La transformation numérique s'est imposée comme l'un des principaux moteurs du commerce de détail aujourd'hui, exige que les entreprises et les marques investissent dans des solutions visant une action efficace dans l'environnement virtuel. La numérisation, en plus de renforcer et d'élargir la visibilité des produits et services, crée des opportunités pour l'innovation dans l'expérience d'achat, contribuant à une projection de plus de 100 trillions de dollars pour l'économie mondiale en 2025, selon des données du Forum économique mondial
L'avancement du Big Data est un exemple clair de cette transformation, permettant l'identification des modèles de comportement et des préférences des consommateurs. À partir du croisement et de l'analyse massive de données, il est devenu possible de personnaliser les offres et de cibler les campagnes de manière individualisée, fournissant une expérience d'achat plus pertinente et attrayante. Il convient de souligner qu'un important point de rupture entre l'utilisation des données de business intelligence et du big data, au-delà du volume de données, c'est la possibilité de prendre des décisions sur la base de données présentes et non seulement passées, étant donné la grande puissance de traitement des technologies utilisées dans le Big Data.
Un des exemples les plus notables de l'utilisation de cette ressource est Amazon, qui applique des algorithmes pour suggérer des produits en fonction des achats précédents et du profil de chaque utilisateur – parfois, même en élaborant des recommandations en fonction des produits déjà dans votre panier. Pas étonnant, selon l'analyste Mordor Intelligence, le marché du Big Data dans le secteur commercial était estimé à 6 milliards de dollars,38 milliards l'année dernière et a la projection d'atteindre 16 milliards de dollars,68 milliards d'ici 2029. Si le scénario est confirmé, le montant représenterait une croissance annuelle moyenne de 21,2%
L'efficacité opérationnelle est également fortement améliorée par la gestion intelligente des données. Outils qui optimisent la gestion des stocks, les prévisions de demande et la logistique sont essentielles pour anticiper les tendances de consommation et maintenir des niveaux d'opération idéaux, en évitant les excès ou le manque de fournitures. De plus, il est nécessaire de souligner également l'intégration de divers canaux de vente – ou en d'autres termes, la tant discutée omnicanalité – qui permet au consommateur de passer d'un magasin en ligne à un magasin physique ou mobile sans interruptions. Ainsi, il est possible de consolider un parcours d'achat fluide et de faciliter la conclusion de l'opération ou même sa répétition.
Certains des plus grands détaillants du monde disposent d'un algorithme prédictif pour la logistique qui croise les données de localisation de l'utilisateur, volume d'accès sur la page de certains produits, données de panier et conversion estimée pour accélérer le processus de fulfillment, un ensemble d'opérations logistiques qui implique la commande d'un client jusqu'à la livraison du produit. Ainsi, il est possible de séparer les produits dans l'entrepôt logistique avant même que les articles ne soient effectivement achetés
Mais au-delà des impacts sur l'opération, comment augmenter également la fidélité des clients grâce aux données? Tout d'abord, captant des clients qui ont tendance à être plus fidèles. Il est possible d'analyser la base historique des commandes d'une entreprise et de comprendre quels articles ont attiré les clients avec la plus grande fréquence d'achats et de mettre en place une stratégie d'élasticité des prix sur ces articles, comprendre quelle est la tarification idéalecontrela concurrence existante pour augmenter la conversion de ces consommateurs fidèles.
Un deuxième point est de comprendre ce qui motive le client à travers les données, ce qui peut être fait en réalisant des recherches avec la base de clients et en utilisant des solutions gamifiées avec des offres basées sur les résultats de cette étude. La méthode la plus recommandée pour l'utilisation de cette enquête est leOctalysis, avec des questions telles que : Quels sont les objectifs de mon client? Que fait mon client? Ce qui donne du pouvoir à mon client? Ce qui génère un sentiment de possession? Qu'est-ce qu'une influence pour mon client? Ce qui éveille la curiosité? Quels avantages et bénéfices mon client ne voudrait jamais perdre? Collecter ces données et construire une stratégie de rétention, les résultats de fidélisation vont certainement augmenter.
Cependant, le Big Data ne génère pas cette révolution seul ou de manière isolée. Autres ressources – et ici, bien sûr que nous devons renforcer le protagonisme de l'intelligence artificielle (IA) – assument le rôle d'un différentiel compétitif fondamental pour les marques. L'optimisation générée par l'IA peut représenter une réduction des coûts, l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et une série d'autres avantages, cependant, c'est l'optimisation numérique propulsée par des assistants plus sophistiqués qui a vraiment le potentiel de révolutionner les modèles commerciaux.
À ce stade, il est important de différencier ce que nous appelons optimisation par IA et transformation numérique. Le premier se concentre sur l'augmentation de l'efficacité opérationnelle, réduire les coûts et maximiser les revenus grâce à l'échelle, mais sans affecter le centre de l'opération. Maintenant, la transformation numérique implique un changement total dans le modèle commercial de l'entreprise, impactant des produits et leactivité principalede la compagnie. C'est-à-dire, quand nous parlons de vente au détail, il est nécessaire de comprendre que la technologie, surtout l'IA, a un pouvoir révolutionnaire. Donc, pour en tirer le meilleur parti, il est nécessaire d'aller au-delà et de rechercher des outils plus interactifs et personnalisés
Cependant, l'avancement technologique doit aller de pair avec des investissements dans la sécurité et la confidentialité des données. La protection des informations sensibles par le biais de l'authentification biométrique, la cryptographie et les systèmes automatisés de détection des fraudes seront essentiels pour maintenir la confiance et les données des consommateurs, en plus de protéger la réputation des marques
Le fait est que, les entreprises qui sauront intégrer de manière efficace la recherche continue, le Big Data et les ressources technologiques les plus récentes seront mieux positionnés pour répondre aux attentes élevées des consommateurs. Dans un marché en constante mouvement, la numérisation est le moyen le plus indiqué pour transformer les défis en opportunités pour les entreprises
