L'intelligence artificielle (IA), une tendance prometteuse, est devenue aujourd'hui une réalité fascinante. Selon des données de McKinsey, L'adoption de l'IA par les entreprises a atteint 72 % en 2024. Appliquée dans différents cas d'utilisation personnelle, dans les organisations et même dans les gouvernements, l'IA, notamment l'IA générative (GenAI), doit continuer à croître rapidement, ajoutant des trillions de dollars à l'économie mondiale
Bien que leurs avantages soient indiscutables, il y a encore des facettes nébuleuses. Une recherche de la Deloitteont découvert que de nombreuses organisations pensent que de nouveaux problèmes peuvent surgir en raison de l'expansion des projets pilotes d'IA, réglementations peu claires concernant les données confidentielles et doutes sur l'utilisation de données externes (par exemple, données de tiers sous licence. Les entreprises entendues, 55 % ont dit éviter certains cas d'utilisation de l'IA en raison de préoccupations liées aux données, et une proportion égale travaille à améliorer la sécurité de ses données
L'insécurité numérique a été un sujet important lors de l'édition 2024 du Forum économique mondial, qui a mis en évidence l'un des principaux risques actuels, derrière la désinformation et les fausses nouvelles, des événements climatiques extrêmes et de la polarisation politique. Les dirigeants interviewés ont mentionné que de nouveaux outils et capacités technologiques, comme celles fournies par l'intelligence artificielle, ils devraient compliquer le chemin vers la cybercriminalité au cours de cette décennie
Prévenir reste toujours mieux que guérir
Le développement de l'IA ??Cela comporte des risques pour les organisations si cela n'est pas mis en œuvre correctement. Cependant, une intelligence artificielle bien conçue peut non seulement prévenir les vulnérabilités, mais aussi devenir un outil extrêmement efficace pour lutter contre d'éventuelles attaques. Pour cela, la première étape est de garder à l'esprit que l'adoption de l'IA doit se faire par étapes
Lorsque la protection est privilégiée au détriment de la détection, avec des actions préventives, les violations deviennent beaucoup plus claires et faciles à contrôler. La préoccupation principale des entreprises doit être la sécurité de leur infrastructure. Une plateforme d'IA robuste avec des composants établis contribue à l'innovation, efficacité et, par conséquent, pour un environnement plus sûr
Une des stratégies dans ce sens est l'adoption de l'open source, aujourd'hui l'un des principaux moteurs de l'intelligence artificielle. Le code ouvert a été le moteur de l'innovation pendant des décennies et, en combinant l'expérience des communautés de développeurs du monde entier avec la puissance des algorithmes d'IA, libère un potentiel extrême pour l'innovation sécurisée. Solutions open source, basées sur le cloud hybride ouvert, donnent aux organisations la flexibilité d'exécuter leurs applications et systèmes d'IA dans n'importe quel environnement de données, que ce soit dans des clouds publics ou privés ou à la périphérie, assurant une sécurité accrue
Plus que sûre, une IA fiable
Plusieurs facteurs doivent être pris en compte pour atténuer les risques. Du point de vue de la transparence et de l'explicabilité, les algorithmes doivent être compréhensibles. De plus, Il est essentiel de garantir que les systèmes d'IA ne perpétuent pas les préjugés. En tant qu'entreprise leader dans les solutions open source, Chez Red Hat, nous promouvons des modèles de développement collaboratif et ouvert, où la communauté peut auditer et améliorer les algorithmes, faciliter le contrôle et la mitigation des biais en temps réel
De plus, nous sommes engagés à démocratiser l'utilisation de l'IA ??par le biais du code ouvert et d'initiatives telles que les Small Language Models, qui permettent à davantage d'organisations de profiter de l'IA sans barrières technologiques ou financières. Un rapport récent de Databricksa montré que plus de 75 % des entreprises choisissent ces modèles open source plus petits et personnalisés pour des cas d'utilisation spécifiques
Un exemple sont les environnements ouverts d'IA qui offrent une structure flexible pour les data scientists, ingénieurs et développeurs créent, nous allons implanter et intégrer des projets de manière plus rapide et efficace. Les plateformes développées par open source ont une sécurité intégrée dans la conception, rendant plus facile pour les organisations de former et déployer des modèles d'IA avec des normes strictes de protection des données
Alignés avec l'avenir
Une autre préoccupation des entreprises et de la société concernant l'utilisation de l'IA ??à grande é liée à la durabilité. Selona Gartner, L'IA stimule des augmentations rapides de la consommation d'électricité, avec le cabinet de conseil prévoyant que 40 % des centres de données d'IA existants seront limités opérationnellement par la disponibilité d'énergie d'ici 2027
??Optimiser la consommation énergétique des infrastructures technologiques est essentiel pour réduire l'empreinte carbone et atténuer les effets du changement climatique, contribuer à atteindre les objectifs de l'Agenda 2030 des Nations Unies (ONU). Projets comme Kepler et Climatik, par exemple, ils sont essentiels pour l'innovation durable
L'IA et ses compléments, comment GenAI et apprentissage automatique, peuvent — et en effet ils le font déjà — révolutionner les secteurs essentiels par le biais de solutions innovantes, diagnostics médicaux automatisés ou analyses de risques dans le système judiciaire. Avec d'autres technologies telles que l'informatique quantique, Internet des objets (IoT), Calcul informatique en périphérie, 5G et 6G, cette technologie sera la base pour le développement de villes intelligentes, pour la découverte d'innovations sans précédent et pour écrire un nouveau chapitre de l'histoire. Mais, bien que toutes ces solutions jouent un rôle crucial, nous devons toujours nous rappeler que ce sont les talents qui les développent, mettent en œuvre et utilisent stratégiquement, pour résoudre des problèmes spécifiques, alignant la technologie et les affaires
La collaboration est, donc, fondamental pour atténuer les risques et progresser en toute sécurité vers un avenir durable construit sur les bases de l'IA. La collaboration basée sur des principes de code ouvert favorise la transparence, culture ouverte et contrôle de la communauté, en plus de stimuler le développement de technologies d'IA éthiques, inclusive et responsable à court et à long terme
