AQlik®, globaali tietojen integrointiyritys, tietojen laatu, analytiikka ja tekoäly (IA), ilmoitti IDC:n tutkimuksen tulokset, joka tutkii kehittyneiden tekoälyteknologioiden käyttöönoton haasteita ja mahdollisuuksia. Tutkimus korostaa merkittävää kuilua kunnianhimon ja toteutuksen välillä: vaikka 89 % organisaatioista on päivittänyt tietostrategioitaan ottaakseen käyttöön generatiivista tekoälyä, vainostaan 26% on toteuttanut laajamittaisia ratkaisuja. Nämä tulokset korostavat kiireellistä tarvetta parantaa tietohallintoa, skaalautuva infrastruktuuri ja analytiikkaan valmius, jotta tekoälyn muutosvoima voidaan täysin vapauttaa
Tulokset, julkaistu IDC:n InfoBriefissä, jonka on sponsoroinut Qlik, saapuvat hetkeen, jolloin yritykset ympäri maailmaa kilpailevat ottaakseen tekoälyn osaksi työprosessejaan, ennustetaan, että tekoäly tuo 19 Yhdysvaltain dollaria,9 biljoonaa maailman talouteen vuoteen 2030 mennessä. Kuitenkin, valmiiden puutteet uhkaavat estää edistymisen. Organisaatiot siirtävät painopistettään tekoälymalleista tarvittavien tietopohjaisten ekosysteemien luomiseen pitkän aikavälin menestyksen saavuttamiseksi
Generatiivinen tekoäly on herättänyt laajaa innostusta, mutta löytömme paljastavat merkittävän aukon valmiudessa. Yritysten on kohdattava tärkeimmät haasteet, kuin tarkkuus ja tietohallinta, varmistaa, että tekoälytyönkulut tuottavat kestävää ja skaalautuvaa arvoa, Stewart Bond väittää, IDC:n tutkimusvarapresidentti tietojen integroinnin ja älykkyyden alalla
Ilman näiden peruskysymysten käsittelyä, yritykset ovat vaarassa joutua "kiihkeään tekoälykilpailuun", missä kunnianhimo ylittää tehokkaan toteutuksen kyvyn, ilman että potentiaalinen arvo saavutetaan
"IA:n potentia riippuu siitä, kuinka tehokkaasti organisaatiot hallitsevat ja integroivat IA:n arvoketjuaan", sanoo James Fisher, Qlikin strategiajohtaja. Tämä tutkimus korostaa selvää eroa kunnianhimon ja toteutuksen välillä. Yritykset, jotka eivät onnistu luomaan järjestelmiä luotettavien ja toteutettavien oivallusten tarjoamiseksi, jäävät nopeasti jälkeen kilpailijoista, jotka siirtyvät tekoälypohjaiseen skaalautuvaan innovaatioon.”
IDC:n tutkimus paljasti useita tärkeitä tilastoja, jotka havainnollistavat tekoälyn käyttöönoton lupauksia ja haasteita
– Agenttisen tekoälyn omaksuminen X Valmius80% organisaatioista investoi Agentic AI -työnkulkuun, mutta vain 12 % tuntee itsensä varmaksi siitä, että heidän infrastruktuurinsa voi tukea itsenäistä päätöksentekoa
– "momentum" "data tuotteena":Organisaatiot, jotka ovat taitavia käsittelemään tietoja tuotteena, ovat seitsemän kertaa todennäköisempiä toteuttamaan generatiivisen tekoälyn ratkaisuja suuressa mittakaavassa, korostaen vastuullisten ja kuratoitujen datakosysteemien muutosvoimaa
– Upotettu analytiikka kasvussa94% organisaatioista on ottamassa käyttöön tai suunnittelemassa analytiikan sisällyttämistä yrityssovelluksiin, mutta vain 23% onnistui integroimaan sen useimpiin sovelluksiinsa
– Generatiivisen tekoälyn strateginen vaikutus89% organisaatioista on muokannut tietostrategioitaan generatiivisen tekoälyn vastauksena, osoittamalla sen muutosvoimaa
– IA:n valmiuskaulaVaikka 73 % organisaatioista integroi generatiivista tekoälyä analytiikkaratkaisuihin, vainosti 29% toteutti täysin nämä ominaisuudet
Nämä löydökset korostavat kiireellisyyttä, jonka mukaan yritysten on täytettävä kuilu kunnianhimon ja toteutuksen välillä, selkeällä hallintoon keskittymisellä, infrastruktuuri ja tietojen hyödyntäminen strategisena omaisuutena
IDC:n tutkimustulokset korostavat kriittistä tarvetta yrityksille siirtyä kokeilusta eteenpäin ja käsitellä peruspuutteita tekoälyn valmiudessa. Keskittymällä hallintoon, tietojenkäsittelyssä ja tietojen integroinnissa, organisaatiot voivat hyödyntää tekoälyteknologioiden koko potentiaalia ja saavuttaa pitkäaikaista menestystä
Päästäksesi IDC:n InfoBriefin "Tietojen ja analytiikan prioriteetit ja haasteet tekoälyn vauhdissa" tuloksiin ja oivalluksiin, Qlikin sponsoroima, ilmoitaudu webinaariin ja katso täydellinen raporttitässä.
