent gérer des volumes massifs d'interactions tout en maintenant la qualité de chaque conversation. La technologie est capable de gérer des centaines d'assistances simultanées, en s'assurant que les clients reçoivent des réponses rapides et cohérentes, quelque chose d'impossible à atteindre uniquement par des opérations humaines.Un exemple est l'utilisation d'agents virtuels intégrés à WhatsApp, qui parviennent à atteindre des indices de 60% dans le CPC (Contact avec la Bonne Personne), un résultat au-dessus de la moyenne dans le secteur.
- Normalisation et assertivité dans les processus
Des tâches qui dépendaient auparavant de processus manuels, comment le tabulation des données et la création d'accords, maintenant peuvent être réalisées de manière automatisée et avec une plus grande précision. Erreurs qui pourraient compromettre des négociations, comme des remises en dehors de la politique ou des incohérences dans l'enregistrement des informations, sont pratiquement éliminés
L'uniformité fournie par l'IA garantit que toutes les interactions suivent un standard d'excellence, indépendamment du volume ou de la complexité de l'opération, ajoute Oliveira
- Personnalisation stratégique dans les relations clients
L'IA générative permet de catégoriser les profils de clients en fonction des données, personnalisation des approches et des stratégies de recouvrement. Avec cela, il est possible d'adapter la communication en fonction des caractéristiques de chaque client, augmentant les chances de succès dans les négociations et renforçant la relation. À Monest, avec l'utilisation de l'IA, 59 % des accords sont conclus en moins de 10 minutes, grâce à l'agilité et au ton personnalisé offerts par les outils
- Analyse avancée des données pour les décisions stratégiques
En transformant des données qualitatives en quantitatives et en structurant des informations dispersées, l'IA offre des insights puissants pour les gestionnaires. L'analyse détaillée permet d'identifier des modèles de défaut de paiement, ajuster les stratégies en temps réel et garantir que les décisions soient prises sur la base de données précises. Cette capacité analytique améliore non seulement l'efficacité des opérations, mais cela réduit également les coûts en évitant des erreurs qui pourraient entraîner des retouches ou des manquements à la conformité.
- Conformité et sécurité intégrées
L'automatisation basée sur l'IA élève également le niveau de conformité et de sécurité des opérations. Les processus informatiques réduisent significativement les risques associés aux erreurs humaines, comme des fautes de frappe, tout en garantissant la protection des données sensibles
La sécurité est une priorité dans toute opération impliquant des données financières. Des outils d'IA bien implémentés garantissent non seulement l'efficacité, mais aussi la confiance nécessaire pour opérer à grande échelle," souligne Oliveira
Le PDG de Monest explique également que, avec l'IA générative, le rôle des professionnels dans le secteur de la recouvrement évolue également. Les opérateurs commencent à se concentrer sur des négociations plus stratégiques, alors que les gestionnaires adoptent une approche plus analytique, utiliser les outils pour maximiser les résultats
Pour les entreprises qui ont déjà mis en œuvre la technologie, les avantages sont clairs : plus d'agilité, augmentation des indices de recouvrement de créances et réduction des coûts opérationnels. À mesure que le marché mûrit, la tendance est que l'IA continue d'élargir ses applications, aidant les entreprises à aligner la croissance sur l'excellence opérationnelle, finalise Oliveira
