Yhä enemmän teknologialähtöisessä maailmassa, tekoälyn (IA) leviäminen on jo todellisuus. Siksi, sen sääntely on ollut kansainvälisen huomion kohteena ja useat maat, näiden joukossa Brasilia, yrittävät edistyä tässä asiassa. Täällä, eriläiset erimielisyydet ovat vaikuttaneet lain (PL) 2 äänestämiseen.338/2023 seja adiada e recentemente o Tribunal de Contas da União (TCU) identificou vários riscos relacionados a tais regulamentações que estão em tramitação no Congresso Nacional
TCU:n työ on asettanut Brasilian tekoälystrategian (Ebia) perspektiiviin, käsitellen ja analysoiden, miten tämä haittaisi sen toteuttamista, sekä mahdolliset vaikutukset, jotka voivat johtua näiden ehdotusten mahdollisesta hyväksymisestä, julkaisuista julkisesta ja yksityisestä sektorista. Perustettu tiedeministeriön asetuksella, Teknologia ja Innovaatio (MCTI), Ebia ottaa roolin ohjata Brasilian valtiota aloitteiden hyväksi, senä eri muodoissaan, jotka edistävät tekoälyratkaisujen kehittämistä, sekä sen tietoinen ja eettinen käyttö
Brasília yliopiston (UnB) professori ja terveyteen sovellettavan teknologisen innovaation tutkija, Tohtori. Paulo Henrique de Souza Bermejo, on tärkeää ottaa erityisesti huomioon, voiko brasilialainen sääntely rajoittaa innovaatioita, menossa Ebia vastaan. On tärkeää mainita, että Ebialla on kuusi päämäärää: myötävaikuttaa eettisten periaatteiden laatimiseen vastuullisen tekoälyn kehittämiseksi ja käyttämiseksi; edistää kestäviä investointeja tekoälyn tutkimukseen ja kehitykseen; poistaa esteitä tekoälyn innovaatioille; valmentaa ja kouluttaa ammattilaisia tekoälyn ekosysteemiin; edistää brasilialaista innovaatiota ja tekoälyä kansainvälisessä ympäristössä; ja edistää yhteistyötä julkisten ja yksityisten toimijoiden välillä, teollisuus ja tutkimuskeskukset tekoälyn edistämiseksi
Paulo korosti, että liiallinen sääntely voi kuormittaa ja kallistaa tekoälyjärjestelmien kehitystä maassa, joten se aiheuttaisi liiallista aikaa ja rahaa kuluttavaa toimintaa yrityksille, jotta ne voisivat noudattaa monimutkaisia sääntelysääntöjä, sen sijaan, että käyttäisi resursseja teknologian parantamiseen. Tämä edistäisi harvojen taloudellisesti kykenevien yritysten monopoliasemaa järjestelmien säännöllisessä luomisessa, jotta ne pysyvät mahdollisten julkaistujen sääntöjen mukaisina. Näin, startupit ja pienemmät yritykset, eivät voisi vastustaa tätä, riskaten Ebian omia tavoitteitaan. Kaikki tämä tilanne voi johtaa useiden tuotantosektorien kansainvälisen kilpailukyvyn heikkenemiseen, siksi on niin tärkeää löytää tasapaino sääntelyn ja innovaation välillä varmistaakseen, että tekoälyä kehitetään ja käytetään eettisesti ja vastuullisesti, ilman kehityksesi estämistä, lisäsi professori
Hän selitti, että yksi alueen tärkeimmistä näkökohdista, Brasiliassa, on saada sijoitettua maa kansainväliseksi kilpailijaksi, niin omassa tekoälyjen kehittämisessä, kuinka paljon sovelluksessa tuotantosektorilla. Sijoitusmäärä ja kunkin maan ehdotettu sääntely vaikuttavat suoraan asemaan suhteessa muihin maihin. Tämä tarkoittaa, että kansallisella teollisuudella voi olla enemmän autonomiaa, kehittää omaa teknologiaansa ja tähtäämään vientiin, olemaan riippuvaisempi muiden maiden teknologian tuonnista. Globalisoituneessa markkinassa, brasilialais yritysten on kyettävä kilpailemaan ulkomaisten yritysten kanssa, seuraamalla teknologista kehitystä tuotantoprosessin tehokkuuden parantamiseksi, selitti
Opettaja huomautti, vielä, että sääntely erottaa tekoälyjärjestelmät muista järjestelmistä. "Mielestäni", tämä keskipitkällä ja pitkällä aikavälillä, se tulee soveltamaan käytännössä kaikkiin ohjelmistotyyppeihin, ottaen huomioon, että vähemmän älykkäät ohjelmistojärjestelmät tulevat todennäköisesti jäämään pois käytöstä ja korvautumaan nopeammin muilla. Toisin sanoen, tämä saattaa johtaa sarjan rajoitusten soveltamiseen kaikenlaiseen ohjelmistoon, mukaan lukien ulkomailla tehdyt. Toisin sanoen, tulee vaikuttaa kansalliseen ohjelmistoteollisuuteen ja myös koko brasilialaiseen yhteiskuntaan, sillä se voi viivästyttää uusien teknologioiden käyttöönottoa maassa, jotka tekevät kansallisesta tuotantojärjestelmästä, liittyen eri talouden sektoreihin, tehokkaampi ja kilpailukykyisempi, tähdensi
Toinen huomioitava seikka liittyy kokeilun rajoituksiin, koska akateemiset tutkimukset tekoälyssä yleensä kattavat kokeita uusilla menetelmillä ja algoritmeilla. Rajoittavat sääntelyt voivat rajoittaa tutkijoiden vapautta testata muita lähestymistapoja, mitä voi vaikeuttaa uusien ratkaisujen löytämistä. Lisäksi, voivat häiritä tutkijoiden välistä yhteistyötä, olivat ovat eri instituutioista tai maista. Tämä voi tapahtua, esimerkiksi, jos sääntely estää perustietojoukkojen jakamisen tekoälyn edistämiseksi, rajoittamalla kykyä luoda tehokkaampia algoritmeja, endorsoi.
