Au cours des dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a fait des progrès rapides, transformant divers secteurs et façonnant l'avenir de la technologie. Dans ce scénario, DeepSeek a provoqué un émoi sur le marché, émergent comme une innovation significative, offrant des solutions ouvertes et accessibles en IA.
Dans sa toute nouvelle version, le DeepSeek-R1, ne se contente pas de reproduire les capacités du modèle GPT-4 d'OpenAI, mais aussi défie sa maîtrise dans divers benchmarks. De plus, le différentiel du DeepSeek-R1 est d'être un modèle open source sous licence d'utilisation de type MIT, devenant une alternative puissante dans le domaine de l'IA.
Le DeepSeek-R1 a été développé par l'entreprise chinoise DeepSeek pour aborder des tâches nécessitant un raisonnement logique, résolution de problèmes mathématiques et prise de décision en temps réel. Ce modèle a été conçu pour démontrer le processus de décision logique, et l'un de ses principaux atouts est de permettre aux utilisateurs de suivre leur processus de prise de décision. Cette caractéristique reproduit le processus de décision et de raisonnement humain, ce qui est particulièrement précieux pour des applications où la transparence dans le raisonnement est essentielle.
Notamment, le DeepSeek a été développé à un moment où des restrictions internationales ont limité l'accès de la Chine aux équipements de pointe pour l'IA. Et pour contourner ces barrières, l'entreprise a dû chercher des alternatives pour maximiser l'utilisation des ressources disponibles, ce qui a conduit à la création de solutions innovantes. En conséquence, le DeepSeek-R1 permet l'utilisation du matériel existant, garantir l'efficacité sans dépendre d'une infrastructure hautement spécialisée.
Traditionnellement, les modèles de Langage de Grande Échelle (LLMs), comme le GPT-4, Claude et Llama, présentent des défis pour son adoption plus large comme, par exemple, hauts exigences informatiques, besoin d'une infrastructure complexe comparable à des superordinateurs, et la dépendance aux accélérateurs d'IA haute performance. Ces facteurs augmentent significativement les coûts de développement et d'exploitation, rendant cette technologie inaccessible. Cependant, l'histoire montre que les innovations disruptives dépassent souvent ces barrières, réduire les coûts et élargir l'accès.
Ainsi, DeepSeek illustre ce modèle, démontrant que même les entreprises établies qui dominent ce marché, elles peuvent être mises au défi et ne se sentent pas confortablement protégées par leur leadership technologique. L'impact a été significatif dans le secteur, et on estime que les entreprises leaders du secteur ont perdu 1 trillion de dollars en valeur ajoutée de marché, en raison de la concurrence émergente de modèles ouverts et plus accessibles.
D'autre part, la diffusion de DeepSeek a également suscité des préoccupations dans certains gouvernements. Des pays comme l'Italie, Thaïlande, La Corée du Sud et l'Australie ont imposé des restrictions à l'utilisation de leurs applications, surtout par des fonctionnaires. Aux États-Unis, des mesures similaires ont été adoptées, basées sur des préoccupations de sécurité, similaire aux restrictions imposées à des entreprises comme Huawei et TikTok.
Il convient de souligner que ces restrictions s'appliquent aux applications et à la page web, mais pas nécessairement au modèle en lui-même. Cependant, spécialistes en sécurité, comment les entreprises Seekr et Enkrypt AI, ils alertent sur les vulnérabilités potentielles du modèle, qui doivent encore être davantage étudiées.
De manière générale, tout comme cela s'est produit avec l'informatique personnelle, internet et informatique en nuage, les LLMs sont en passe de devenir une technologie plus accessible. Avec de nouvelles solutions qui réduisent les coûts et simplifient l'infrastructure, l'adoption de ces modèles doit accélérer, impactant profondément divers secteurs.
Regardant vers l'avenir, modèles plus compacts, comme DeepSeek, peuvent être idéaux pour la mise en œuvre dans des environnements d'enclaves de calcul confidentiel (Trusted Enclave). Ces environnements permettent le traitement complètement sécurisé et crypté de données sensibles, garantir l'intégrité et la vie privée—ce qui est essentiel, pour des agents d'apprentissage protégés par la vie privée (PPML).
C'est essentiel pour répondre à la demande croissante d'agents autonomes d'IA dans des applications traitant des données sensibles, garantissant l'efficacité et la sécurité. À mesure que l'IA devient de plus en plus centrale pour l'économie et la sécurité mondiale, il est nécessaire d'avoir des infrastructures fiables et sécurisées pour répondre à la demande d'agents d'IA dans des applications sensibles qui nécessitent sécurité et confiance.
Dans ce scénario, RT-One apporte une avancée stratégique avec la construction du premier centre de données axé sur l'IA au Brésil, dans la ville de Maringá, Paraná. Cette initiative vise à renforcer l'infrastructure informatique du pays, impulser l'intelligence artificielle et la cybersécurité au niveau national.
Avec une infrastructure optimisée pour l'IA et l'informatique confidentielle, la RT-One et ses partenaires technologiques apportent des solutions avancées en IA pour le Brésil, garantissant des performances élevées et la protection des données sensibles.
En résumé, DeepSeek représente une avancée significative dans le domaine de l'intelligence artificielle, offrant une alternative puissante et accessible aux modèles dominants. Son impact est déjà évident sur le marché mondial, accélérant la démocratisation de l'IA et soulevant des débats sur la sécurité, réglementation et infrastructure technologique.
La RT-One est alignée avec cette révolution, se préparer à un avenir où l'IA, la sécurité des données et la souveraineté numérique vont de pair, avec le potentiel de transformer divers secteurs et applications. En renforçant l'infrastructure technologique du Brésil, la RT-One cherche à promouvoir l'innovation dans le pays, création de la fondation pour les avancées dans la recherche et le développement de nouvelles technologies et garantissant une plus grande autonomie numérique.
Fernando Palamone est un cadre avec plus de 30 ans d'expérience dans la gestion des technologies sur des marchés mondiaux comme les États-Unis, Europe et Asie, avec des passages par Intel, Cisco, VMware, IBM entre autres.