Tarpeen joustavan sääntelyn tarpeesta
Tutkija merkitsi ihanteelliseksi, joustava tekoäly sääntely Brasilissa, seuraten ymmärtäminen yhteiskunnassa teknologian osalta. "Koska on niin monia tekijöitä mukana", parasta ei ole kiirehtiä sääntelyä Brasiliassa, ja syventää keskustelua ja ottaa mukaan kaikki osapuolet, esimerkkinä hallituksesta, yksityinen sektori, kansalaisyhteiskunta ja akatemia, päätöksentekoprosessissa. Sääntely on erittäin tarpeellista, mutta se on tehtävä varovaisesti, jotta se otetaan huomioon kaikki nykyisten olosuhteiden näkökulmat. Jopa siksi, että näiden teknologioiden kehityksessä on nopeus, arkipäiväisesti syntyy uusia tilanteita, joita ei ole edes ennakoitu voimassa olevissa laeissa, eikä yhdessäkään Brasilian lainsäädäntöprosessissa olevista lakiehdotuksista. Logo, kiireellinen on keskustelu ja pohdinta aiheen ympärillä, mutta ei välttämättä aiheen päätös, sanoi
Toisessa näkökulmassa tässä kontekstissa, Paolon mukaan, on tärkeää pitää mielessä, että tekoälyn sovellukset kattavat useita talouden aloja, joten jokainen heistä vaatisi erityisiä sääntöjä, olettaen kohtuullisempaa erilaisten hallintotoimien käyttöönottoa, esimerkkinä siitä, mitä tapahtuu Yhdysvalloissa
Tekijänoikeudet ja tietojen louhinta
Opettajalle, sääntö, joka ylittää kohtuuden, voi rajoittaa ei vain potentiaalia, mutta myös koko yhteisön kyky edetä ja menestyä. Tämän vuoksi, yksi keskusteluaiheista on, kuinka tasapainottaa yksilö- ja kollektiivisten oikeuksien suojaaminen häiritsemättä teknologian kehitystä, erityisesti tietojen louhintaan liittyen
Paolon mukaan, saatavuus ja tietojen louhinta ovat ratkaisevia tekoälyjen kehittämiselle, pääasiassa koneoppimismalleille, jotka vaativat suurten tietomäärien hyödyntämistä. Yksi esimerkki tästä löytyy suurten kielimallien alalta, esimerkiksi GPT-3 ja 4, ChatGPT:n perusteet, jotka on koulutettu valtavissa määrissä internetin tekstejä, oppimaan tuottamaan ihmismäistä sisältöä, ymmärrä ohjeita, muun muassa
Kysymys, joka hahmottuu, niin, kuten hän ilmoitti, se on tekijänoikeuksista näihin koulutuksessa käytettyihin tietoihin. Epäoikeudenmukainen sääntelypäätös voi estää tekoälyjärjestelmien kehittämisen ja käytön, jotka tarvitsevat laajan tietomäärän hyödyntämistä, tekstiin liittyen, ääni ja kuvat. Tämä luo vielä enemmän esteitä kansalliselle markkinalle, väitti
Toisessa näkökulmassa tähän kontekstiin, asiantuntija huomautti, että tekijänoikeuskysymystä on käsitelty paljon maailmalla, näiden teknologioiden saavan lukemattomia kritiikkejä. Professor Bermejoille, on tarpeen, että saavutetaan konsensus, suunnassa, että suurten teknologisten instrumenttien valmistajien ja sisällöntuottajien välillä saavutettaisiin sopimus, joskus, jos henkistä omaisuutta rikotaan
Lopuksi, asiantuntijan mukaan, portugalinkielisten mallien kouluttaminen on avaintekijä, koska vaikka kaupalliset mallit kuten Gemini ja ChatGPT "puhuvat" kieltämme, usein usein tapahtuu käännösten kautta, joten se voi johtaa vinoutuneisiin ja virheellisiin vastauksiin. Toisaalta, brasilialaiset tuottavat myös suuren määrän tietoa, mitä ulkomaiset "big tech" -yhtiöt tavoittelevat, kykyjä kouluttaa suuria tekoälymalleja, niin olisivat kannattavia vaihtoehtoja tässä markkinassa, aidolla, joka olisi aidosti brasilialainen
